【正文】 (續(xù))：各國(guó)人均.%均GDP增長(zhǎng)率TCI丹麥GDPGDP理論上講，在同等的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段中，自然資源豐富的國(guó)家制造業(yè)最優(yōu)的31197074年197579年198084年198589年199092年澳大利亞GDPTCIj1，這意味著整個(gè)生命周期中生產(chǎn)率比率會(huì)下降，下降的速度取決于b值。dj2s=1；tT +j第二種方法直接使用時(shí)間序列分析中的轉(zhuǎn)換為聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織提供的制造業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)是目前國(guó)際上對(duì)制造業(yè)進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的基本依據(jù)，我們數(shù)據(jù)樣本的時(shí)間和國(guó)家跨度也主要依賴于該數(shù)據(jù)庫(kù)的現(xiàn)有信息質(zhì)量。241987198819891990199119921993199419951996安徽北京福建廣東甘肅廣西貴州湖北河北黑龍江湖南河南吉林江蘇江西遼寧內(nèi)蒙古寧夏青海四川山東上海山西陜西天津新疆云南浙江表所呈現(xiàn)出的各種特征基本上與未加權(quán)計(jì)算的結(jié)果一致，包括總體的變化趨勢(shì)、地區(qū)性差異等等。1992對(duì)于這一類問題，我們把其中能夠矯正的，予以矯正。1995年的折舊額。我們把凈產(chǎn)值統(tǒng)一折算為增加值。1995分別占1993年及其之后的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)不相同。我們無法將之調(diào)整為年末人數(shù)。個(gè)。年沒有出版工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒，其計(jì)算數(shù)據(jù)直接來源國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。價(jià)格指數(shù)序列，所得的比值序列作為折算后的工業(yè)總產(chǎn)值（和增加值）序列。9換一個(gè)角度講，許多地方政府的趕超行為，雖然在短期內(nèi)加速了資本積累，最終卻未能縮小中國(guó)各地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)差距，反而使差距進(jìn)一步拉大。在八十年代早期處于很高水平，在其后的十年間迅速下降，并收斂到一個(gè)平穩(wěn)的狀態(tài)上，人均收入也從落后的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槿珖?guó)前列水平。普遍較高的一個(gè)重要原因在于政府長(zhǎng)期推行趕超戰(zhàn)略，導(dǎo)致工業(yè)發(fā)展背離了本地的比較優(yōu)勢(shì)。TCI1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986北京 天津 河北 山西 內(nèi)蒙古 遼寧 吉林 黑龍江 上海 江蘇 15浙江安徽福建江西山東河南湖北湖南廣東廣西四川貴州云南陜西甘肅青海寧夏新疆19871988198919901991199219931994199519961997北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江上海表.0和工業(yè)部門增長(zhǎng)率的計(jì)算公式如下：13TCIi ilog(GDP,TGDP、人均1978我們利用各省的工業(yè)部門固定資產(chǎn)原值、從業(yè)人數(shù)和職工人數(shù)，計(jì)算了工業(yè)部門的資本密集度。由此，我們?cè)谟?jì)算技術(shù)選擇指數(shù)時(shí)，分別按照職工人數(shù)和從業(yè)人數(shù)進(jìn)行了兩次計(jì)算。然后，按照折舊率GDP當(dāng)然這種近似并不嚴(yán)格，原則上應(yīng)當(dāng)按照工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)等來加權(quán)計(jì)算技術(shù)選擇指數(shù)，但由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的限制，我們只能將分析的重點(diǎn)放在工業(yè)部門上。cit和分別是某地區(qū)的人均資本存量和該地區(qū)某行業(yè)的最優(yōu)資本密集度，下標(biāo)顯然，此時(shí)制造業(yè)最優(yōu)的資本勞動(dòng)比率必定是DS1,如果是為了保護(hù)就業(yè)而偏離了比較優(yōu)勢(shì)則TCI為：TCILw 230。=(K點(diǎn)上所代表的產(chǎn)業(yè)中的C，體的和其它點(diǎn)上所代表的產(chǎn)品/技術(shù)都會(huì)增加成本，將使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)性的市場(chǎng)中無法獲得可以接受的預(yù)期利潤(rùn)，從而布局自生能力。時(shí)，這個(gè)經(jīng)濟(jì)中的企業(yè)只有選擇247。和理論上最優(yōu)的and7amp。略所以技術(shù)進(jìn)步大多并不依賴高成本、高風(fēng)險(xiǎn)、密集資本投入的發(fā)展戰(zhàn)略一決定以后，就成為一個(gè)給定的條件。1一、測(cè)算的基本思想和方法（一）基本思想從資本積累在新古典增長(zhǎng)理論中居于核心地位，的角度看因?yàn)樵谶@個(gè)理論所假設(shè)的各個(gè)國(guó)家所面對(duì)的是給定的、相同的技術(shù)的條件下，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家收入水平的差別就表現(xiàn)在人均資本擁有量的差別上。但是從經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展來說，無論是發(fā)達(dá)國(guó)家為了達(dá)到持續(xù)增長(zhǎng)的目標(biāo)，還是發(fā)展中國(guó)家要擺脫二元經(jīng)濟(jì)的格局，均要依賴快速的技術(shù)進(jìn)步。其他宏觀經(jīng)濟(jì)政策和社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象就內(nèi)生決定于給定的要素稟賦結(jié)構(gòu)和發(fā)展戰(zhàn)略之間的關(guān)系。Ramp。和注意，類似這樣的技術(shù)進(jìn)步往往隱含在引進(jìn)的資本設(shè)備投資中，而不是簡(jiǎn)單的中性技術(shù)進(jìn)步。TanTCI=I和從上述的討論我們可以得出，一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中的政府如果推行符合比較優(yōu)勢(shì)的發(fā)展戰(zhàn)略，則每個(gè)企業(yè)、每個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)而整個(gè)制造業(yè)的資本和勞動(dòng)的比例是都是內(nèi)生決定于這個(gè)經(jīng)濟(jì)體的要素的相對(duì)價(jià)格，而后者又內(nèi)生決定于該經(jīng)濟(jì)體的要素稟賦結(jié)構(gòu)。Lm要而J1Jm231。248。*DS1，在林毅夫（2002）一文中，采取的就是這種定義方式。0。i)* R（1）這里，I(.)是一個(gè)增函數(shù)。kitR在區(qū)域和時(shí)域上的特性來分析技術(shù)選擇和技術(shù)結(jié)構(gòu)的變化。（一）計(jì)算方法我們大致上將總體工業(yè)部門技術(shù)選擇指數(shù)計(jì)算的計(jì)算步驟分成如下幾個(gè)部分：對(duì)于固定資本形成數(shù)據(jù)的整理。支出的比重高于前者的程度，再乘以江西每年的10％累計(jì)計(jì)算固定資本存量，所以資本存量均按照其中，職工人數(shù)的數(shù)據(jù)全部來源于《中國(guó)工業(yè)交通能源其中，企業(yè)固定資產(chǎn)原值的數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)工業(yè)交通能源年不變價(jià)）除以職工人數(shù)得來的。GDP)TCI（平均值）141210864200 2 4 6 8 10 12 14GDP8ra2（續(xù)）：中國(guó)各省國(guó)有工業(yè)部門隨著趕超戰(zhàn)略向比較優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型，以往工業(yè)相對(duì)于稟賦結(jié)構(gòu)的過高的資本密集度則逐步向下調(diào)整，從而極大地刺激了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而對(duì)于那些不愿意放棄政府干預(yù)的省份，技術(shù)選擇指數(shù)則未能向最優(yōu)水平逐漸收斂（降低），結(jié)果至今尚不能擺脫貧困落后的狀況。18國(guó)有工業(yè)和總體工業(yè)的中列出了工業(yè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)分類情況。在求得的分行業(yè)、分地區(qū)總產(chǎn)值（和增加值）序列的基礎(chǔ)上，再求在各個(gè)年份中，各個(gè)地區(qū)內(nèi)所有行業(yè)的總產(chǎn)值（增加值）占當(dāng)年本省的比重，以此作為權(quán)數(shù)。19全部及附營(yíng)全部鄉(xiāng)及以上（含附營(yíng)）鄉(xiāng)（二）計(jì)算過程中存在的若干問題在各個(gè)年份的統(tǒng)計(jì)資料中，武器制造等制造業(yè)行業(yè)的資料不予公布。不過這個(gè)因素的實(shí)際影響可以忽略。我們直接按照各自的分類標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算相應(yīng)年份的指數(shù)。年及其之后的加工業(yè)中剔出來。1995和具體辦法是：增加值=凈產(chǎn)值+折舊。1987年的信息，但是該普查資料中沒有“鄉(xiāng)及鄉(xiāng)以上的獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)”的職工人數(shù)的分地區(qū)、分行業(yè)的統(tǒng)計(jì)。矯正的辦法是利用表中各指標(biāo)的邏輯關(guān)系。年的石油和天然氣開采業(yè)的折舊額為負(fù)。由于考慮了不同工業(yè)行業(yè)的影響，TCI5：制造加工業(yè)按照總產(chǎn)值加權(quán)的技術(shù)選擇指數(shù)25198819891990199119921993199419951996安徽北京福建廣東甘肅廣西貴州湖北河北黑龍江湖南河南吉林江蘇江西遼寧內(nèi)蒙古寧夏青海四川山東上海山西陜西天津新疆云南浙江表（一）計(jì)算方法補(bǔ)足缺失的數(shù)值。1990ARMA年之后資產(chǎn)的生產(chǎn)率比率，sL+sj=0，ifbj=通過假定LLmj的跨國(guó)測(cè)算結(jié)果。.%TCI均GDP增長(zhǎng)率TCI加拿大GDP.%GDPGDP、人均10均GDP增長(zhǎng)率TCI危地馬拉GDPGDP32%18。當(dāng)然如果能夠解決國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)和國(guó)際數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差異問題，就可以建立一個(gè)更為完整指標(biāo)體系。中概括了對(duì)于個(gè)國(guó)家整體的資本勞動(dòng)比率。LmjK=/L這里β是限定了上限范圍而使/(Ls0I....表示使用了擬合的結(jié)果補(bǔ)足了固定投資序列所缺失的數(shù)值。GDP和前文相比，跨國(guó)數(shù)據(jù)計(jì)算所面臨的最大問題是樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量不高，觀察值缺損的現(xiàn)象十分嚴(yán)重，特別是制造業(yè)的數(shù)據(jù)。進(jìn)一步印證了前文的理論觀點(diǎn)。TCI原因是，我們按照前述關(guān)于把凈產(chǎn)值調(diào)整為增加值的辦法進(jìn)行計(jì)算時(shí)，青海第一類異常涉及到印刷或統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤，比如各地區(qū)的累計(jì)，與報(bào)告的全國(guó)的數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重的出入。年第三次工業(yè)普查資料》中得到一部分1988年及以前的年份里，統(tǒng)計(jì)的是凈產(chǎn)值（當(dāng)年價(jià)格），后來統(tǒng)計(jì)的是增加值（當(dāng)年價(jià)格）。具體來說，我們假定核算口徑變化在億元。年及其以前年份中的“煤焦業(yè)”從公用事業(yè)中剔出來，也無法把之從1993年及其以后年份的職工人數(shù)為年平均數(shù)。231996GDP表所以這個(gè)事實(shí)說明了當(dāng)時(shí)有大量的在建工程。TCITCI2：中國(guó)各省國(guó)有工業(yè)部門4th0GDPGDP1（續(xù)）：中國(guó)各省的人均國(guó)有工業(yè)企業(yè)的資本密集度是用其固定資產(chǎn)原值（按固定資本形成平減指數(shù)折算到年的數(shù)據(jù)，以估算出所缺損的工業(yè)從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)。年以前的數(shù)據(jù)中，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒中的職工