【正文】 效果確認 ? ?(2)考慮、預想要達到最終結果須要經(jīng)過的步驟 *(3)設想步驟中會遭遇的重大問題。 17點至少有 14點 出現(xiàn)在在中心線一側時。無論樣本大小是否固定，都可使用 U管制圖。 質(zhì)量特性 UCLLCLCL樣本組號管制圖表109管制圖表現(xiàn)管制圖表現(xiàn) : 管制界限之外 ,管制界限之內(nèi) ( 隨機型 和非隨機型 )。n Z1軸可視為理科及文科的軸， (X2,X4)及(X3,X5)是相反，亦即當 “理科 ”好則 “文科 ”會不好，反之亦然。而在要徑上之任務特稱為關鍵任務 (Critical Task)。(2)分析、找出市場的抱怨對策。而在 Step 4 所算出之全距為 ，因此將 ，由於數(shù)據(jù)之 有效位數(shù) 為 ，因此組距寬度設到小數(shù)點下二位即可，所以令為 。 r1 r 1rr r64使用散佈圖時應注意事項n 注意是否有異常點的存在：亦即該點和其他點相距很遠。分電盤蓋168。，討論出達成目的的手段。n 運用 QC手法時應該特別注意與層別法搭配使用?？ㄆ膹〖胺秩?。STORY 1962年 日本科技連盟石川馨MBP 1964年 日本石橋 方針管理新 QC7手法1972年 日本科技連盟納谷嘉信利用類似腦力激盪等手法，針對主題來進行語言資料的收集。n 一般常用的區(qū)分方式是以 4M1E來加以區(qū)分。44二、構成要素分析型：是為了分析問題的原因要素，而將構成問題對象的原因要素，有系統(tǒng)地一一展開，使它們之間的關係明確化。風扇皮帶註： √ 檢查 ○ 調(diào)整 X更換168。n 其相對應之方法為相關係數(shù)之計算60散佈圖製作的五個步驟步驟一：蒐集相對應數(shù)據(jù)，至少三十組以上，並且整理寫到數(shù)據(jù)表上，如下表。n 太少之組數(shù) 將造成資訊不足，極端的說在此例將所有數(shù)據(jù)皆分為一組，其結果是一堆數(shù)字而已。81關連圖的略圖及實施型態(tài)n 如概念圖：問題點 1有三個原因 ，所以有三個箭頭指向它；標示 6的項目，有三個箭頭入，一個箭頭出，表示它既是造成問題 1的原因，也是其它原因的問題結果。n 延遲時間、任務順序、關聯(lián)性及限制。n 一般累積到 80%的成份，稱為主要成份。108管制圖表是以統(tǒng)計的方式，隨著時間跟蹤 過程和産品參數(shù) 的方法。無論樣本大小是否固定都可使用 P制圖。質(zhì)量特性樣本組號UCLCL5點 6點 7點127管制圖的分析 偏離 :較多的點間斷地出現(xiàn)在中心線一側。132何謂 PDPC法n PDPC法也就是 「過程決定計畫法」 Procss Decision Program Chart，是用來做事先預測，以防患未然的一種手法。劃 處置(A)8. 134強制連結型 PDPC法範例開始卡片 5 卡片 4卡片 1卡片 3卡片 2解決卡片 6NoNo135逐次展開型的 PDPC法製作步驟逐步展開型的 PDPC法有六個製作步驟：、事件的 起點 與 最終 的目標、設想這些步驟中可能會遭遇的不良現(xiàn)象或不好結果，利用新的情報，不斷重覆 3~5步驟，一直到達成目標為止。 當出現(xiàn) 7點 連續(xù)上升或連續(xù)下降時 ,可判定為異常。u = c / n 這裡 C是發(fā)現(xiàn)的不符合數(shù)， n是分組的樣本大小 每個單元的過程平均不符合數(shù) ( u )u = (u1+u2+...+uk)/(n1+n2+...+nk)這裡 u1,u2,..., 與 n1, n2, ...分別 是各個 K分組的不符合數(shù)及樣本大小。110管制圖與過程改善過程量測輸入 輸出偵測到有特殊原因驗證並監(jiān)測實 施矯正措施 鑑別出根本原因管制圖111管制圖 3σ原理以量測的產(chǎn)品質(zhì)量特性值 Y或 X爲基礎 來 建立 177。步驟 2 求出各觀測者組間之相關系數(shù)做成表 it = 其中 =rZ ij Z i j 1 n 1 Σ n J=1 ’ ’ Z ij X ij X i√ Vi 1 n Σ n j=1 X ijX i =1 n 1 Σ n j=1 V i = (X ij Xi )2n=100100各組間之相關行列對角為 1,右上半部因?qū)ΨQ而省略101步驟 3 根據(jù)相關行列用電腦求出固有值及固有向量值 .TTL:102103104管制圖n 管制圖的分類，管制圖分兩種：n 計量值管制圖〈又分 XR平均值及全距管制圖、中位值及全距管制圖、個別值及全距管制圖〉n 計數(shù)值管制圖〈又分 P百分不良率管制圖、 nP不良個數(shù)管制圖、 C缺點數(shù)管制圖〉n 計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的，且數(shù)據(jù)形式是 連續(xù)性 的。? 依任務之期限 ﹝Duration﹞ 及任務間之相對關係進行計算。87何謂箭形圖法n 箭形圖又叫 PERT圖 (Program Evaluation and Review Technique)通常用在複雜且相關配合工作繁多之計劃中（例如：交通建設、新建廠房等），如何決定（確保）最適完工日程計劃之方法。n 容易閱讀n 縱、橫座標的尺度及標示次數(shù)直方圖77次數(shù)直方圖透露出何種訊息：n 在本例中可看出很明顯為 2個山峰，經(jīng)過調(diào)閱生產(chǎn)記錄得知， 2/5日有進行新配方之試作研究，而在 2/8及 2/10日再次進行。因此一個相關與否的散佈圖需要放入單純（必要）的數(shù)據(jù)。 (π Chart)。這個圖形稱為特性要因圖。完成親和圖。STORYn 用於突破現(xiàn)況 , 針對以往不太注意的問題，從新的角度來重新評估 ,整理出新的想法。n 藉由此交點而得到 “著眼點 ”，進而達到解決問題之效果。n 其思考的邏輯是類似下圖，每個目的後面都展開一個以上的手段或?qū)Σ?，而每個對策與手段本身又成為另一個階段的目的、目標，根據(jù)該對策、手段另外再展開更細一層的手段方策。水箱168。? 分析不同類別的數(shù)據(jù)。69次數(shù)直方圖n 繪製次數(shù)直方圖Step 1 收集量測數(shù)據(jù)：n 假設為了調(diào)查 SiO2之薄膜製程，因此每天收集一片量測五點膜厚。n 不要將多個數(shù)據(jù)資訊放在一張圖表上，如此將造成閱讀上的困難。n 求該特性的變異數(shù) V及兩個特性間的共變異數(shù) V及相關係數(shù) r，分別作成共變異矩陣及相關矩陣Step Z：n 抽出 m個主要成份96n 其抽取準則如下：n 先只對於 Z1，由於它要能儘可能的表現(xiàn) X1~Xp之情報，因此藉由 Z1及每個 X特性的相關係數(shù)之平方和最大，而決定 Z1係數(shù) (L11~L1p)，如下式。107SPCSPC是用以研究變異的一種基本工具 。 Z 分分 佈佈 圖圖計量管制圖介紹 5點 在中心線一側應注意其發(fā)展狀況 ,出現(xiàn) 6點 時應開始調(diào)查原因。 UCLCLLCLu+2 σU2 σ130管制圖的分析 周期 :指點子的上升或下降出現(xiàn)明顯的一定間隔 ,呈周期性變化。 ? ? ? 2σ~ 177。 25點以上處於控制界限 35點中僅有 1點超出控制界限 100點中不多於 2點超出控制界限 。質(zhì)量特性樣本組號u +3σu u 3σ112管制圖的組成管制下限管制界限與顧客規(guī)格界限不同管制上限中心線 UCL= X + k S中心線 =XLCL = X – k S其中 X= 樣本平均數(shù)s = 樣本標準差k = 管制 界限 距中線的距離 (通常爲 3) 113216。n 訂定合理之 管制界限 ，以免產(chǎn)品或製程條件超出規(guī)格。n 主要用途在於從很多原因中找出代表性的數(shù)個（如：三個）原因作為描述該物件（產(chǎn)品特性）特性的參考。次數(shù)直方圖78繪製次數(shù)直方圖的注意事項：n 使用等寬的組距，不等寬的組距將造成視覺上的差異，因此儘可能採用等寬的組距。n 以 ~1稱為正相關，亦即此二