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正文內(nèi)容

蒙特卡羅方法的df檢驗(yàn)研討(專業(yè)版)

  

【正文】 五.模擬結(jié)論真實(shí)過程為方程二,式子是,也就是說y的隨機(jī)數(shù)由此方程得到。end%x=[10:1:10]。]。(犯第二類錯(cuò)誤概率十分大)。但實(shí)際中,被檢驗(yàn)過程的均值一般是不知道的。因此,它雖屬計(jì)算方法但又與一般計(jì)算方法有很大區(qū)別。單位根檢驗(yàn)的臨界值是通過隨機(jī)模擬得到的,t 檢驗(yàn)的游戲規(guī)則已經(jīng)不適應(yīng)。2:不同檢驗(yàn)式的DF 統(tǒng)計(jì)量的分布是不同的,所以不同的檢驗(yàn)式需要查不同的臨界值表。(犯第一類錯(cuò)誤的概率十分大)7:當(dāng)在檢驗(yàn)式中不適當(dāng)?shù)囟嗉右恍┐_定項(xiàng)(如漂移項(xiàng)υ,趨勢(shì)項(xiàng)t 等),盡管真實(shí)的過程是平穩(wěn)的,DF 檢驗(yàn)仍將以更大的概率接受原假設(shè)(非平穩(wěn)),導(dǎo)致DF 檢驗(yàn)功效降低。]。 df1(j)=a1/sta1。n=length(X)。但檢驗(yàn)結(jié)果卻很難拒絕原假設(shè)(非平穩(wěn)),犯第二類錯(cuò)誤概率十分大。figure(2)。 b3=regress(Y,X3)。四.模擬結(jié)果及代碼 %主程序for j=1:1000 y(1)=0。換句話說,如果被檢驗(yàn)的過程存在確定趨勢(shì),就應(yīng)該考慮到確定趨勢(shì),用(3)式檢驗(yàn)單位根。三.常見問題單位根檢驗(yàn)做得不恰當(dāng)會(huì)把退勢(shì)平穩(wěn)過程誤判為隨機(jī)趨勢(shì)非平穩(wěn)過程(隱性趨勢(shì))和確定性趨勢(shì)非平穩(wěn)(顯性趨勢(shì))過程。二.背景和意義單位根,單位根檢驗(yàn)的由來,單位根檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上在檢驗(yàn)時(shí)間序列是否差分平穩(wěn)。而DF 的精確分布沒有解析式,所以也沒有類似標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,t 分布表來協(xié)助我們得到臨界值。6:在DF 檢驗(yàn)中,不正確地使用了缺少υ和αt 項(xiàng)的檢驗(yàn)式將導(dǎo)致以過大的概率拒絕零假設(shè)。 Y=y239。 sta1=st(X1,e1)。df1a=[df1(10),df1(50),df1(100),df1(900),df1(950),df1(990)]df2a=[df2(10),df2(50),df2(100),df2(900),df2(950),df2(990)]df3a=[df3(10),df3(50),df3(100),df3(900),df3(950),df3(990)]function s=st(X,e) %求系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差C=inv(X39?!?——1的優(yōu)點(diǎn),因?yàn)檎`選
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