【正文】 統(tǒng)計(jì)意義：當(dāng)X4變化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。存在正的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇0，]；不存在自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇，]；存在負(fù)的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇,4],其余為不能確定區(qū)域。要想私營企業(yè)的員工福利有進(jìn)一步提高，就必須要設(shè)置有利條件充分扶植中小私營企業(yè)。且不說勞動(dòng)群眾的體面勞動(dòng)應(yīng)首先體面在工資上，其實(shí)在一定程度上，工資水平直接關(guān)系到普通勞動(dòng)者的生存狀況，關(guān)乎到他們的生活尊嚴(yán)。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是指一個(gè)地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終結(jié)果，它反映的是一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)新創(chuàng)造的價(jià)值總和，是代表一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的總量指標(biāo)。經(jīng)查表可以得到DW（31，5）的上下界分別為(，)。經(jīng)查表可以得到DW（31，2）的上下界分別為（，）。 由上述過程發(fā)現(xiàn)，大系數(shù)、彈性系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)三者推導(dǎo)出的解釋變量的影響程度相同,即認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例對(duì)地區(qū)人均工資的影響更為重要。經(jīng)濟(jì)意義：剔除解釋變量數(shù)目和樣本容量的影響,在全國各省職工平均工資的總變差中，%可由第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例和地區(qū)人均生產(chǎn)總值作出解釋，%由第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例和地區(qū)人均生產(chǎn)總值以外的其他因素影響造成的。存在正的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇0，]；不存在自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇，]；存在負(fù)的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇,4],其余為不能確定區(qū)域。7月16日，國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布2009年度在崗職工年平均工資調(diào)查報(bào)告。因此我們有必要解決定工資高低的因素。這是一個(gè)多么危險(xiǎn)的信號(hào)，我們?yōu)榇艘呀?jīng)并將繼續(xù)發(fā)生一系列社會(huì)問題，嚴(yán)重影響著社會(huì)的穩(wěn)定和諧。5．私營企業(yè)就業(yè)比例。經(jīng)查表可以得到DW（31，5）的上下界分別為(，)。X4系數(shù)經(jīng)濟(jì)意義：在地區(qū)人均生產(chǎn)總值不變的情況下，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例增加1%，（2）的統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義解釋統(tǒng)計(jì)意義：剔除解釋變量數(shù)目和樣本容量的影響，%可由X3和X4做出解釋，%不能解釋的變差是由誤差項(xiàng)所包含的因素的影響造成的?！?預(yù) 測(cè)使用“布朗單一參數(shù)線性二次指數(shù)平滑法”對(duì)下表數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。存在正的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇0，]；不存在自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇，]；存在負(fù)的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇,4],其余為不能確定區(qū)域。存在正的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇0，]；不存在自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇，]；存在負(fù)的自相關(guān)的區(qū)域?yàn)閇,4],其余為不能確定區(qū)域。從分配角度看，它包括勞動(dòng)者報(bào)酬、企業(yè)上繳的稅金、企業(yè)提取的折舊和企業(yè)利潤。我國改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，稅收和財(cái)政雙增長，卻未曾有效發(fā)揮“二次分配”的平衡作用，社會(huì)公共性支出偏重建設(shè)投入，忽略勞動(dòng)群眾生活減負(fù)?，F(xiàn)在越來越多的女性有時(shí)間和精力從事社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)然而經(jīng)濟(jì)上剛剛獲得獨(dú)立的流動(dòng)?jì)D女，在職業(yè)進(jìn)入、工作性質(zhì)、工資收入和工作評(píng)價(jià)等方面遇到明顯性別差別和性別等級(jí)化。一個(gè)企業(yè)要不斷運(yùn)轉(zhuǎn)、發(fā)展壯大，需要獲得足夠的盈利水平。經(jīng)查表可以得到DW（31，3）的上下界分別為（，）。經(jīng)濟(jì)意義：當(dāng)?shù)貐^(qū)人均生產(chǎn)總值變化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)濟(jì)意義：當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)就業(yè)比例變化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，由以上數(shù)據(jù)比較： 由大β系數(shù)，可以看出：大，所以X4對(duì)與Y的影響重要，即認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例對(duì)各省職工平均工資更重要。按X1排序按X3排序按X4排序大+08+0873826057小833690355183630849740091FstatisticF臨界值是否存在異方差是否否2．按X1排序處理異方差genr e=abs(resid)ls y/e 1/e x1/e x3/e x4/eDependent Variable: Y/EMethod: Least SquaresDate: 11/27/10 Time: 08:58Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. 1/EX1/EX3/EX4/ERsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat定義新變量：genr ye=y/egenr xe1=x1/egenr xe3=x3/egenr xe4=x4/egenr e1=1/e新產(chǎn)生數(shù)據(jù)：obsYEXE4XE3XE1E11 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 對(duì)新數(shù)據(jù)檢驗(yàn)自相關(guān)和異方差按XE1排序按XE 3排序按XE4排序DW按XE1排序按XE2排序按XE4排序大小FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否新產(chǎn)生數(shù)據(jù)不再具有異方差和自相關(guān)。譬如減免稅、放寬民營經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)入的門檻，使得私營企業(yè)也能平等地享受到在生產(chǎn)經(jīng)營方面的國民待遇。教育經(jīng)費(fèi)是指中央和地方財(cái)政部門的財(cái)政預(yù)算中實(shí)際用于教育的費(fèi)用?！币粋€(gè)勞動(dòng)者的工資，要用來養(yǎng)家糊口，廣大普通勞動(dòng)者拿著低微的工資，我們千萬不要低估了民生之艱辛。3．地區(qū)人均生產(chǎn)總值。這樣我們的模型就是:Y= ++e （）()( ) () () （）DW= F=進(jìn)行自相關(guān),異方差檢驗(yàn)按X1 排序按X2排序按X3排序按X4排序按X5排序 DW按X1排序按X2排序按X3排序按X4排序按X5排序大5942846621545202547595585235376947243350小451304481034850722374292178458948360855FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否否是我們用DW檢驗(yàn)法來對(duì)自相關(guān)問題進(jìn)行檢驗(yàn)。選擇理由：根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知，一個(gè)地區(qū)生產(chǎn)總值的高低對(duì)地區(qū)職工平均工資的高低起著至關(guān)重要的作用，X3是重要的變量，而且從開始做的大表中可以看出在二元模型中X3和X4的組合能通過T和F檢驗(yàn)，所以選擇變量X3，X4我們選取的模型為：Y=+++EDW= F=1..對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行自相關(guān)，異方差的檢驗(yàn)按X3排序按X4排序DW我們用DW檢驗(yàn)法來對(duì)自相關(guān)問題進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)意義：當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)就業(yè)比例增加1%，%由計(jì)算結(jié)果得出。（3）偏相關(guān)系數(shù)：YX3X4Y X3 X4 由計(jì)算結(jié)果可以看出： 即第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例比地區(qū)人均生產(chǎn)總值對(duì)各省職工平均工資的影響更為重要。按X1排序按X2排序按X4排序按X5排序大60654502238407586519512247534706小4564142711603100183507038370409FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否是可以看出原始數(shù)據(jù)中既有異方差又有自相關(guān)先按X2排序處理自相關(guān) Ls y c x1 x2 x4 x5 ar(1)Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/10 Time: 23:16Sample(adjusted): 2 31Included observations: 30 after adjusting endpointsConvergence achieved after 8 iterationsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2X4X5AR(1)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)Inverted AR Roots .54定義新變量genr yd=yy(1)*genr xd1=x1x1(1)*genr xd2=x2x2(1)*genr xd4=x4x4(1)*genr xd5=x5x5(1)*genr c1=smpl 1 1genr yd=y*(^2)^genr xd1=x1*(^2)^genr xd2=x2*(^2)^genr xd4=x4*(^2)^genr xd5=x5*(^2)^genr c1=(^2)^obsC1XD1XD2XD4XD5YD1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 對(duì)新變量再檢驗(yàn)異方差按XD1排序按XD2排序按XD4排序按XD5排序大56511086548684555257130050791344小28805979264450063915871340904504FstatisticF臨界值是否存在異方差否否否否自相關(guān)：按XD1 排序按XD2排序按XD4排序按XD5排序 DW從上表中可以看出當(dāng)按XD4排序時(shí)仍存在自相關(guān)，所以按XD4排序再處理自相關(guān)Ls yd c1 xd1 xd2 xd4 xd5 ar(1)Dependent Variable: YDMethod: Least SquaresDate: 12/22/1