【正文】 一月 2115:54:3915:54Jan2131Jan211越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 。方差 – 標(biāo)準(zhǔn)差的平方。過程的 可預(yù)測性 增加，更易于管理。將壞日子變?yōu)楹萌兆踊窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 42原來的行為增加平均值。一個經(jīng)銷商的銷售量可能不是正態(tài)分布，但總銷量很可能近似于正態(tài)分布。基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 28正態(tài)分布Z 0 39E01 Z基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 29科學(xué)記數(shù)法科學(xué)記數(shù)法是將數(shù)字寫成一個數(shù)字的 10次冪的一種方法。一般用 s2或 ?2來表示。? 如果不能得到連續(xù)數(shù)據(jù)，就可以對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)結(jié)果，作出判斷。這種變化使我們的工作更具挑戰(zhàn)性！一般來說，我們不能相信來自一個數(shù)據(jù)點(diǎn)的結(jié)果。如果沒有差異，我們就會產(chǎn)生懷疑。 離散數(shù)據(jù)也可以是分類數(shù)據(jù)。^基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 15標(biāo)準(zhǔn)差 － 衡量 數(shù)據(jù)分散程度的一個指標(biāo)。 正態(tài)曲線下部的面積就是出現(xiàn)缺陷的概率。每個子群中有 “n” 個樣本?；窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 39統(tǒng)計(jì)學(xué)問題 :是均值偏離、偏差過大，還是兩者兼而有之改進(jìn)的焦點(diǎn)控制平均值的杠桿變量控制標(biāo)準(zhǔn)差的杠桿變量??變量 YY = f ( X1, ... , XN)較差的工序能力LSL USL LSL USL出色的工序能力 均值偏移過度分散能力基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 40這適用于所有過程 — 制造業(yè)和商業(yè)。 2. 增加 Q1. 3. 降低偏差。樣本 就是總體的一個子集。 15:54:3915:54:3915:54Sunday, January 31, 20231乍見翻疑夢，相悲各問年。 3:54:39 下午 3:54 下午 15:54:39一月 21楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 一月 21一月 2115:54:3915:54:39January 31, 20231意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 3:54:39 下午 3:54 下午 15:54:39一月 21沒有失敗，只有暫時停止成功！。 基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 48關(guān)鍵概念： 統(tǒng)計(jì)學(xué)概念中心極限定理 表明 ，無論單個變量是不是服從正態(tài)分布，多個變量的平均值或總和通常近似于正態(tài)分布。低劣表現(xiàn) 出色表現(xiàn)客戶 ：“我每天都希望實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo) ”基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 46穩(wěn)定運(yùn)行：如何實(shí)現(xiàn)1. 在 測量 階段，計(jì)算您的過程的穩(wěn)定性因子。平均值也增加了！初始表現(xiàn)根除壞日子，改進(jìn)一致性，提高平均值。后面我們將討論如何檢驗(yàn)正態(tài)性，以及如何處理非正態(tài)分布數(shù)據(jù)。 = x 102 = .0642實(shí)際數(shù)字 科學(xué)記數(shù)法 代表基數(shù)將基數(shù)乘以 10的冪： 102127 +0222416 +04 +00如果 “E”后面的數(shù)字是負(fù)的，那么就將數(shù)字的小數(shù)點(diǎn)的位置挪到左邊。（引起顧客不滿意）單位缺陷數(shù)（ DPU）：PPM（ Parts per Million）不合格品 PPM= 用 PPM來表示缺陷率：PPM=DPU 1000000 不合格品數(shù)量檢驗(yàn)的產(chǎn)品數(shù)量1000000xx基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 19統(tǒng)計(jì)術(shù)語和定義缺陷機(jī)會：做一項(xiàng)工作（或生產(chǎn)一件產(chǎn)品等）所有產(chǎn)生缺陷的可能性。 (它代表該組數(shù)據(jù)的分散程度 ) 總體的方差用 ?? 表示 樣本的方差用 s2或 ??表示均方差 是方差的 (正 ) 平方根。統(tǒng)計(jì)描述 用圖表和幾個總結(jié)性數(shù)字 (均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 )描述一組數(shù)據(jù)。隨機(jī)波動不可預(yù)測的測量結(jié)果之間的差異。你能舉出我們用來獲得連續(xù)數(shù)據(jù)的三個器具例子嗎？相對于僅僅知道部件是否合格而言，連續(xù)數(shù)據(jù)可以提供更多的信息。舉例：給定一個樣本： {1,3,5,4,7 }， 平均值就是：統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語和定義x = xn 在這里 X1是樣本的第一個點(diǎn)， Xn是樣本的最后一個點(diǎn)。一個缺陷部件的概率正態(tài)曲線與橫軸之間的面積等于 1，所以曲線下面的面積與缺陷發(fā)生的概率相關(guān)