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基于向量場直方圖的移動機器人避_障方法研究畢業(yè)論文(專業(yè)版)

2025-09-08 15:25上一頁面

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【正文】 圖 4— 12 選擇 Partner 到現(xiàn)在為止場景環(huán)境與編寫的程序已建立起關(guān)系,接下來運行即可, 在菜單項中選擇 Run Run Manifest 或者按 F5 開始運行仿真程序。 基于向量場直方圖的移動機器人避障方法研究 yield return ()。 這樣,當(dāng)每次獲得激光傳感器數(shù)據(jù)后,就會更新窗體中的 pictureBoxLaser 控件了。 獲取 LRF 數(shù)據(jù) 獲取激光數(shù)據(jù)的思路為圖 410 所示: 圖 410 LRF 獲取數(shù)據(jù) 首先使用 get 函數(shù)給機器人人發(fā)送消息,然后接下來判斷數(shù)據(jù)是否錯誤,如果數(shù)據(jù)正確的話則將數(shù)據(jù)保存在 sensorState 的 DistanceMeasurements 屬性中,程序為 sensorState = ()sensorOrFault 判斷數(shù)據(jù)的程序為: bool HasErrorT(PortSetT, Fault sensorOrFault) { Fault fault = (Fault)sensorOrFault。 差分驅(qū)動控制 根據(jù)差分驅(qū)動控制原理我們可以得到機器人的角速度、線速度與左右輪的關(guān)系如式 314: 基于向量場直方圖的移動機器人避障方法研究 2lrrll???????? ???? ?? ??? ( 314) 其中 l? 和 r? 分別是左輪和右輪的速度, l 表示輪子間的 距離, ? 表示機器人的線速度, ? 表示機器人的角速度。 ①:假定給定值值 G 的最大值 Gmax: m ax = GGG??( U 1 ) ( 35) 所有可能的給定值為 Gj: ? ?j0= { j |j = 0 , 1 . . . U 1 1 }GG G G? ? ? , , ( 36) 其中 G0 為最小的給定值 : 0 0 0G K S?? ( 37) K0 是一比例系數(shù), S0 表示移動機器人從最大的速度開始到停止是所運行的距離 : 2max0 2VS a?? ( 38) 本課題中 移動機器人的最大速度 Vmax為 ,減速的加速度 a 為 1, G0 確定為 1, G? 是固定變化量 且 取值為 , UG 的值選為 41,則容易得到 Gmax為 4。 圖 32 確定機器人可以安全通過的路徑方向 步驟 3:在步驟 2 中得到的所有預(yù)備扇形區(qū)域中,將所有連接在一起的并接成一個 待判斷的大扇形區(qū)域,該待判斷的大扇形區(qū)域表示為 Qd, d 為 1, 2, … , Td(其中 Td 表示待判斷大扇形區(qū)域基于向量場直方圖的移動機器人避障方法研究 的個數(shù)且 Td? 72) 。 它的最大好處 就是對個人、學(xué)校或者開發(fā)商都是免費的。 = /2Lct ( 21) L:物體與傳感器間的距離; c:光速 。 隨著 原子能利用和海洋開發(fā)的 發(fā)展 , 極限作業(yè)機器人 和 水下 機器 人 也 得到了迅速發(fā)展。并在 Robotic Studio 仿真系統(tǒng)中建立場景和編程 來實現(xiàn) 。它的最小測量距離是 0m, 最大 測量距離是 80 m , 有 100176。 其中向量場直方圖法存在某些缺陷,在不同的環(huán)境下,對于同一個給定值可能 使得機器人無法安全避開障礙物,給定值太大或是太小都會出現(xiàn)錯誤。通過 激光測距儀所 獲得的數(shù)據(jù),來求可以安全通過的所有范圍,即同時滿足邊長條件和長方形條件的范圍都是可 以安全通過的范圍,若不滿足則激光傳感器需重新采集下一組數(shù)據(jù)。但此時所獲得的范圍無法滿足步驟 4 中②的長方形約束條件,所以這兩個給定值都是不合理的,移動機器人無法成功避開障礙物??刂平撬俣鹊谋磉_式為式 38: go=2? ?? ? ???????? ( 310) 其中 ?? 為比例系數(shù),取值為 . 注:由 2 確定的最優(yōu)給定值 Gb 可能對應(yīng)多個安全路徑方向,其中選取中心角對應(yīng)邊長最大的那個方向為移動機器人的最終行走方向。在 Mesh 這一項里,選擇安裝目錄下 store/media/作為渲染文件,然后點擊確定。首先在 Example3Service 中定義窗體變量: LaserData _laserDataForm。 控制算法 ( 1) 獲得 機器人位置 信息 在 3中基于 VFH的移動機器人避障算法中需得到移動機器人的 X軸與目標(biāo)之間的夾角 tar? ,而目標(biāo)信息是給定的,此 時 需要 獲得機器人 的 位置 信息 。 = 。 。 = 。 } 使用該段程序之前需添加引用 using 。 該句啟動一個延時計數(shù),當(dāng)經(jīng)過 600 毫秒后,就往 _dateTimePort 發(fā)送一個消息。 成功 添加機器人后為圖 42 圖 42 成功添加機器人 步驟 修飾機器人 在圖 42 的 左側(cè)編輯欄中,選擇 Motor Base with Drive 點擊“ Edit Entity”出現(xiàn)編輯窗口 如圖 43所示,在圖 43 中找 到 EntityState,點擊右端的選擇按鈕會出現(xiàn)圖 44 然后修改本體的名稱和式樣。 j tar| |? ? ?? ( 39) 其中 ? 是先前確定的固定值,本課題中是 4? , tar? 是移動機器人與目標(biāo)之間的角度。 13d +d =B ( 33) 24d +d =A ( 34) 圖 32 確定是否滿足長方形約束條件 其中 A、 B 分別是長方形的寬和長,只有同時滿足了式 33 和式 34 才滿足長方形的約束條件 如果同時符合步驟 4 中①、②的待判斷區(qū)域是安 全區(qū)域,機器人可以避開障礙物而安全通過, 此待判斷扇形區(qū)的角平分線 叫做 可安全行駛的路徑方向。 首先通過 激光測距儀所獲得的數(shù)據(jù)計算 確定 機器人可以安全通過的 一些 范圍,然后通過算法在這些可以通過的給定值中選擇最優(yōu)給定值, 使得機器人可以快速安全通過障礙物。首先確定出移動機器人可以安全避開障礙物所有路徑范圍,再在這些范圍內(nèi)選擇損耗最低的路徑,即最優(yōu)路徑。 課題的主要研究內(nèi)容 本課題的主要任務(wù)與目標(biāo)是在 Robotic Studio 仿真系統(tǒng)中建立差分驅(qū)動輪式移動機器人的仿真環(huán)境,根據(jù)激光測距儀的障礙物距離信息,使用向量場直方圖法( VFH)設(shè)計合適的機器人避障方法,使移動機器人能夠無碰撞地通過障礙區(qū)。 避障 技術(shù)在移動機器人的發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用,避障方法有很多種,本文是基于向量場直方圖的移動機器人避障方法。尤其在危險、惡劣的環(huán)境中可以用機器人代替人工操作而減少人力和物力資源損失。或是 180176。 微軟的 MRDS 的 SDK 包含許多組件 ,并發(fā)同時運行( CCR)和分散軟件服務(wù)( DSS)構(gòu)成了實時運行環(huán)境 。 ① 邊長 約束條件: 待判斷的大扇形區(qū)域的中心角 所對的邊長為 Ed,當(dāng) Eg 小于 Ed 時稱為滿足邊長約束條件 ,其中 ggE K Z??, Kg 是一個比例系數(shù),在此算法中將其設(shè)置為 , Z 是移動機器人的直徑, 在 仿真環(huán)境中選用的先鋒三號直徑設(shè)置為 米。 即某個確定的給定值,判斷是否滿足邊長約束條件和長方形約束條件。 打開,如圖 41 所示。 return true。 通過以下 程序可實現(xiàn)其功能: try { StreamWriter sw = new StreamWriter(d:\\,true)。 //顯示在 _laserDataForm中 ((Position: \r\nX={0}, Y={1}, Z={2}\r\nOrientation: \r\nX={3}, Y={4}, Z={5}\r\n W={6},Angle={7}\r\nVelocity={8},{9},{10}\r\nA Velocity={11},{12},{13}, , , , , , , , ConvertQuaternion() * 180 / , , , , , ,
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