【正文】 點(diǎn)的排列方法沒有習(xí)性 ,呈隨機(jī)現(xiàn)象 .在正常管制的狀態(tài)下 ,管制圖上的點(diǎn)子應(yīng)是隨機(jī)分布 ,在中心線的上下方約有同數(shù)的點(diǎn) ,以中心線近旁為最多 ,離中心線愈遠(yuǎn)點(diǎn)愈少 ,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象 .歸納得到下面兩種情形 : ?? 1.二系統(tǒng)整理出這些原因注意事項(xiàng) : . . . .三 .用邏輯推理法製作特性要因圖 ,從左至右畫一箭頭 (主骨 ),將結(jié)果用方框框上 . (主要原因 )的原因 ,也就是第二層次原因作為中骨 ,接著列出第三層次原因 ,標(biāo)出重要因素注意事項(xiàng) :利用 5個(gè)為什麼進(jìn)行追 蹤 原因三 .特性要因圖的使用 四 .繪製特性要因圖應(yīng)該注意的事項(xiàng) : ,讓所有的成員表達(dá)心聲 ,重點(diǎn)應(yīng)放在為什麼會有這樣的原因 ,並且依照 5W1H的方法 WHY:　為什麼必要 。如數(shù)據(jù)為小如數(shù)據(jù)為小數(shù)數(shù) ,取小數(shù)所精確到的最后一位取小數(shù)所精確到的最后一位 (。如不規(guī)則出現(xiàn) ,則易被發(fā)現(xiàn) ,而予以消除 .七大手法口決魚骨追原因查檢集數(shù)據(jù)柏拉抓重點(diǎn)直方顯分布散佈看相關(guān)管制找異常層別作解析謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。然后用點(diǎn)表示出分佈形態(tài) ,根據(jù)分佈的形態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)係 . 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的 ,一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應(yīng)關(guān)係 . . . .二二 .散佈圖製作的散佈圖製作的 四四 個(gè)步驟個(gè)步驟 : ,至少三十組上 ,並且整理寫到數(shù)據(jù)表上 . . ,計(jì)算組距 . .散佈圖的研判一來般來說有六種形態(tài) . X增加 ,Y也增加 ,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān) ,如下圖所示 :散佈圖的研判XY0 ,這個(gè)時(shí)候 X增加 ,一般 Y也會曾加 ,但非相對性 ,也就是就 X除了受Y的因素影響外 ,可能還有其他因素影響著 X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查 ,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)XY0 X增加 ,Y反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象 ,這叫做完全負(fù)相關(guān) .如下圖所示 :Y0 X X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時(shí)的 X 除了受 Y的影響外 ,尚有其他因素影響 X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān) ,如下圖所示 :Y0 X ,沒有任何傾向時(shí) ,稱為無相關(guān) ,也就是說 X與 Y之間沒有任何的關(guān)係 ,這時(shí)應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析 ,如下圖所示 :Y0 X X增大 ,Y也隨之增大 ,但是 X增大到某一值之后 ,Y反而開始減少 ,因此產(chǎn)生散佈圖點(diǎn)的分佈有曲線傾向的形態(tài) ,稱為曲線相關(guān) ,如下圖所示 :Y0 X第七章 直方圖一 .何謂直方圖 ? 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù) .特性質(zhì)或結(jié)果值 ,用一定的範(fàn)圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間 ,將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形 .二二 .直方圖的製作步驟直方圖的製作步驟 : . . . . . . . .三 .直方圖名詞解釋 :在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差 組數(shù)過少 ,雖可得到相當(dāng)簡單的表格 ,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì) 。 WHERE:在何處做 。 (用來檢查有關(guān)項(xiàng)目的表格 )二 .查 檢表的種類 查 檢表以工作的種類或目的可分為記錄用 查 檢表、種點(diǎn)檢用查 檢表兩種。例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形 .如下圖所示 :有兩種分配相混合 ,例如 兩臺機(jī)器或兩種不同原料間有差異時(shí) ,會出現(xiàn)此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應(yīng)予層別后再作直方圖 . 測定有錯(cuò)誤 ,工程調(diào)節(jié)錯(cuò)吳或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品不同平均值的分配混合在一起 ,應(yīng)層別之后再作直方圖五 .與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內(nèi) ,且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖 . :制品偏向一邊 ,而另一邊有餘裕很多 ,若製程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發(fā)生 ,必須設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好 . :制品的最小值均在規(guī)格內(nèi) ,但都在規(guī)格上下兩端內(nèi) ,且其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒有不良發(fā)生 ,但若製程稍有變動 ,說會有不良品發(fā)生之危險(xiǎn) ,要設(shè)法提高製程的精度才好 . (或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊 ,但製程呈常態(tài)分配 ,此即表示平均位置的偏差 ,應(yīng)對固定的設(shè)備 ,機(jī)器 ,原因等方向去追查 . 上限上限下限下限 :實(shí)際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值 ,有不良品發(fā)生 (斜線規(guī)格 ),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大 ,制程能力不足 ,應(yīng)針對人員 ,方法等方向去追查 ,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小 ,或是規(guī)格訂的太嚴(yán) ,應(yīng)放寬規(guī)格 .下限下限 上限上限 ,或規(guī)格訂得不合理 ,根本無法達(dá)到規(guī)格 .下限下限 上限上限六 .直方圖在應(yīng)用上必須注意事項(xiàng)察製程是否正常 .較 ,有多大的差異 . .第八章 管制圖 從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中 ,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù) ,以便幫助找出問題