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統(tǒng)計過程控制spc培訓(xùn)課件(ppt96頁)(專業(yè)版)

2025-03-06 06:28上一頁面

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【正文】 ; ; ; 。 在估計總體的平均數(shù)時 :樣本中的 n個數(shù)全部加起來,其中任何一個數(shù)都和其他數(shù)據(jù)相獨立,從其中抽出任何一個數(shù)都不影響其他數(shù)據(jù)(這也是隨機抽樣所要求的)。統(tǒng)計過程控制 SPCStatistical Process ControlAgenda1 統(tǒng)計的部分特征概念2 數(shù)據(jù)類型介紹3 控制圖的介紹 .選用 .判定Agenda1 統(tǒng)計的部分特征概念2 數(shù)據(jù)類型介紹3 控制圖的介紹 .選用 .判定統(tǒng)計過程控制Statistical Process Control統(tǒng)計控制的過程Statistically Controlled Process概述 SPC for SCP當(dāng)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài),其性能是可以預(yù)測的即當(dāng)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài),其性能是可以預(yù)測的即:一致的質(zhì)量水平:一致的質(zhì)量水平 +穩(wěn)定的成本穩(wěn)定的成本 !? Process 過程和 Variation 變異 (變差 )? Common Cause 一般原因(普通原因、機遇原因)? Special Cause 特殊原因(非機遇原因)? Statistically Controlled 統(tǒng)計控制狀態(tài)( “受控 ”)第一組、過程? Process 過程:將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的一組彼此相關(guān)的資源和活動 .? Variation 變異 (變差 ): Common Variation, Special Variation過程 和 變異位置 分布 形狀大小大小大小一般原因 vs. 特殊原因原因分類 定義和特點 舉例一般原因(Common Cause)造成一般變異。因此一組數(shù)據(jù)中每一個數(shù)據(jù)都是獨立的,所以自由度就是估計總體參數(shù)時獨立數(shù)據(jù)的數(shù)目,而平均數(shù)是根據(jù) n個獨立數(shù)據(jù)來估計的,因此自由度為 n。 控制用控制圖 : 先有 控制限,后有數(shù)據(jù)。 好 /壞 , 計量型 (Variable):連續(xù)的 ,可測量的 如 : 長度 , 10米 ..電流 : 1A 等二 數(shù)據(jù)類型思考題:本公司的過程特性? 質(zhì)量數(shù)據(jù):直通率, FOR, LRR(批拒收率), DR(不良率),不良品數(shù),單項不良品數(shù),不良數(shù),電流 /電壓值,尺寸,稱重? 制程參數(shù):錫膏厚度,爐溫( Peak溫度、熔點以上保持時間),車間溫、濕度,電批扭力,氣壓值,烙鐵溫度? 生產(chǎn)數(shù)據(jù):單位產(chǎn)量, Cycle Time(標(biāo)準(zhǔn)工時),耗料率 /拋料率(報廢率),結(jié)單率練習(xí)Agenda1 統(tǒng)計的部分特征概念2 數(shù)據(jù)類型介紹3 控制圖的介紹 .選用 .判定? 第一組、分類? 第二組、根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇圖型 .繪圖 .讀圖? 第三組、判定準(zhǔn)則? 第四組、一般原因分析 (XbarR Chart)B. 單值圖 (IMR) (p Chart) (np Chart) (c Chart) (u Chart).A. SPC Chart 分類(依對象分) 分析用控制圖 : 先有數(shù)據(jù),后有控制限??刂葡? 均值 (平均值 ) Average, X (Xbar) = (X1+X2+…+Xn) / n? 中位數(shù)(中值,中間值) Median, Xmed: Xi大小排列,中間的那個( * 該值和比它大及比它小的數(shù)值是等差的, Xmed = Xmin + R/2)? 眾數(shù) Mode :出現(xiàn)次數(shù)最多的那個? 全距,變差,極差 R (Range) = Max(X1,..,Xn) Min(X1,…,Xn)(步差,移動極差 Moving Range, MR)? 方差( Variance),標(biāo)準(zhǔn)差 σ, Sigma( Standard Deviation)? 平均差:一組數(shù)據(jù)值與其均值之差的絕對值的平均數(shù)? 一組數(shù)據(jù): X1, X2, … , Xn1, Xn —— Individual 單值 Xi? 規(guī)格 Spec: X0+/a(或 +a/b)—— X 0 標(biāo)準(zhǔn)值 (期望值,目標(biāo)值 ),a(或 a,b)為上下公差? USL(Limit) 規(guī)格上限, LSL 規(guī)格下限? 公差,容差 Tolerance, Deviation, D = USLLSL = 2a(或 a + b)第三組、統(tǒng)計物理概念區(qū)別:公差 D 和 全距 R平均值 和 中位數(shù)、眾數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差 和 平均差方差 標(biāo)準(zhǔn)差 樣本方差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差,方差 與 標(biāo)準(zhǔn)差為什么用樣本估計總體的方差時,分母的 n必須改為 (n1) ?,自由度( DF, Degree of Freedom) :指當(dāng)以樣本的統(tǒng)計量來估計總體的參數(shù)時,樣本中獨立或能自由變化的數(shù)據(jù)的個數(shù)稱為該統(tǒng)計量的自由度。? 隨時間的推移穩(wěn)定、可重復(fù)? 可以預(yù)測? 不易識別、不易消除? 大量的? 引起 細(xì)微的變異? 正常的特殊原因(Special Cause) 造成特殊變異。在估計總體的方差(標(biāo)準(zhǔn)差)時 :從公式我們可以看出,總體的方差是由各數(shù)據(jù)與總體平均數(shù)的差值求出來的,因此必須將 ?固定后才可以求總體的方差。 用于控制制程品質(zhì),如有異常點,則: ; ; 。f(x)%%1? +1?2? +2?3? +3?正態(tài)分布Normal Distribution3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ% %%%%正態(tài)分布LSL USLaverageX0XiD/2Abs(X0average)σ? 過程能力, Process Capability?
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