【正文】 這項投資的 IRR 只比 15%高零點幾個百分點，而在這種貼現(xiàn)率下，投資的 NPV 為零。 還有專家認為，使用平衡計分卡可能讓管理層的注意力偏離最重要的目標(biāo) —— 即財務(wù)目標(biāo) —— 的危險。它沒有權(quán)衡所使用的不同指標(biāo)的相對重要性。每個項目最初的投資額都是 100 萬美元，最小預(yù)期回報率為 10%?；蛘?，反過來說，一年后 1.10 美元的 “ 現(xiàn)在 ” 價值是 美元。投資回收期也許是一種初步評估項目的好方法，它可以迅速對一組項目進行評估，將這組項目篩選到幾個值得利用比如說按現(xiàn)值計算的現(xiàn)金流量法進行更仔細的審查的項目。 對于這些 IT 經(jīng)理來說，項目若想贏得批準(zhǔn)，預(yù)測的費用節(jié)省或項目帶來的創(chuàng)收能力的加強，必須在兩年內(nèi)等于或超過前期投資。 應(yīng)當(dāng)與不應(yīng)當(dāng)做什么 應(yīng)當(dāng)編寫一份解釋你正在鼓吹的觀點和理由以及解釋不同的選擇是什么的投資回報文件。 其 CIO Clark 認為：由于對新技術(shù)進行任何類型的重大財務(wù)分析需要大量時間和資源，許多公司只將真正有深度的投資回報計算過程用于它們投資金額最多的或影響最大的戰(zhàn)略計劃上。她解釋說： “ 我們進行簡單的計算。取得適當(dāng)?shù)钠胶庑枰獙τ行蔚幕貓蠛蜔o形的回報進行公正的評估。走出 IT投資的 “ 困惑 ” —— ROI 指南 :10 種投資回報計算方法 計算投資回報對于價值上百萬美元的工程尤其重要。 計算投資回報的 CIO 給出了一些使完成計算任務(wù)更容易、更有益的建議。我們分析頭兩年的實施費用、人員和所需技能的全部費用。在大多數(shù)情況下，向已有系統(tǒng)添加更多的 PC 或存儲不值得付出這種努力，這類花費一般來自運營預(yù)算。利用可視化輔助工具幫助解釋你推薦的技術(shù)。 投資回收期法具有易于計算、易于理解的優(yōu)點。 但是，計算投資 回收期的簡單性可能會鼓勵粗心大意，特別是不能將所有與投資相關(guān)的費用 (如培訓(xùn)、維護和硬件升級費用 )考慮進來。 你可能不愿意進行預(yù)計將生產(chǎn)負 NPV的投資。在絕對 (未貼現(xiàn) )回報基礎(chǔ)上，安裝 ATM 是更好的選擇，因為它在投資期中多創(chuàng)造 25萬美元現(xiàn)金。 無論如何定義平衡計分卡，都是建立在幾個基本概念基礎(chǔ)之上的。 內(nèi)部收益率 將項目分類為“可行”和“不可行” 定義：內(nèi)部收益率 (IRR)是導(dǎo)致一系列未來現(xiàn)金流的現(xiàn)在凈價值等于零的貼現(xiàn)率。 IRR 常常被用作一種最低預(yù)期資本回收率，一種可行 /不可行投資閾值。但是，如果該公司以 15%的貼現(xiàn)率評估這項投資，該項目的現(xiàn)在凈價值只有 6000 美元，實際上僅僅收支平衡，而在貼現(xiàn)率為 20%時，項目的現(xiàn)在凈價值為負數(shù)。他們認為大多數(shù)時間下，平衡計分卡會幫助你確定不該去衡量的事情，會浪費大量的企業(yè)資源。 缺點：這種方法的涉及面可能會過大，它可能從那些真正對股東回報至關(guān)重要的少數(shù)領(lǐng)域中分流資源。 下表 對一家銀行可能實施的兩個項目進行了比較。如果你的資金為你 帶來 10%的利息，今天的 美元將在一年后值 美元。 當(dāng)然，可以結(jié)合其他更復(fù)雜的指標(biāo)考慮投資回收期。在 CIO 喜歡說像“ 對回報 時間超過 24 個月的項目，我們連考慮都不考慮 ” 這類話的經(jīng)濟困難時期中，它的應(yīng)用越來越廣泛。然后還有負責(zé)具體所有地區(qū)的水平應(yīng)用 (例如，制造或財務(wù) )的 PIO(即過程信息官 )。該公司所有 IT 項目中的 10%到 20%需要進行嚴(yán)格的財務(wù)審計，但是這些項目代表著大部分 IT 預(yù)算。 ” 眼光放在財務(wù)數(shù)字之外 然而，寬帶服務(wù)提供商 Tellabs 公司 CIO Catherine Kozik 卻選擇了另一個方向。忽視這一事實的公司將面臨為短期數(shù)字而犧牲長期發(fā)展的風(fēng)險。另一方面，對于一規(guī)模很小的工程，計算投資回報可能會成為不必要的過度活動：計算投資回報將要比項目本身的費用還高。他們的方法可能不同，但是在開始重大技術(shù)項目之前計算投資回報的 IT 經(jīng)理說他們得到了使計算投資回報勞有所值的好處。但是，許多投資回報模型中數(shù)據(jù)的精確度存在局限性，因