【正文】 可以在這些方面對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行改進(jìn)。 從圖 55(b)可以看出，區(qū)域分割與合并算法在處理效果上兼具區(qū)域生長(zhǎng)法 和閾值法兩種算法的優(yōu)點(diǎn)，但它也有它的不足，一方面，分裂如果不能深達(dá)象素級(jí)，就會(huì)降低分割精度；另一方面，深達(dá)象素級(jí)的分裂會(huì)增加合并的工作量，從而大大提高其時(shí)間復(fù)雜度。在分割的圖像中，沒有區(qū)域比這個(gè)閾值小，它由用戶定義。 圖像區(qū)域分割算法設(shè)計(jì) 19 第 5 章 基于區(qū)域的圖像分割方法的仿真實(shí)現(xiàn) 引言 基于區(qū)域的分割是圖像分割中一種重要的分割方法，其定義為按照選定的一致性準(zhǔn)則將圖像劃分為互相不交疊的、連通的像元集的處理過(guò)程，它彌補(bǔ)了閾值分割沒有考慮空間信息的不足，解決了邊緣檢測(cè)的區(qū)域連續(xù)性和封閉性的難點(diǎn)，在圖像分割方法中有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。 拉普拉斯算子檢測(cè)方法常常產(chǎn)生雙像素邊界，而且這個(gè)檢測(cè)方法對(duì)圖像中的噪聲相當(dāng)敏感，不能檢驗(yàn)邊緣方向。常用的梯度算子主要有Roberts 算子， Prewitt 算子和 Sobel 算子。一條邊緣是一組相連的像素組合，這些像素位于兩個(gè)區(qū)域的邊界上。從而克服了其他普通的圖像分割算法由于沒有充分考慮到圖像像素的整體分布和灰度特征，而產(chǎn)生的誤分割、圖像細(xì)節(jié)無(wú)法清晰表現(xiàn)、圖像區(qū)域紊亂以及邊界模糊不清等一系列不良效果。 若灰度圖像的直方圖，其灰度級(jí)范圍 i = 0,1,?,L?1， 當(dāng)灰度級(jí)為 k時(shí)的像素?cái)?shù)為 ????，則一幅圖像的總像素?cái)?shù) N如式 3?2 所示： N = ∑???????1??=0= ??0 + ??1 + ?+ ?????1 （ 3? 2） 灰度級(jí) i出現(xiàn)的概率如 3?3 所示： ???? = ?????? = ??????0+??1+?+?????1 （ 3? 3） 圖像區(qū)域分割算法設(shè)計(jì) 10 當(dāng)圖像的灰度直方圖為雙峰分布的時(shí)候，圖像的內(nèi)容大致為兩部分，分別為灰度分布的兩個(gè)山峰的附近。灰度直方圖作為研究圖像的一種手段十分重要，閾值分割法主要就是以灰度直方圖為依據(jù)。用戶圖形界面應(yīng)當(dāng)是易理解且操作是可以預(yù)告的，所以當(dāng)用戶進(jìn)行某一項(xiàng)操作，它知道如何去做。從概率的觀點(diǎn)來(lái)理解，灰度出現(xiàn)的頻率可看作其出現(xiàn)的概率，這樣直方圖就對(duì)應(yīng)于概率密度函數(shù) 。其關(guān)鍵在于標(biāo)號(hào)相容模型和迭代方法的收斂性。而串行邊界查找法是一種先檢測(cè)到邊緣再串行連接成閉合邊界的方法，這種方法受起始點(diǎn)的影響的程度較大。它特別適用于目標(biāo)和背景占據(jù)不同灰度級(jí)范圍的圖像。圖像分割就是把圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過(guò)程。 圖像區(qū)域分割算法設(shè)計(jì) 2 圖像分割在圖像工程中起著承上啟下的作用，是介于低層次處理和高層次處理的中間層次。 Region growing III 目 錄 第 1 章 緒論 .................................................................................................................. 1 選題的背景及意義 ......................................................................................... 1 圖像分割的基本現(xiàn)狀 ........................................................................... 1 圖像分割技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) ................................................................... 2 本論文的主要工作及內(nèi)容安排 ..................................................................... 2 第 2 章 圖像分割技術(shù)綜述 .......................................................................................... 3 圖像分割基本概念 ......................................................................................... 3 基于閾值的分割方法 ........................................................................... 4 基于邊緣的分割方法 ........................................................................... 4 基于區(qū)域的分割方法 ........................................................................... 5 結(jié)合特定理論工具的分割方法 ........................................................... 5 灰度直方圖 ........................................................................................... 6 均值濾波 ............................................................................................... 6 GUI 簡(jiǎn)介 ......................................................................................................... 7 本章小結(jié) ......................................................................................................... 8 第 3 章 基于閾值的圖像分割方法的仿真實(shí)現(xiàn) .......................................................... 9 引言 ................................................................................................................. 9 直方圖雙峰法 ................................................................................................. 9 最大類間方差法 ........................................................................................... 11 迭代法 ........................................................................................................... 12 本章小結(jié) ....................................................................................................... 13 第 4 章 基于邊緣的圖像分割方法的仿真實(shí)現(xiàn) ........................................................ 14 引言 ............................................................................................................... 14 梯度算子 ....................................................................................................... 14 拉普拉斯算子 ............................................................................................... 15 Canny 算子 .................................................................................................... 15 IV 結(jié)果分析 ....................................................................................................... 16 本章小結(jié) ....................................................................................................... 18 第 5 章 基于區(qū)域的圖像分割方法的仿真實(shí)現(xiàn) ........................................................ 19 引言 ............................................................................................................... 19 區(qū)域生長(zhǎng)法 ................................................................................................... 19 區(qū)域分離與合并法 ....................................................................................... 21 本章小結(jié) ....................................................................................................... 23 結(jié)論 .............................................................................................................................. 24 參 考 文 獻(xiàn) ................................................................................................................ 25 致 謝 ...................................................................................................................... 26 附錄 1：仿真完整程序 ................................................................................................. 1 附錄 2：外文翻譯 ....................................................................................................... 13 圖像區(qū)域分割算法設(shè)計(jì) 1 圖像區(qū)域分割算法設(shè)計(jì) 第 1 章 緒論 選題的背景及 意義 在一副圖像中，我們常常只對(duì)其中的某些目標(biāo)感興趣，對(duì)于這些我們感興趣的目標(biāo)，它們通常在要分割的圖像中占據(jù)一定的區(qū)域，而且在某些特性上與周圍的圖像存在一定的差別。 大連海事大學(xué) 畢 業(yè) 論 文 二○ 一三 年 六 月 ┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊┊ 圖像區(qū)域分割算法設(shè)計(jì) 專業(yè)班級(jí)： 20xx 級(jí)自 動(dòng)化 (2)班 姓 名： 邵 東東 指導(dǎo)教師： 申麗然 信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院 I