【正文】 旋轉(zhuǎn)后的圖像39。bilinear39。==forim2double(I1)其中I1是輸入的圖像數(shù)據(jù)，它可能是uint8或uint16型數(shù)據(jù)，通過函數(shù)的變化輸出I2為一個double型數(shù)據(jù)，這樣兩圖像數(shù)據(jù)就可以方便的進行相加等代數(shù)運算5　　subplot(2,2,1),imshow(I),title(39。參數(shù)type和parameters用于確定噪聲的類型和相應(yīng)的參數(shù)。最近鄰插值是最簡便的插值，在這種算法中，每一個插值輸出像素的值就是在輸入圖像中與其最臨近的采樣點的值。 幾何運算幾何運算就是改變圖像中物體對象（像素）之間的空間關(guān)系。 點運算點運算是指對一幅圖像中每個像素點的灰度值進行計算的方法。本文論述了用Matlab編程對數(shù)字圖像進行圖像運算的基本方法。在日常生活中，電腦人像藝術(shù)，電視中的特殊效果，自動售貨機鈔票的識別，郵政編碼的自動識別和利用指紋、虹膜、面部等特征的身份識別等均是圖像處理的廣泛應(yīng)用。還可以通過適當(dāng)?shù)慕M合形成涉及幾幅圖像的復(fù)合代數(shù)運算方程。MATLAB圖像處理工具箱中的函數(shù)imresize常用下述的3種方法對圖像進行插值縮放。imnoise(I,type,parameters)其中JJ3=imnoise(I,39。2　　加噪聲后圖像39。相加求平均后的圖像39。39。函數(shù)imrotate對圖像進行旋轉(zhuǎn)，參數(shù)method用于指定插值的方法，可選用的值為39。title(39。其中的幾何運算包括兩個步驟，一個是空間變換，一個是重采樣。（雙三次插值），默認(rèn)為39。原圖像39。（最鄰近法），39。gaussian39。例: 圖像加噪聲再通過多次相加求平均的方法祛除噪聲程序如下：I=imread(39。8　　variablesubplot(2,2,2),imshow(J1),title(39。)。幾何運算可改變圖像中各物體之間的空間關(guān)系。應(yīng)用點運算，將輸入圖像轉(zhuǎn)換為在每一灰度級上都有相同的像素點數(shù)的輸出圖像（輸出直方圖是平的）。以及對圖像加入噪聲、圖像縮放和圖像旋轉(zhuǎn)。近幾年來，隨著計算機和各個相關(guān)領(lǐng)域研究的迅速發(fā)展，科學(xué)計算可視化、多媒體技術(shù)等研究和應(yīng)用的興起，數(shù)字圖像處理從1個專門領(lǐng)域的學(xué)科，變成了1種新型的科學(xué)研究和人機界面的工具。在一般情況下，輸入情況之一可能為常數(shù)。=加乘性噪聲39。%顯示y的結(jié)果yMATLAB中提供了這樣的函數(shù)，如原圖像39。%求圖像的平均figure。=imrotate(A,angle,method)bilinear39。充分體現(xiàn)了在Matlab中對數(shù)字圖像用圖像運算進行處理更方便、精度提高和靈活性好。例：（將圖像旋轉(zhuǎn)）執(zhí)行該程序的命令：I=imread(39。)該程序的效果圖如下：原圖象放大后圖像在工具箱中的函數(shù)imrotate可用上述三種方法對圖像進