【正文】 9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)。 152 確保所畫的 X 和 R點(diǎn)在縱向是對(duì)應(yīng)的。（ 注： 數(shù)據(jù)僅代表單一刀具、沖頭、模具等 生產(chǎn)出來的零件，即一個(gè)單一的生產(chǎn)流。用于控制對(duì)象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)值質(zhì)量 指標(biāo)的場(chǎng)合。 UCL=X+A2R CL=D4R LCL=D3R 控制圖 點(diǎn)子落在控制界限之內(nèi)是否一定處于穩(wěn)態(tài)？點(diǎn)子落在控制界線之外 是否一定出現(xiàn)異常？這兩個(gè)問題的因答都是否定的。它是由許多偶然因素形成的偶 然波動(dòng)的累積效果。 控制圖 現(xiàn)在將介紹過程控制中常用的控制圖方法。 找出最大值 L，最小值 S和極差 R。 散布圖 變量控制。 x與 y之間可用直線y=a +bx(b為正數(shù) )表示。小枝是造成中枝的原因，依次展 開，直至細(xì)到能采取措施為止。 抓主要因素解決質(zhì)量問題 將質(zhì)量影響因素分類之后，重點(diǎn)針對(duì) 12項(xiàng)主要因素進(jìn)行改進(jìn)提高， 以解決質(zhì)量問題。質(zhì)量分析常用工具培訓(xùn)教材 1. 前言 2. 排列圖 3. 因果圖 4. 散布圖 5. 直方圖 6. 控制圖 目錄 前言 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制是質(zhì)量控制的基本方法，執(zhí)行全面質(zhì)量管理的基本手段，也是 SPC的基礎(chǔ)，這里簡(jiǎn)要介紹制造企業(yè)應(yīng)用最廣的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制方法。實(shí)踐證明，集中精力將主要因素的影響減少比消滅 次要因素更加有效。 找出主要原因，畫上方框作為質(zhì)量改進(jìn)的重點(diǎn)。此時(shí)，只要控制住 x， y也隨之被控制住 了，圖 (a)就屬這種情況。通過分析各變量之間的相互關(guān)系。找出全體數(shù)據(jù)的最大值 L 和最小值 S，計(jì)算出極差 R=LS。包括控制圖的重要性，控制圖原理，控制圖種類及選用。由于這種波動(dòng)比較小，所以我們認(rèn)為這時(shí)生 產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)或稱為穩(wěn)態(tài)。 更為科學(xué)的判斷應(yīng)根據(jù)概率統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過程進(jìn)行定量分析，精確計(jì) 算出狀態(tài)的概率值之后再進(jìn)行過程狀態(tài)判斷。這里需要注意的是，在根據(jù)多種檢查項(xiàng)目總起來 確定不合格品率的場(chǎng)合，當(dāng)控制圖顯示異常后難于找出異常的 原因。） 112 子組頻率 ：在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間內(nèi)收集足夠的數(shù)據(jù)，這樣子組才能 反映潛在的變化，這些變化原因可能是換班 /操作人 員更換 /材料批次不同等原因引起。 注： 對(duì)于還沒有計(jì)算控制限的初期操作的控制圖上應(yīng)清楚地注明 “ 初始研究 ” 字樣。 6點(diǎn)遞增或遞減。 各個(gè)判異準(zhǔn)則： 一點(diǎn)落在 A區(qū)以外。 （ 例如：平均值圖上 1個(gè)刻度代表 ，則在極差圖上 1個(gè)刻度代表） 1將均值和極差畫到控制圖上 151 X 圖和 R 圖上的點(diǎn)描好后及時(shí)用直線聯(lián)接，瀏覽各點(diǎn)是否 合理，有無很高或很低的點(diǎn)，并檢查計(jì)算及畫圖是否正確。 11 選擇子組大小，頻率和數(shù)據(jù) 111 子組大小 ：一般為 5件連續(xù)的產(chǎn)品，僅代表單一刀具 /沖頭 /過程 流等。 5).P控制圖。因此，我們寧可以為后者情況發(fā) 生，這正是控制圖的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。 控制圖 控制圖原理 任何一個(gè)生產(chǎn)過程，不論它是如何精確設(shè)計(jì)和精心維護(hù)，總存在 著一定量的固有的或自然的變化。各種方法可以單獨(dú)使用，也可以綜合使用，如何結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際情況，選擇一種合適的方法，達(dá)到預(yù)期的控制效果，仍需要廣大工程技術(shù)人員在實(shí)踐中不斷摸索并總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。 理論上講數(shù)據(jù)越多越好，但因收集數(shù)據(jù)需要耗費(fèi)時(shí)間和人 力、費(fèi)用，所以收集的數(shù)據(jù)有限。圖 (f)所示， x、 y之間可用曲線方程進(jìn)行擬 合，根據(jù)兩變量之間的曲線關(guān)系，可以利用 x的控制調(diào)整實(shí) 現(xiàn)對(duì) y的控制。 x增大， y也隨之線性增大。 將中枝進(jìn)一步展開成小枝。 根據(jù)排列圖可以確定質(zhì)量問題的次要因素：累計(jì)頻率 Fi在 95100%左 右的若干因素，其對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量?jī)H有輕徽影響，稱為次要因素。 常用統(tǒng)計(jì)分析方法與控制圖 獲得有效的質(zhì)量數(shù)據(jù)之后 ,就可以利用各種統(tǒng)計(jì)分析方法和控制圖對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理 ,從中提取出有價(jià)值的信息成分。 檢查質(zhì)量改進(jìn)措施的效果 采取改進(jìn)措施后，為了檢驗(yàn)其效果，可用排列圖來檢查。 因果圖的用途 根據(jù)質(zhì)量問題逆向追溯產(chǎn)生原因，由粗到細(xì)找出產(chǎn)生質(zhì)量問 題的各個(gè)層次、各種各樣的原因。 2)弱正相關(guān)。確定出各 變量之間的關(guān)聯(lián)性類型及其強(qiáng)弱。 確定數(shù)據(jù)分組數(shù) k及組矩 h。 控制圖 控制圖的重要性 控制圖是對(duì)生產(chǎn)過程或服務(wù)過程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種圖形方法。 此外，在生產(chǎn)過程中有時(shí)也發(fā)生由異常因素造成的異常波動(dòng)。 以 K取 3為例 (上、下界限距中心線距離為 3倍的標(biāo)準(zhǔn)差 )可計(jì)算出各 種模式控制圖的概率值，如表 1所示。因此，使用 P圖時(shí)應(yīng)選擇重要的檢查項(xiàng)目作為判斷不合格 品的依據(jù)。對(duì)正在生產(chǎn)的產(chǎn) 品進(jìn)行監(jiān)測(cè)的子組頻率可以是每班 2次，或一小時(shí)一 次等。 控制圖 2 計(jì)算控制限