qc七大手法(3)(3)-免費閱讀
【正文】 一般管制圖上的點一般管制圖上的點 ,25點中有點中有 0點點 。然而有些品質特性定義為「良品或不良品」將更合理 .所謂計數(shù)值就是可以計數(shù)的數(shù)據(jù) ,如不良品數(shù) ,缺點數(shù)等 . 數(shù)據(jù) 名稱 管制圖計數(shù)值 不良率管制圖 P管制圖不良個數(shù)管制圖 PN管制圖缺點數(shù)管制圖 C管制圖單位缺點數(shù)管制圖 U管制圖P管制圖實例運用條件 : 樣品不良率計算公式為 : P=標準差公式為 : S=上下限計算公式如下 :管制上限 (ucl): = +3 ( 為平均不良率 ,n為樣本數(shù) ) 中心線 (cl) : 管制下限 (lcl) = 3 如果下限計算結果可能為負數(shù) ,因為二項分配並不對稱 ,且其下限為零 ,故當管制下限出現(xiàn)小于零的情況 ,應取 0表示 .平均不良率應用加權平均數(shù)來計算 (用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比 ).例 : 宏揚 廠生產的 MOUSE用的包裝袋 ,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品 ,取 30個樣本 ,每個樣本數(shù)為 50個 ,這些樣本是在機器每天三班制的連續(xù)工作每半小時取一次而得 . 樣本數(shù) 不良數(shù) 樣本數(shù) 不良數(shù) 樣本數(shù) 不良數(shù)1 8 11 5 21 102 16 12 24 22 183 9 13 12 23 154 14 14 7 24 155 10 15 13 25 266 12 16 9 26 177 15 17 6 27 128 8 18 5 28 69 10 19 13 29 810 5 20 11 30 10計算結果如下 :平均不良率 P= =(CL)用 P當真實過程不合格的估計值 ,可以計算管制上限和下限 ,如下 : UCL=P+3 = LCL=P 3 =P管制圖如下 :UCL=UCL=UCL=針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本 12及 25的兩點超出管制上限 ,故制程是在非管制狀態(tài) ,必須進一步探討是否有異常原因 .分析樣本 12得知 ,在這半小時里 ,有一批新進的包裝袋被使用 ,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起 .而在樣本 25那半小時 ,有一個沒有經驗的員工在操作此機器 ,而使樣本 25有這麼高的不良率 . 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個點刪除掉 ,重新計算管制界限 ,管制以后的制程 ,其管制中心線及上 .下限為 不是管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質計量值 計數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點數(shù)N=1N≧ 2CL性質 ?N=?管制圖X_X~N=2~5 N≧ 10缺點數(shù)不良數(shù)N是否相等 ?是 不是單位大小是否相同 ?是X~ R 管制圖RX管制圖~管制圖~ 管制圖n C管制圖X X Rm p管制圖pn管制圖σ 三 .管制圖的判別管制狀態(tài) ,意指制程安定 ,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài) .我們無法知道制程的真正狀態(tài) ,只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù) ,將其繪在管制圖上 ,由管制圖來觀察制程的狀態(tài) .在判定制程是否處于管制狀態(tài) ,可利用以下基準 :1. WHO:誰來做 。講 授 內 容：1. 查檢表2 層別法3 柏拉圖法4 特性要因圖法5 散布圖6 直方圖7 管制圖一 .何謂 查 檢表 ? 為了便於收集數(shù)據(jù) ,使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理 ,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。 HOW:如何做 .所謂所謂5 1 就是就是WH特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法 四原則 : 二、 5W1H法 (WHAT Ｗ HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、 5M法 (MAN、 MACHINE、 MATERIAL、 METHOD、 MEASUREMENT)四、系統(tǒng)圖法特性要因圖畫法一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭 ,表示制程為什麼飯 菜 不好吃 ？？特性要因圖之畫法特性要因圖之畫法三、原因分類成幾個大類三、原因分類成幾個大類 ,且以且以 圈起來圈起來 中骨中骨四、加上箭頭的大分枝四、加上箭頭的大分枝 ,約約 60176。 管制圖的點沒有逸出界外 .2.35點中有點中有1點以下點以下 。管制圖上的點管制圖上的點 ,大多數(shù)集中在中心線附近大多數(shù)集中在中心線附近,少數(shù)出現(xiàn)在管制界限附近少數(shù)出現(xiàn)在管制界限附近 ,且為隨機分布且為隨機分布 .?? 2.例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形 .如下圖所示 :有兩種分配相混合 ,例如 兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現(xiàn)此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作直方圖 . 測定有錯誤 ,工程調節(jié)錯吳或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品不
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