【正文】 2023? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 16:17:2916:17:2916:17Thursday,2023? 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 16:17:2916:17:2916:17Thursday,2023? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 16:17:2916:17:2916:17Thursday,forMBA05D1逐步回歸的應(yīng)用 — 第四步3/11/2023 43Applied5MBA05D1逐步回歸的基本步驟（續(xù)）? 5）已有 k個(gè)變量被引入基礎(chǔ)上利用 F檢驗(yàn)對(duì)已被引入的變量做檢驗(yàn)，刪除其中顯著性水平 (p值）大于 ?且 F值最小的一個(gè)變量，做 k1元回歸，然后繼續(xù)做刪除檢驗(yàn)（每次刪除 1個(gè)變量），直到?jīng)]有符合被刪除條件的變量為止 ,進(jìn)入第 p值就是二元中 x2k=1則有3/11/2023 39Appliedx1┅ xk xk+1刪除 xk+1)MBA05D16）因變量對(duì)數(shù)一元回歸分析殘差分析殘差呈楔形，有隨汽車重量增加而增大的異方差趨勢(shì)。forfor 從下頁殘差表和殘差圖看出有明顯非線性特征，考慮加入二次項(xiàng) MBA05D1（ 2）散點(diǎn)圖和一元回歸結(jié)果3/11/2023 26AppliedStatStat 電子 預(yù)測(cè) E(y0)和 y0的 置信區(qū)域需要某些專門軟件。MBA05D1(3)多重共線性問題討論(4) StatSSR2=StatStat2)2說明有些因變量的解釋因素（例如運(yùn)貨次數(shù)）沒有引入。 Coefficients32 2 2 100 Pvalue回歸方程為 1)的；for Excel輸出回歸統(tǒng)計(jì) s=行駛距離 (英里 )50 280 3/11/2023 13AppliedR2的值卻會(huì)降低 .原因是修改運(yùn)輸次數(shù)數(shù)據(jù) ,使得 MBA05D1二 、 定性自變量 (Qualitative Independent Variable)1 . 虛擬變量 (DummyJohnson公司對(duì)遍布南弗羅里達(dá)州的水過濾系統(tǒng)提供維修服務(wù)。MBA05D1(1)Johnson公司數(shù)據(jù) 維修時(shí)間 /小時(shí) 最后維修至本次維修請(qǐng)求時(shí)間 /月 故障類型 1 機(jī)械 機(jī)械 3/11/2023 23Applied預(yù)測(cè)天平銷售量 Stat3/11/2023 33AppliedStat3/11/2023 38Applied結(jié)束 ?出 ,forforMBA05D1總結(jié)：分析你得到的模型你必須回到你具體問題的情景中去！如何對(duì)你的模型和系數(shù)進(jìn)行解釋？使用你的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。March20234:17:29March20234:17:29March三月 下午 16:17:29三月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專 家告 訴。2023? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。下午 16:17:29三月 21? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 11下午 16:17:29三月 21? 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 11MBA05D1? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。Stat3/11/2023 48AppliedMBA05D1逐步回歸的應(yīng)用 — 第一步3/11/2023 45Applied? 3）可以分別設(shè)定不同的 ? 3）在一元回歸基礎(chǔ)上利用 F檢驗(yàn)篩選其余變量，選擇其中顯著性水平 (p值）小于 ?且 F值最大的一個(gè)變量做二元回歸 。()標(biāo)準(zhǔn)殘差分布比較均勻，方程可以更好的被接受。判定系數(shù)和變量系數(shù)都很顯著，方程應(yīng)該可以被接受。for MBA05D1(3)更復(fù)雜的定性變量? 如果有 3種定性狀態(tài)，如何設(shè)虛擬變量 ?? 例 :復(fù)印機(jī)銷售地區(qū)是 A、 B、 C三個(gè)地區(qū) ,已知不同地區(qū)銷售量不但與價(jià)格有關(guān)而且與地區(qū)也有關(guān)系 ,利用回歸分析建立銷售量模型。 7 電子 StatStat(4) (3) 系數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)MBA05D1回歸方程：3/11/2023 8Applied??MBA05D15. 多元回歸總體模型和古典假定? 總體模型表示式為? 古典假定MBA05D1 p元回歸