【正文】 然后有機(jī)體根據(jù)不同的繁殖方法從一個(gè)節(jié)點(diǎn)遷移到另一個(gè)節(jié)點(diǎn)。 ?性能分析 與 客戶行為分析 和 重點(diǎn)客戶發(fā)現(xiàn) 是相互交疊的過程，這樣才能保證企業(yè)的客戶關(guān)系治理能夠達(dá)到既定的目標(biāo)，建立良好的客戶關(guān)系。分類和聚類等挖掘方法可以把大量的客戶分成不同的類，適合于進(jìn)行客戶細(xì)分。利用歷史數(shù)據(jù)找出規(guī)律，建立模型，并用此模型猜測未來數(shù)據(jù)的種類、特征等。 二、數(shù)據(jù)挖掘是 CRM成功的保障 數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)加工成信息和知識 2 ?數(shù)據(jù)挖掘的主要方法包括關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序模式、分類、聚類、偏差分析以及猜測等，它們可以應(yīng)用到以客戶為中心的企業(yè)決策分析及治理的不同 領(lǐng)域和階段 ： ?。國際的有 Siebel、 Oracol、 Borland、sybase；國內(nèi)的用友、中圣、金蝶創(chuàng)智等。Company Logo 客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘 參考文獻(xiàn) 內(nèi)容 背景 一、客戶關(guān)系管理 二、數(shù)據(jù)挖掘是 CRM成功的保障 三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 四、結(jié)論 背景知識 ?聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 OLTP (Online transaction processing)：也稱為面向交易的處理系統(tǒng)，其基本特征是顧客的原始數(shù)據(jù)可以立即傳送到計(jì)算中心進(jìn)行處理，并在很短的時(shí)間內(nèi)給出處理結(jié)果。 一、客戶關(guān)系管理 客戶關(guān)系管理的定義 1 客戶關(guān)系管理的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀 2 ?CRM起源于 20世紀(jì) 80年代初提出的接觸管理（ Contact Management），即專門收集整理客戶與公司聯(lián)系的所有信息。其目的就是挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系。 二、數(shù)據(jù)挖掘是 CRM成功的保障 數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)加工成信息和知識 2 ?CRM中數(shù)據(jù)挖掘的 工作流程 ： ?。通過群體細(xì)分， CRM用戶可以更好地理解客戶，發(fā)現(xiàn)群體客戶的行為規(guī)律。 三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 決策樹法、遺傳算法、 集合論方法、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、 聚類方法、粗集方法、模糊集合方法、 Bayesian Belief Netords、最鄰近算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、可視化技術(shù)等 … … 三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ID3決策樹法 主要思想： ID3方法檢驗(yàn)所有的特征，選擇互信息 最大的特征點(diǎn) A為產(chǎn)生決策樹節(jié)點(diǎn)，由該特征的不同取值建立分支，對各分支的實(shí)例子集遞歸，用該方法建立決策樹節(jié)點(diǎn)和分支，直到某一子集中的例子屬于同一類。另一種方法是“農(nóng)場主 /勞工”體系結(jié)構(gòu)，指定一個(gè)節(jié)點(diǎn)為“農(nóng)場主”節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)選擇有機(jī)體和分派適應(yīng)度的值，另外的節(jié)點(diǎn)作為“勞工”節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)重新組合、變異和適應(yīng)度函數(shù)的評估。一種方法是直接把每個(gè)節(jié)點(diǎn)當(dāng)成一個(gè)并行的種群看待。以客戶所提供的市場反饋為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)清潔與集中過程，將客戶對市場的反饋?zhàn)詣拥剌斎氲綌?shù)據(jù)倉庫中，從而進(jìn)行客戶行為跟蹤。這樣就有助于企業(yè)在營銷中更加貼近顧客需求。 ? 。 ?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用在企業(yè)管理客戶生命周期的各個(gè)階段都會有所體現(xiàn)。現(xiàn)在市場中 CRM供應(yīng)商較多。這樣做的最大優(yōu)