第一講經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(1)(專(zhuān)業(yè)版)
【正文】 24.10.2424.10.2407:19:5707:19:57October 24, 2024 加強(qiáng)自身建設(shè)，增強(qiáng)個(gè)人的休養(yǎng)。 ▼如果FFa(k,nk1)，則接受H0，說(shuō)明回歸模型沒(méi)有顯著意義，即所有解釋變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)Y沒(méi)有顯著影響。1,經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,專(zhuān)題一,2,專(zhuān)題一 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,第一節(jié) 經(jīng)典多元線性回歸模型 第二節(jié) 異方差性 第三節(jié) 序列相關(guān)性 第四節(jié) 多重共線性 第五節(jié) 虛擬變量模型 第六節(jié) 滯后變量模型,3,第一節(jié) 經(jīng)典多元線性回歸模型,一、多元線性回歸模型的基本假定 二、多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì) 三、多元線性回歸模型的檢驗(yàn),4,對(duì)于有k個(gè)解釋變量的線性回歸模型 模型中 是偏回歸系數(shù)，i=1,2, …n 偏回歸系數(shù)bj：在其它解釋量不變的條件下，第j個(gè)解釋變量的單位變化對(duì)被解釋變量平均值的影響。,27,回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)（t 檢驗(yàn)）,統(tǒng)計(jì)量為：,給定a，查t分布表得到臨界值為 如果 ，接受H0，即認(rèn)為bj所對(duì)應(yīng)的解釋變量Xj對(duì)Y的影響不顯著。2024年10月24日上午7時(shí)19分24.10.2424.10.24 精益求精，追求卓越，因?yàn)橄嘈哦鴤ゴ蟆?7:19:5707:19:5707:19Thursday, October 24, 2024 安全放在第一位，防微杜漸。,25,變差來(lái)源 平方和 自由度 方差 歸于回歸模型 歸于殘差 總變差,方差分析表,26,建立統(tǒng)計(jì)量: 給定a，查F分布表得臨界值Fa(k,nk1),F檢驗(yàn),▼如果FFa(k,nk1)，則拒絕H0，說(shuō)明回歸模型有顯著意義，即所有解釋變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)Y有顯著影響。,一、多元線性回歸模型的基本假定,5,Y的總體條件均值表示為多個(gè)解釋變量的函數(shù),多元總體回歸函數(shù),總體回歸函數(shù)也可表示為:,其
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