【正文】 :06:4906:06Feb237Feb23 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 :06:4906:06:49February 7, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。 ?????????????????ni isititniisititniitstPqqqpqpQ111 1?jtnjjtititit qpqp ???1/? TFP的度量 —— 常用的生產(chǎn)率指數(shù) ? 費(fèi)氏（ Fisher）指數(shù) stPstLstf Q ?? TFP的度量 —— 常用的生產(chǎn)率指數(shù) ? 湯氏（ Tornqvist）數(shù)量指數(shù) ? 在近十幾年，湯氏數(shù)量指數(shù)被廣泛應(yīng)用于總要素生產(chǎn)率問(wèn)題的研究中。 TFP的度量 ? 生產(chǎn)率變化的分解 ? TFP指數(shù) TFPst是兩個(gè)時(shí)期產(chǎn)出與投入的比例之商 ,即 : ststssttST xxyyxyxyTFP ??// 總產(chǎn)值指數(shù) st /總投入指數(shù) st ?stTFP考慮到生產(chǎn)過(guò)程種的技術(shù)效率問(wèn)題 ,在一般情況下 ,我們有 : （ 1） )( tttt xfy ?? ( ssss xfy ??考慮到生產(chǎn)過(guò)程種的技術(shù)效率問(wèn)題 ,在一般情況下 ,我們有 : 、 , s??0 1?t?表示兩個(gè)時(shí)期生產(chǎn)的技術(shù)效率系數(shù) .當(dāng)生產(chǎn)是技術(shù)有效的 ,則實(shí)際的產(chǎn)出量與由生產(chǎn)函數(shù)所計(jì)算的產(chǎn)出量相等 s? 1?t?將這一結(jié)果代入上式 TFP的度量 ssstttstST xxfxxfTFP/)(/)(????當(dāng)兩個(gè)時(shí)期的投入量相等時(shí)，即 時(shí)，上式可分解為兩部分的乘積， *xxx ts ?? )()(**xfxfTFPststST ?? ??（ 3） （ 2） （ 3） 式種的第一部分 ， 反映了兩個(gè)時(shí)期生產(chǎn)的技術(shù)效率的變化 ， 第二部分反映了技術(shù)的變化 。 效率變化 Ech = 技術(shù)效率變化 TEch 規(guī)模效率變化 Sech TchEchYXDYXDYXDYXDYXDYXDsstssstttttssssttt?????????? ??? 21000000),(),(),(),(),(),( O (a) Y O (b) Y O (c) Y O (e) Y O (f) Y 異方差 2?iu和 Y 序號(hào) Y儲(chǔ)蓄 X收入 序號(hào) Y儲(chǔ)蓄 X收入 1 204 8777 17 1578 24127 2 105 9210 18 1654 25604 3 90 9954 19 1400 26500 4 131 10508 20 1829 26760 5 122 10979 21 2200 28300 6 107 11912 22 2023 27430 7 406 12747 23 2105 29560 8 503 13499 24 1600 28150 9 431 14269 25 2250 32100 10 588 15522 26 2420 32500 11 898 16730 27 2570 35250 12 950 17663 28 1270 33500 13 779 18575 29 1900 36000 14 819 19635 30 2100 36200 15 1222 21163 31 2800 38200 16 1702 22880 Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/13/05 Time: 00:30Sample: 1974 2023Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X Rsquared Mean dependent var 1230Adjusted Rsquared . dependent var . of regr