【正文】 09:51:1109:51:1109:513/22/2023 9:51:11 AM ? 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 2023年 3月 22日星期三 上午 9時(shí) 51分 11秒 09:51: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 n12, , , nx x xx x n? ?xS S n?? 因?yàn)? 服從自由度為 1的 分布，兩尾概率為 時(shí)，有： () xt x S???nt a P（ )1aat t t a? ? ? ? ? 在區(qū)間 內(nèi)取值的可能性為1 ，即： t ? ?,aatt?a( ) 1aaxxP t t aS??? ? ? ? ?對(duì) 變形得： aaxxttS??? ? ?a x a xx t S x t S?? ? ? ?即 ( ) 1a x a xP x t S x t S a?? ? ? ? ? ? ( 425）式稱為總體平均數(shù) 置信度為 1 的 置信區(qū)間 ， ?a 稱為 置信半徑 ； axtS L1 = 和 L2= 分別稱為 置信下限 和 置信上限 ； axx t S? axx t S? 置信上、下限之差稱為 置信距 ，置信距越小，估計(jì)的精確度越高。 u ?三、百分率資料顯著性檢驗(yàn)的連續(xù)性矯正 (一 ) 樣本百分率與總體百分率差異顯著性檢驗(yàn) 的連續(xù)性矯正 檢驗(yàn)一個(gè)服從二項(xiàng)分布的樣本百分率與已知的二項(xiàng)總體百分率差異是否顯著 ，當(dāng)滿足 n足夠大， p不過(guò)小， np和 nq均大于 5的條件時(shí)，可近似地采用 u檢驗(yàn)法，即正態(tài)近似法來(lái)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)；如果此時(shí) np和（或） nq小于或等于 30，還須對(duì) u進(jìn)行連續(xù)性矯正 。 當(dāng)樣本含量 n足夠大 ， p不過(guò)小， np 和nq均大于 5時(shí)，二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布，此時(shí)可近似地采用 u檢驗(yàn)法 （稱為 正態(tài)近似法 ）對(duì)服從二項(xiàng)分布百分率資料進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn)。 21S 22S 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 此例， ＝ ， ＝ ， =6， =5 1x 2x1n 2n122 2 2 21 1 2 2121 2 1 2[ ( ) / ] [ ( ) / ] 11()( 1 ) ( 1 ) +15 .986 1 1()( 6 1 ) ( 5 1 ) 6 5xxx x n x x nSn n n n?? ? ???? ? ???? ? ??? ? ? ?下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 于是 1212xxxxtS ??? 93 48 9 2??? －下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 統(tǒng)計(jì)推斷 根據(jù) ，查附表 3得： = 因?yàn)橛?jì)算得的 ＝ ＜ ，故 p＞ ，不能否定 H0： ，表明兩個(gè)馬鈴薯品種的塊莖干物質(zhì)含量 差異不顯著 ， 可以認(rèn)為兩個(gè)馬鈴薯品種的塊莖干物質(zhì)含量相同 。 一尾檢驗(yàn)的 =兩尾檢驗(yàn)的 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 u?uu? 2u ?例如， 一尾檢驗(yàn)的 =兩尾檢驗(yàn)的 =， 實(shí)際應(yīng)用中，如何選用兩尾檢驗(yàn)或一尾檢 驗(yàn)，應(yīng)根據(jù)專業(yè)的要求在試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)就確定。這種 利用兩尾概率進(jìn)行的檢驗(yàn)叫兩尾檢驗(yàn) . 為 水平兩尾檢驗(yàn)的臨界 值。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 (二 )兩類錯(cuò)誤 例如，經(jīng)檢 驗(yàn)獲得“ 差異顯著 ”的結(jié)論，我們有 95%的把握否定無(wú)效假設(shè) H0，同時(shí)要冒 5%下錯(cuò)結(jié)論的風(fēng)險(xiǎn)； 經(jīng) 檢驗(yàn)獲得“ 差異極顯著 ”的結(jié)論，我們有 99%的把握否定無(wú)效假設(shè) H0，同時(shí)要冒 1%下錯(cuò)結(jié)論的風(fēng)險(xiǎn)；而經(jīng) 檢驗(yàn)獲得“ 差異不顯著 ”的結(jié)論，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是指“沒(méi)有理由”否定無(wú)效假設(shè) H0，同樣也要冒下錯(cuò)結(jié)論的風(fēng)險(xiǎn)。 0()x ?? 本例是在假定無(wú)效假設(shè) 成立的前提下，研究在 ～ N（ 300，）這一已知正態(tài)總體中抽樣所獲得的樣本平均數(shù) 的分布。由于存在試驗(yàn)誤差 ，樣本平均數(shù)并不等于總體平均數(shù) ， 樣本平均數(shù)包含總體平均數(shù)與試驗(yàn)誤差二部分 ，即 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 1x2x12,?? 1 1 1x ????2 2 2x 于是， 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 1 2 1 2 1 2( ) ( )xx ? ? ? ?? ? ? ? ? 其中， 為 試驗(yàn)的表面差異 ， 為 試驗(yàn)的真實(shí)差異 ， 為 試驗(yàn)誤差 。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 12()xx? 12()???12???二、顯著性檢驗(yàn)的步驟 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 【 例 4 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 0??? 0???0? 0??? 顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果表明： 本例的樣本平均數(shù)與原總體平均數(shù)之間的 表面差異 （ ） 除包含抽樣誤差外，還 包含真實(shí)差異 （ ） ， 即噴灑了藥劑的玉米單穗重總體平均數(shù) 與原來(lái)的玉米單穗重總體平均數(shù) 不同。 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 ??0??? 0? 顯著性檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤歸納如下： 下一張 主 頁(yè) 退 出 上一張 表 41 顯著性檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 檢驗(yàn)結(jié)果 客觀實(shí)際 否定0H 接受0H 0H 成立 Ⅰ型錯(cuò)誤 （ ? ） 推斷正確（ 1 ? ） 0H 不成立 推斷正確（ 1 ? ） Ⅱ型錯(cuò)誤（ ? ） 因此，如果經(jīng) 檢驗(yàn)獲得“ 差異顯著 ”或“ 差異極顯著 ”，我們有 95%或 99%的把握認(rèn)為， 與 不相同， 判斷錯(cuò)誤的可能性不超過(guò) 5%或 1% ； 若經(jīng) 檢驗(yàn)獲得 “ 差異不顯著 ”， 我們只能認(rèn)為在本次試驗(yàn)條件下， 與 沒(méi)有差異的假設(shè) H0： 未被否定 ，這有兩種可能存在： 或者是 與 確實(shí)沒(méi)有差異， 或者是 與 有差異而因?yàn)樵囼?yàn)誤差大被掩蓋了 。 此時(shí)的無(wú)效假設(shè)仍為 H0： ，但備擇假設(shè)則為 HA： 。 2? t 檢驗(yàn)法，就是在顯著性檢驗(yàn)時(shí)利用 t分布進(jìn)行概率計(jì)算的檢驗(yàn)方法 。 例如 ，在 相鄰兩個(gè)小區(qū) 、 兩個(gè)盆缽 實(shí)施兩種不同處理；在 同一植株（或器官）的對(duì)稱部位 上實(shí)施兩種不同處理； 在同一供試單位上進(jìn)行處理前和處理后的對(duì)比 等，都是配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)，所得觀測(cè)值稱為 成對(duì)數(shù)據(jù) 。8 】 用糯玉米和非糯玉米雜交，預(yù)期 F1 植株上糯性花粉粒的百分率為 =。9 】 。 二、二項(xiàng)總體百分率 的置信區(qū)間 求總體百分率的置信區(qū)間有兩種方法：正態(tài)近似法和查表法，這里僅介紹 正態(tài)近似法。 , March 22, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 2023年 3月 22日星期三 上午 9時(shí) 51分 11秒 09:51: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 。 , March 22, 2023 ? 雨中黃葉樹(shù)，燈下白頭人。 u 12pp?第五節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 參數(shù)估計(jì)就是用樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)來(lái)估計(jì)總體參數(shù)，有 點(diǎn)估計(jì) 和 區(qū)間估計(jì) 之分。 【 例 4 12 0d ? ?? ? ?其中， 為第一個(gè)樣本所在的總體平均數(shù)， 1?為第二個(gè)樣本所在的總體平均數(shù)， 2為兩個(gè)樣本各對(duì)數(shù)據(jù)之差數(shù) 所在的總體平均數(shù)， 。 這種設(shè)計(jì)適用于試驗(yàn)單位比較一致的情況 。這 時(shí) 否 定 域 位 于 分 布 曲 線 的 左尾，即 。 通常采用 適當(dāng)增加試驗(yàn)處理的重復(fù)次數(shù) （即樣本容量）， 以降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確度， 降低犯 Ⅱ 型錯(cuò)誤的概率。統(tǒng)計(jì)學(xué)上把這一檢驗(yàn)結(jié)果表述為：“ 總體平均數(shù) 與 差異顯著 ”，在計(jì)算所得的 值的右上方標(biāo)記