【正文】 b.LCLX=X’’A2R’(2)計(jì)算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均(3)計(jì)算管制界限UCLXbar=確保製程能力為保証 PPM品質(zhì)水準(zhǔn)的最佳方案，因此，必須透過(guò)製程能力調(diào)查，對(duì)能力不足的特性，則需持續(xù)不斷地進(jìn)行改善活動(dòng)。Cp— 精密度Capacity:例 4: 她每 10頓飯約有 9頓飯的食量 , 落在 5 +/ 碗飯 範(fàn)圍之內(nèi) . SPC實(shí)施步驟 “品質(zhì)綜合模式指標(biāo)品質(zhì)綜合模式指標(biāo) ”17項(xiàng)品管特質(zhì)說(shuō)明項(xiàng)品管特質(zhì)說(shuō)明USL ：規(guī)格上限SL ：規(guī)格中心值LSL ：規(guī)格下限XUCL： Xbar管制圖的管制上限Xbar： Xbar管制圖的中心值XLCL： Xbar管制圖的管制下限RUCL： Xbar管制圖的管制上限RBar： Xbar管制圖的中心值RLCL： Xbar管制圖的管制下限Ca ：製程準(zhǔn)確度Cp 製程精密度 (製程潛力 )Cpk 製程能力PPM Parts Per MillionSGMs 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差SGMa 製程標(biāo)準(zhǔn)差Sigma Spec Chart 規(guī)格管制技術(shù)圖Sigma Actual Chart 製程管制技術(shù)圖品質(zhì)規(guī)格要求品質(zhì)管制圖分析品質(zhì)六大特質(zhì)分析品質(zhì)技術(shù)分析製程能力靶心圖製程 ProcessKg174。 但成組的產(chǎn)品趨于形成一個(gè)可以用 “位置 ﹑ 分布寬度﹑ 形狀 ”來(lái)描述的分布圖形174。174。SPC:（ Statistical Process Control)什么是 SPC﹖174。7點(diǎn)連續(xù)上升或連續(xù)下降 。連續(xù) 14點(diǎn)至少有 12點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè) 。推移圖應(yīng)用解析推移圖應(yīng)用解析l推移圖的作法l直方圖的作用一、推移圖的作法一、推移圖的作法日期、月度、年度結(jié)果目標(biāo)值二、推移圖的作用二、推移圖的作用，并采取改善措施、結(jié)果明確，可引導(dǎo)員工關(guān)心，凝聚參與意識(shí)不要以個(gè)人冒充大家的意見(jiàn)216。同樣在中要因線上，取與大要因線平行的方向，分別畫(huà)上小要因，并記入文字及箭頭216。(2)畫(huà)大要因216。 各大要因，分別記入中，小要因216。 將各項(xiàng)目依發(fā)生次數(shù)之大小順序排列， “其他 ”一項(xiàng)置于最后216。即記錄方式或點(diǎn)檢方視式? 記號(hào)要盡量簡(jiǎn)單，例如：正， ， X， *等都不錯(cuò)，如果將許多數(shù)據(jù)全部記入一張查檢表時(shí)，可分別使用 V， □， X， △ 等記號(hào)或分色等。The VALUES(ASSOCIATED計(jì)數(shù)抽樣抽樣計(jì)劃及其用法C=0 must性 區(qū) 把非做不可，非檢查不可的工作或項(xiàng)目按點(diǎn)檢順序列出逐一點(diǎn)檢，并作記錄之表。? 數(shù)據(jù)要分類時(shí)，應(yīng)該記入至那一項(xiàng)目，為使不會(huì)發(fā)生迷惑，就應(yīng)該把所有數(shù)據(jù)分類內(nèi)容，全部具體包括進(jìn)去，項(xiàng)目可依分類順序或工程順序排列，比較容易記錄。從中可得到正確而有效的情報(bào)216。 利用查檢表收集數(shù)據(jù)及分析原因 .，計(jì)算出各項(xiàng)目之累計(jì)次數(shù)216。 各大要因，分別記入中，小要因216。討論要力求集中，針對(duì)某一問(wèn)題216。直方圖范例 直方圖 瞭解一批品質(zhì)之好壞超出 :點(diǎn)子超出上下管制線 。散佈圖 (或數(shù)據(jù) )通常這是管理人員的責(zé)任。Jack177。例 1: 她的食量很好174。歐姆， 7月份平均為 c.C級(jí) :作業(yè)員可能看錯(cuò)規(guī)格不按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作或檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。10250%%%%UCLR=D4R’174。+3CLpr=.1)連續(xù)的 11點(diǎn)中至少有 10點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè) .174。A2RbarCLXbar=1000751%%%%之等級(jí) a.3974: 能解決的製程問(wèn)題o 經(jīng)濟(jì)性o 預(yù)警性 /時(shí)效性o 分辨共同原因與特殊原因o 善用機(jī)器設(shè)備o 改善的評(píng)估普通原因和可歸屬原因機(jī)遇原因之變異 特殊原因之變異１．大量之微小原因所引起２．不管發(fā)生何種之機(jī)遇原因，其個(gè)別　　　之變異極為微小３．幾個(gè)較代表性之機(jī)遇原因如下：　?。ǎ保┰现⑿∽儺悺　。ǎ玻C(jī)械之微小掁動(dòng)　?。ǎ常﹥x器測(cè)定時(shí)不十分精確之作　　　　　法４．實(shí)際上要除去製程上之機(jī)遇變?cè)?，　　是件非常不?jīng)濟(jì)之處置１．一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起２．任何一個(gè)非機(jī)遇原因，都可能發(fā)生　　大之變異３．幾個(gè)較代表性之非機(jī)遇原因如下：　　（１）原料群體之不良　?。ǎ玻┎煌耆畽C(jī)械調(diào)整　?。ǎ常┬率种鳂I(yè)員４．非機(jī)遇原因之變不但可以找出其原　　因，並且除去這些原因之處置，在　　經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確者機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因比較表什麼是有意義的情報(bào) ?174。 對(duì)過(guò)程的措施可以是改變操作 ﹑ 改變過(guò)程的基本因素 ﹑ 改變?cè)O(shè)計(jì) 等避免過(guò)程特性偏離目標(biāo)太遠(yuǎn)的手段174。174。連續(xù) 10點(diǎn)中至少有 4點(diǎn)出現(xiàn)在控制界限附近 。c.=4~6項(xiàng)重要要因216。 就生產(chǎn)單位產(chǎn)品而言，一般是依 4M(人： Man,機(jī)器 Machine,材料 Material,方法 Method)來(lái)考慮 .大要因方框圍住，再自框緣畫(huà)直線與粗線成 45度 ~80度之交角，線頭并畫(huà)上箭頭記入重要事項(xiàng) * 圖名 *制圖日期 *制圖者活動(dòng)題目：如何降低 XXX不良制圖者： XXX 計(jì)算公式為： 各項(xiàng)缺點(diǎn)數(shù) *100%216。美國(guó)品管大師 .216。六、查檢表使用步驟確定使用目的選定 (或設(shè)計(jì)查檢表格式 )準(zhǔn)備表格收集數(shù)據(jù)(劃記號(hào) )找出原因擬定對(duì)策分析資料查檢表范例查檢表 幫助每個(gè)人在最短時(shí)間內(nèi)完成必要之?dāng)?shù)據(jù)收集(二 )層別法一、層別法 按照共同的特征加以分類，統(tǒng)計(jì)之分析手法時(shí)間別 上午 /下午，白天 /晚上，作業(yè)開(kāi)始 /作業(yè)終了，日，周，月，季，時(shí)刻別等。，必要時(shí)可檢討修正。分簡(jiǎn)易七手法舊七手法新七手法1. 日常工作使用2. 不分層次3. 各部門(mén)各階層均可使用1. 數(shù)據(jù)型2. 現(xiàn)場(chǎng)資料收集3. 執(zhí)行過(guò)程了解改善情形1. 語(yǔ)言資訊2. 用於計(jì)程劃 ,間接管理部門(mén)3. 計(jì)劃過(guò)程1. 表達(dá)功能2. 簡(jiǎn)化3. 圖表化4. 普及化1. 執(zhí)行改善2. 過(guò)程3. 比較差異1. 計(jì)劃方針2. 政策管理3. 擬定方案用查檢表 :　表現(xiàn)象 層別法 : 濾問(wèn)題柏拉圖 : 示重點(diǎn) 要因圖 : 析因果散佈圖 : 看相關(guān) 直方圖 : 呈分佈折線圖 : 看趨勢(shì) 柱形圖 : 看高低管制圖 武林秘笈 (三字口訣 )(一 )查檢表 (Chic List)一、查檢表的定義174。in 品質(zhì) 企業(yè)未來(lái)的決戰(zhàn)場(chǎng)品質(zhì)管理 /檢驗(yàn)工作的要決 “零 ”缺點(diǎn) ,堅(jiān)持持續(xù)不斷改善，才能確保工作質(zhì)量。 *Indicates.點(diǎn)檢用查檢表(2)整理原始數(shù)據(jù)： 配合目的來(lái)整理經(jīng)測(cè)定所收集到的未歸納分析的數(shù)據(jù) (即所謂原始數(shù)據(jù) )，以供使用。明確改善項(xiàng)目對(duì)象216。將折線之起點(diǎn)定為 0，終點(diǎn)定為 100%216。 題目外圍以外框圍住216。創(chuàng)意越多越好216。的倍數(shù)。：有二個(gè)高峰出現(xiàn)，可能原因有二種分配相混合，