圖像平滑實驗報告(專業(yè)版)
【正文】 分析：第一幅圖是原圖，圖2是傅里葉變換處理，圖3是對圖片進行壓縮處理，圖4是對圖2進行了反傅里葉變換，變回原圖，在進行壓縮處理。)。end。)。所以可以達到平滑圖像和去除噪點的功能。順序濾波39。)。939。title(39。 imshow(A4)。subplot(3,3,1)。)。39。)。A7=imread(39。imshow(A1)。title(39。639。)。%高斯濾波A4=filter2(j,A)。)。: A2=ordfilt2(A,8,ones(4,4))。c=log(1+abs(b))。for i=1:256 for j=1:256 d4(i,j)=(1/(1+((i128)^2+(j128)^2)^)^2)*d(i,j)。subplot(2,4,6)。從處理的結果看來，截止頻率為50的處理結果更加清晰。)。截止頻率 1039。 end。傅里葉變換39。由于噪點的值與圖片的值差距很大，所以劃分[]矩陣取中值處理后，大部分的噪點值將被中值取締。 title(39。gaussian39。title(39。 imshow(A6)。 subplot(3,3,4)。c=(b1+b2+b3+b4+b5+b6+b7+b8)/8。39。四．實驗內容程序：A1=imread(39。A2=imread(39。39。title(39。1439。)。分析：由于每張圖片的噪點的分布是不一樣的，所以將每張圖片的值相加，再求平均值，這樣噪點就會相互抵消，使得最后的圖片稍微清晰。 A4=uint8(A4)。subplot(2,3,4)。將圖片劃分
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