【正文】 2. 研究內(nèi)容及技術路線 求解步驟： (1) 確定各齒輪壽命隨機變量的邊緣分布； (2) 選取一個適當?shù)?Copula函數(shù)，以便能夠很好地描述各壽命隨機變量之間的相關結構； (3) 估計 Copula函數(shù)中的相關程度參數(shù)； (4) 根據(jù)選擇出的 Copula函數(shù)和相關程度參數(shù)，計算齒輪箱系統(tǒng)可靠度。計算 nt=2425024950時零件可靠度。 2. 研究內(nèi)容及 結果 周期性疲勞載荷作用下的結構可靠度模型 ? ?( ) ( )t t dR n P Y n S??采用通用生成函數(shù)法求解上式表述的概率值 2. 研究內(nèi)容及技術路線 算例： 45鋼初始強度服從正態(tài)分布，均值為 ，標準差為 。[來源：中國運載火箭技術研究院黨委書記梁小虹 ] 2. 研究內(nèi)容及結果 零件相互獨立的假設對電子系統(tǒng)而言，有時是不正確的； 但對機械系統(tǒng)而言，這樣的假設幾乎總是錯誤的 。本文僅從載荷作用規(guī)律及失效相關性的角度定量探討齒輪箱可靠度的演化規(guī)律； (2) 為使問題簡化，建模過程中仍有許多 假設條件 ，這些條件本身需要工程實踐的檢驗； (3) 上述階段性成果對建立我國大型風電機組及其核心部件設計的基礎理論體系具有 參考價值 。 順序統(tǒng) 計量 Copula 函數(shù) 2. 研究內(nèi)容及結果 p：行星輪； r：內(nèi)齒輪（固定）； c：行星架； s：太陽輪； 4：一級主動斜齒輪； 5：一級從動斜齒輪； 6：二級主動斜齒輪； 7：二級從動斜齒輪； Tin：輸入扭矩； Tout：輸出扭矩； gi：滾動軸承代號； i代表軸承的編號， i＝ 1， 2， [來源： 20222020年我國能源科學學科發(fā)展戰(zhàn)略報告 (第 4稿 ) ] 學科背景 增速器高速軸齒輪 主軸軸承 葉片 1. 研究背景及意義 可靠性分析 → 算命 可靠性設計 → 延壽 研究意義 理論模型 零件：疲勞載荷作用下齒輪箱零件失效的概率判據(jù) 系統(tǒng)：齒輪箱各組成零件失效過程相關性的數(shù)學表征 切入點 2. 研究內(nèi)容及結果 周期性 變幅疲勞載荷作用下的零件可靠度模型 表 某風場風速記錄 (瑞好風電場，位于黑龍江省大慶市 ) 春季 (35月 ) 夏季 (68月 ) 秋季 (911月 ) 冬季 (122月 ) 風速（ m/s） ， ， ， ， ， ， ， ， 風速均值（ m/s） 風速方差（ m/s） [來源： 2. 研究內(nèi)容及 結果 圖 隨機風速時程曲線 2. 研究內(nèi)容及 結果 圖 齒輪箱輸入轉矩的時程曲線 2. 研究內(nèi)容及 結果 圖 齒輪箱周期性載荷時程曲線 載荷定義： 在一個工作周期內(nèi)載荷幅值分別為 S1,S2, ,Sk, 各級載荷作用的次數(shù)分別為 n1,n2, ,nk，每個周期內(nèi) k級疲勞載荷按照 1,2, ,k的順序依次加載。,( 1G ???? vuvuC ?????分布函數(shù)為： 2. 研究內(nèi)