【正文】 第 1 頁(yè) 共 10 頁(yè) 工程交易方式生產(chǎn)效率比較研究 生產(chǎn)前沿面與ＤＥＡ方法 生產(chǎn)前沿面與ＤＥＡ方法的適用性１９５７年經(jīng)濟(jì)學(xué)家ＭｉｃｈａｅｌｌＦａｒｒｅｌｌ對(duì)生產(chǎn)效率的測(cè)度進(jìn)行了開(kāi)創(chuàng)性研究工作［１６］ .指出對(duì)于給定的生產(chǎn)要素，選擇要素投入的最優(yōu)組合和產(chǎn)出品的最優(yōu)組合，以最大可能的勞動(dòng)生產(chǎn)率組織生產(chǎn)，這種生產(chǎn)函數(shù)所描述的生產(chǎn)可能性邊界稱(chēng)之為生產(chǎn)前沿面（ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｆｒｏｎｔｉｅｒ）［１７］ .實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程并不全是在最優(yōu)狀態(tài)下進(jìn)行的，傳統(tǒng)上用實(shí)際數(shù)據(jù)直接回歸擬合得到的生產(chǎn)函數(shù)，沒(méi)有考慮產(chǎn)出的有效性，反映的只是各種投入要素組合與平均產(chǎn)出之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，這種平均意義下的生產(chǎn)函 數(shù)有悖于生產(chǎn)函數(shù)的理論前提 .生產(chǎn)前沿面研究分為兩大分支［１７］：參數(shù)方法與非參數(shù)方法 .非參數(shù)方法中，ＤＥＡ方法是目前最常用的非參數(shù)效率測(cè)度方法，是１９７８年由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Ｃｈａｒｎｅｓ，Ｃｏｐｐｅｒ和Ｒｈｏｄｅｓ［１８］首先提出的 .通過(guò)ＤＥＡ方法分析可以得到每個(gè)決策單元的生產(chǎn)效率，分清有效單元與非有效單元的邊界，并指出非有效決策單元的原因和程度 .生產(chǎn)前沿面與ＤＥＡ方法在工程項(xiàng)目交易方式生產(chǎn)效率比較中的適用性包括以下３點(diǎn)：（１）由于工程項(xiàng)目的隨機(jī)性強(qiáng)、不確定性因素多，因此，有許多工程項(xiàng)目不是在最優(yōu)生產(chǎn)效率下進(jìn) 行的 .Ｉｂｂｓ等［１９］、楊秋波等［２０］在對(duì) 第 2 頁(yè) 共 10 頁(yè) ＰＤＳ進(jìn)行研究時(shí)，都是面向工程項(xiàng)目的績(jī)效，即認(rèn)為某種ＰＤＳ下，工程項(xiàng)目的績(jī)效好，可以表明它采用的ＰＤＳ是適宜的 .但這忽略了工程項(xiàng)目的生產(chǎn)效率，即雖然項(xiàng)目績(jī)效很好，但是工程項(xiàng)目投入也多，也就是說(shuō)，這種績(jī)效好是由于工程項(xiàng)目大量成本、時(shí)間、人力的投入換來(lái)的，而工程項(xiàng)目所采用的ＰＤＳ并不一定是適宜的 .因此，從工程項(xiàng)目生產(chǎn)效率的視角比較ＰＤＳ更加符合實(shí)際 .（２）工程項(xiàng)目參與方眾多、消耗資源多、績(jī)效衡量指標(biāo)繁多，因此投入與產(chǎn)出指標(biāo)的種類(lèi)都非常多，而生產(chǎn)前沿面方法中的ＤＥＡ方 法適合于這種大型復(fù)雜的生產(chǎn)系統(tǒng)，它能夠處理多輸入、多輸出的系統(tǒng) .（３）大多數(shù)研究ＰＤＳ的學(xué)者采用的方法在比較分析過(guò)程中都需要人為地進(jìn)行指標(biāo)重要性的評(píng)判與打分，因此結(jié)果往往主觀性較強(qiáng)，而生產(chǎn)前沿面研究中的ＤＥＡ方法無(wú)需事先評(píng)判權(quán)重，只需根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)，就可以得到指標(biāo)的重要性，因此相對(duì)而言，得到的結(jié)果更客觀、更可靠［２１］ .因此，作為構(gòu)造工程項(xiàng)目生產(chǎn)前沿面的方法，ＤＥＡ是非常適合的 .ＤＥＡ模型的選擇ＤＥＡ方法中最基本的模型是ＣＣＲ模型［２２］ .假設(shè)有ｎ個(gè)決策單元（ＤＭＵ），每個(gè)決策單元有ｍ種輸入，ｓ種輸出，其中每 個(gè)決策單元ｊ（ｊ＝１，２， … ，ｎ）對(duì)應(yīng)一個(gè)輸入向量Ｘｊ＝（ｘ１ｊ，ｘ２ｊ， … ，ｘｍｊ）Ｔ和一個(gè)輸出向量Ｙｊ＝（ｙ１ｊ，ｙ２ｊ， … ，ｙｓｊ）Ｔ .從輸入導(dǎo)向角度的ＣＣＲ模型，表示為ｍｉｎ θ ０ｓ .ｔ .∑ ｎ