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“大數(shù)據(jù)”的認識與思考22(專業(yè)版)

2025-08-10 09:25上一頁面

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【正文】 (4)對于企業(yè)來說,如何使用“大數(shù)據(jù)”會成為未來“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的焦點所在,企業(yè)應(yīng)當為保存和管理數(shù)據(jù)承擔責任,使用大數(shù)據(jù)的公司應(yīng)該基于其對個人產(chǎn)生的影響,對涉及個人隱私數(shù)據(jù)的再利用行為進行正規(guī)評測,規(guī)避或者減輕潛在傷害。共享和聯(lián)動是云平臺的關(guān)鍵詞,也是讓大數(shù)據(jù)真正落地實施的突破口。人才是大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)之一。4問題與挑戰(zhàn)“大數(shù)據(jù)”對社會的好處是無窮無盡的,它在一定程度上解決可迫在眉睫的全球問題,如處理氣候變化、根除疾病等,然而“大數(shù)據(jù)”在帶來大知識、大發(fā)展、大價值的同時,也潛藏著巨大的風險。韓國政府于2004年提出了“U韓國”發(fā)展戰(zhàn)略,經(jīng)過多年的實踐,首爾、釜山等一些城市已進入“泛在城市”時代。隨著城市規(guī)模的增大、城市人口的增多,人們對住房、教育、交通、醫(yī)療保險等的需求的也在不斷膨脹。這些都說明了正確的大數(shù)據(jù)應(yīng)用對于準確預(yù)測事件發(fā)展趨勢具有重大的價值,人們可以給予“大數(shù)據(jù)”更好的進行科學決策和事前準備,未來“大數(shù)據(jù)”預(yù)測技術(shù)將會更廣泛的運用到人們的日常生活中,變革人們的生活??梢哉f云計算為“大數(shù)據(jù)”提供了存儲空間和訪問渠道,“大數(shù)據(jù)”則是云計算的靈魂和必然的發(fā)展方向。谷歌公司購買了單獨的水力發(fā)電站,為其龐大的數(shù)據(jù)中心提供充足的電力。(1)“大數(shù)據(jù)”與物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)是一個信息技術(shù)領(lǐng)域的熱詞,其本質(zhì)是傳感器技術(shù)進步的產(chǎn)物。第二是企業(yè)經(jīng)營決策指導的創(chuàng)新。如下圖11所示圖11大數(shù)據(jù)生命周期圖而大數(shù)據(jù)正是出于期望膨脹期,預(yù)計通過近兩年的發(fā)展,大數(shù)據(jù)將會在2016年達到泡沫化的低谷期,之后在510年的時間內(nèi)經(jīng)歷穩(wěn)步爬上的光明期,到2020年后將會到達實質(zhì)的成熟使用期。與此同時,業(yè)界也在不斷對谷歌提出的技術(shù)體系進行擴展,使之能在更多的場景下使用。Gartner認為大數(shù)據(jù)是“需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)”。值得一提的是,由中國各級政府主導的大數(shù)據(jù)計劃也已經(jīng)全面展開,“大數(shù)據(jù)”已成為推動我國經(jīng)濟和科技發(fā)展的重要力量。隨著行業(yè)用戶對大數(shù)據(jù)價值的認可程度增加,市場需求將出現(xiàn)井噴,面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)將會不斷涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)將為信息產(chǎn)業(yè)打開一個高增長的新市場。第四是創(chuàng)新社會管理。(2)“大數(shù)據(jù)”與社交網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史上一個重要的里程碑。(4)語義引擎大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘,可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義,分析,判斷用戶需求,從而實現(xiàn)更好的用戶體驗和廣告匹配。對于“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè),政府與公共事業(yè)部門、行業(yè)企業(yè)、個人消費者是其的最終用戶。在Fcebook開盤前,Twitter上的情感逐漸轉(zhuǎn)向負向,25分鐘之后twitter的股價就開始下跌,當twitter上的情感轉(zhuǎn)向正面時,F(xiàn)acebook的股價在8分鐘后也開始回彈,最終當股市接近收盤,twitter上的情感轉(zhuǎn)向負面時,10分鐘口Facebook的股價又開始下跌,該機構(gòu)得出結(jié)論,Twitter上每一次情感傾向的轉(zhuǎn)向都會Facebook股價的波動高度關(guān)聯(lián)。智慧城市采用以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等為核心的新一代信息技術(shù),集成城市的組織(人)、業(yè)務(wù)(政務(wù))、交通、通信、能源等城市運行中的各個核心系統(tǒng),使整個城市成為以一種更有智慧的方式運行的宏大的智慧城市系統(tǒng),對保障城市正常運行的每個系統(tǒng)進行全面的監(jiān)測、管理、預(yù)警和處置,快速、智能地響應(yīng)城市管理者和市民的各種需求,提高城市運行效率,提高政府決策力。總體上說,中國東部地區(qū)智慧城市建設(shè)重點在于以信息技術(shù)促進轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,提高社會管理水平,提升城市競爭力,塑造城市品牌。數(shù)據(jù)安全在大數(shù)據(jù)時代也同樣面臨挑戰(zhàn)。目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場還沒有很大,要等到數(shù)據(jù)、技術(shù)和系統(tǒng)的準備有了一定的突破之后才會出現(xiàn)飛速的發(fā)展,但是從現(xiàn)在工業(yè)界發(fā)展的情境看來,很多企業(yè)出現(xiàn)了跟風上項目、跟風賣產(chǎn)品的現(xiàn)象。政府部門想要讓大數(shù)據(jù)全面落地要做到妥善利用數(shù)據(jù),重視歷史數(shù)據(jù)的價值,對不同來源的數(shù)據(jù)進行整合。公眾需要正確看待大數(shù)據(jù),積極的支持大數(shù)據(jù)的發(fā)展。但是在發(fā)展的過程中,需要注意的是“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟不能簡單的等同于“大數(shù)據(jù)中心”,要防止過熱發(fā)展而帶來的風險,政府要做到“整體規(guī)劃,穩(wěn)步發(fā)展”。實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,對于政府部門來說,不僅意味著要上馬多少高新科技項目,更意味著要調(diào)整自身運作的機制,進行一次政府理念的創(chuàng)新,政府職能的轉(zhuǎn)變、政府流程的再造。這需要政府和企業(yè)從政策、技術(shù)和法律等多個方向進行思考和應(yīng)對。在中國智慧城市建設(shè)中,應(yīng)當注意以下幾點:(1)要因城而異,不能照搬西方的模式。最后,智慧城市可實現(xiàn)通過協(xié)調(diào)不同部門的資源,以提高更快、更有效的影響。 以上都是“大數(shù)據(jù)”在一些實際領(lǐng)域的應(yīng)用,未來“大數(shù)據(jù)”將會在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用,決策行為將會基于數(shù)據(jù)分析做出,通過對數(shù)據(jù)的整理和分析,政府和企業(yè)能夠預(yù)測個體下一步的需求,進而提供更加智能與高效率的管理和服務(wù)。這種認知可以是宏觀的,也可以是微觀的。云計算的出現(xiàn)改變了數(shù)據(jù)的存儲和訪問方式,在云計算出現(xiàn)之前,數(shù)據(jù)大多分散保存在每個人的個人計算機中、每家企業(yè)的服務(wù)器中。其中海量存儲包含數(shù)據(jù)容量和數(shù)據(jù)文件量兩個方面,為保障系統(tǒng)存儲容量能夠以較低成本存儲海量數(shù)據(jù)并能實現(xiàn)快速平滑擴展,分布式存儲和存儲虛擬化技術(shù)被廣泛采用;為更好的對系統(tǒng)中海量文件進行有效管理,將數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)控制分離開的對象存儲架構(gòu)應(yīng)用廣泛?!按髷?shù)據(jù)”的采集和預(yù)處理在數(shù)據(jù)分析界有著一個“拇指法則”,即數(shù)據(jù)分析工作至少有70%~80%的時間都花在搜集和準備數(shù)據(jù)上,而僅有20%~30%的時間花在分析本身上。真正能夠利用好大數(shù)據(jù)、并將其價值轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的企業(yè)必將具備強勁有力的競爭優(yōu)勢,從而成為行業(yè)的領(lǐng)導者。舉例而言,在一個連續(xù)監(jiān)控三個小時的視頻中,能夠提供有效信息幫助刑偵人員破案的畫面可能只有三五秒。當時搜索引擎要存儲和處理的數(shù)據(jù),不僅數(shù)量之大前所未有,而且以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,傳統(tǒng)技術(shù)無法應(yīng)對。谷歌等公司率先建立了覆蓋數(shù)十億網(wǎng)頁的索引庫,開始提供較為精確的搜索服務(wù),大大提升了人們使用互聯(lián)網(wǎng)的效率,這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的起點。 三是數(shù)據(jù)價值密度低(Value)。在未來3到5年,我們將會看到那些真正理解大數(shù)據(jù)并能利用大數(shù)據(jù)進行價值挖掘的企業(yè)和不懂得大數(shù)據(jù)價值挖掘企業(yè)之間的差距。大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析結(jié)果需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲、分析和挖掘等多多個環(huán)節(jié)才能最終呈現(xiàn)出來?!按髷?shù)據(jù)”存儲技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲需要滿足海量存儲、安全存儲和快速讀取的要求。云計算就為“大數(shù)據(jù)”的誕生提供了集中采集數(shù)據(jù)和存儲數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。(1) 感知現(xiàn)在 通過對歷史數(shù)據(jù)和當前數(shù)據(jù)的融合,以及潛在模式挖掘,力求達到對事物對群體
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