【正文】 缺陷速度 輕微 一般 嚴(yán)重快 30 14 8一般 40 29 12慢 26 15 7假設(shè)檢驗(yàn)7，離散性數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)ChiSquare Test: C1, C2, C3Expected counts are printed below observed counts C1 C2 C3 Total 1 30 14 8 52 2 40 29 12 81 3 26 15 7 48 Total 96 58 27 181ChiSq = + + + + + + + + = DF = 4, PValue = Chisquare Test 檢驗(yàn)結(jié)果P, 缺陷嚴(yán)重度與速度沒有相關(guān)關(guān)系?；貧w分析7, 相關(guān)分析? 相關(guān)分析與回歸分析聯(lián)系– 相關(guān)系數(shù) (相關(guān)分析 )與相關(guān)指數(shù) (一元回歸分析 )計算結(jié)果一樣 。?例：對兩個不同的總體，其樣本平均值的分布N(μ,σ2/n) N(μ’,σ2/n)拒絕域(α風(fēng)險 )接受域(β風(fēng)險 )t8, 勢 (power), 樣本大小，差異計算? 與假設(shè)檢驗(yàn)判別力（功效）相關(guān)的因素：– 樣本大小– 可接受的差異? 假設(shè)檢驗(yàn)判別力 , 樣本大小 , 檢出差異相互關(guān)系及計算– 三者中任何兩個可確定另外一個– 樣本多，允許差異大時，判別力高– 例假設(shè)檢驗(yàn)8, 勢 (power), 樣本大小，差異計算計算對應(yīng)檢驗(yàn)的功效? MINITAB 應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)8, 勢 (power), 樣本大小，差異計算? MINITAB 應(yīng)用 (Two sample ttest)1, 先確定標(biāo)準(zhǔn)差2, sample size, power, difference,可以根據(jù)其中任意二個確定另外一個。例： 1， H0: u1=u2←→ H1:u1≠ u2 2， H0: u1u2←→ H1:u1 ≤ u2 3， H0: u1u2←→ H1:u1 ≥ u2與區(qū)間估計一致假設(shè)檢驗(yàn)2,兩類風(fēng)險? 第一類風(fēng)險（生產(chǎn)方風(fēng)險） α– 當(dāng) H0成立時，拒絕 H0的概率? 第二類風(fēng)險（使用方風(fēng)險） β – 當(dāng) H0不成立時，接受 H0的概率– 勢 (power)? 第一類風(fēng)險與置信水平假設(shè)檢驗(yàn)3,平均值的假設(shè)檢驗(yàn)1, 檢驗(yàn)總體平均值是否等于指定值 u02, 原假設(shè)和對立假設(shè) : H0 U=u0 ??H1 Uu0 3, 檢驗(yàn)統(tǒng)計量及其分布 : t=n1/2(Xu0)/s4, 臨界值和拒絕域 : { t: t t1a or t ta}5, P 值 : P=P(Tt’ or Tt’)假設(shè)檢驗(yàn)3,平均值的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)3, 平均值的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)3, 平均值的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)3, 平均值的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)3, 平均值的假設(shè)檢驗(yàn)? MINNTAB中假設(shè)檢驗(yàn)路徑及數(shù)據(jù)格式假設(shè)檢驗(yàn)3, 平均值的假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)1sample Ztest1sample ttestSelect data sourceInput tested meansInput known sigmaSelect data sourceInput tested means3, 平均值的假設(shè)檢驗(yàn)? Twosample Ttest假設(shè)檢驗(yàn)1, data in one column 2, data in two columns3, 平均值的假設(shè)檢驗(yàn)? Paired Ttest假設(shè)檢驗(yàn)3, 平均值的假設(shè)檢驗(yàn)? Option in hypothesis