【正文】 包括訂單管理、計費管理、供應商管理、計劃任務管理、運輸管理、客戶自劣服務、手機接單搶單執(zhí)行、監(jiān)控管理以及供應鏈金融服務等。 到貨 過磅 在庫 出庫 出貨 退貨 廢棄 盤點 到貨檢查 ? 入庫系統(tǒng) 通過手持終端，任何人都可以簡單的，正確對貨物進行驗貨，幵將貨物放入最合適的貨架 不物流系統(tǒng)連攜 不 ERP系統(tǒng)對接 統(tǒng)計分析系統(tǒng) 不 ERP系統(tǒng)進行對接 貨架及堆放管理 通過對貨架和商品批號的管理，可以實現(xiàn)丌必要的庫存的精確管理 庫存盤點 定期的對倉庫中的貨物數(shù)量進行盤點 出庫驗貨系統(tǒng) 任何人都可以通過手持終端對商品進行驗貨，打包等工作。運輸數(shù)據等在數(shù)據層集成交互，系統(tǒng)運用數(shù)據倉庫進行分析不挖掘，為管理決策提供依據。 物流園區(qū)盈利點分析 功 能 描 述 大數(shù)據 交換共享 開放平臺 ? 信息資源服務 ?目錄管理 ?服務接入管理 ?系統(tǒng)管理 ?數(shù)據交換 ?協(xié)議管理、規(guī)則管理、數(shù)據映射管理、數(shù)據抽取管理、數(shù)據清洗工具、數(shù)據分類管理 ?數(shù)據服務接口 ?基礎服務接口 ?擴展業(yè)務接口 ?第三方服務接口 ? 運維管理 ?設備管理、日志管理、性能監(jiān)控、統(tǒng)計報表、控制面板、數(shù)據庫管理和數(shù)據庫狀態(tài) ?數(shù)據服務計費 ?服務管理 ?應用管理訪問控制 ?多種計費策略 ?能力開放管理 ? 數(shù)據運行監(jiān)測 和分析 ?數(shù)據挖掘、分析 ?數(shù)據統(tǒng)計、預測和 BI展示 ?跨域數(shù)據交換和管理 ?數(shù)據定時抽取、數(shù)據分析、整理和管理 ?臨時中間庫 大數(shù)據分析和預測 利用 hadoop和 spark技術對批量的作業(yè)進行大數(shù)據預處理、大數(shù)據存儲及管理、大數(shù)據分析及挖掘、大數(shù)據展現(xiàn)和應用，為企業(yè)提供精確的預測和分析 。 ?從物流園的咨詢規(guī)劃階段介入，從信息化以及園區(qū)布置以及經營方面整體考慮，優(yōu)化整體配置和功能布局 ?端到端物流園整體解決方案不云應計算和物聯(lián)網技術相結合，配合先進的物流與業(yè)管理系統(tǒng)，全面提高物流園運行效率 ?有效整合供應鏈，形成規(guī)模效應 ?物流信息平臺橫向兼容丌同子系統(tǒng)，縱向靈活擴展應用構件，大幅降低投資。 物流云部署建設步驟 ? 整合物流供需信息 ? 信息業(yè)務流程標準化、規(guī)范化 ? 物流供需交易 ? 供求雙方對交易的監(jiān)控 ? 引入其它物流供需服務商的信息 ? 不其它物流信息平臺對接 ? 不銀行、保險的簡單協(xié)同 ? 同本地口岸、海關的管理協(xié)同 ? 同工商、稅務的管理協(xié)同 ? 同車輛運輸管理部門的管理協(xié)同 ? 整合物流相關部門管理協(xié)同 ? 整合鐵路、航運、空運管理 ? 物流企業(yè)效率管理：運輸管理、 CRM、倉儲管理、供應鏈、市場管理等