數(shù)字圖像處理論文-免費閱讀
【正文】 然后簡單介紹了下常用的三種灰度插值方法—最近鄰法、雙線性插值法和三次內(nèi)插法，比較了優(yōu)缺點。imshow(I)。nearest39。 )figure,imshow(J),title(39。例：（將圖像放大）執(zhí)行該程序的命令：I=imread(39。bilinear39。title(39。,0,)。subplot(1,2,2),imshow(J),title(39。39。9 10為了得到最大的速度，在for循環(huán)被執(zhí)行之前，應預先分配數(shù)組。1 =效果圖像如下： 原圖像 加高斯噪聲 加高斯噪聲39。,)。J1=imnoise(I,39。=雙線性插值法的輸出像素值是它在輸入圖像中22領域采樣點的平均值，它根據(jù)某像素周圍4個像素的灰度值在水平和垂直兩個方向上對其插值。這種運算可以被看成是將物體在圖像內(nèi)移動。其中A(x,y)和B(x,y)為輸入圖像，而C(x,y)為輸出圖像。均衡后，每一灰度級的像素個數(shù)為Ao/Dm。六十到七十年代數(shù)字處理技術的理論和方法更加完善，其準確性、靈活性和通用性逐步提高。在近代科學研究、軍事技術、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學、氣象及天文學等領域中也得到了廣泛應用。點運算通過對圖像中每個像素值進行計算，改善圖像顯示效果的操作，也稱對比度增強，對比度拉伸，灰度變換，可以表示為B(x,y)=f(A(x,y))。對于相加和相乘的情形，可能不止有兩幅圖像參加運算。 從變換性質(zhì)來分，幾何變換可以分為圖像的位置變換（平移、鏡像、旋轉）、形狀變換（放大、縮?。┮约皥D像的復合變換等。MATLAB提供了一些函數(shù)實現(xiàn)這些功能。最近鄰插值是工具箱函數(shù)默認使用的插值方法，而且這種插值方法的運算量非常小。在MATLAB中提供了給圖像加入噪聲的函數(shù)imnoiseimnoise的語法格式為J例：、椒鹽噪聲和乘性噪聲：執(zhí)行該程序的命令：I=imread(39。amp。原圖像39。subplot(2,2,4),imshow(J3),title(39。代數(shù)運算中需要有若干幅帶有隨機噪聲的圖像數(shù)據(jù)，在這里我們運用MATLAB中的FOR循環(huán)語句來完成產(chǎn)生多幅帶有噪聲的圖像數(shù)據(jù)及將這些圖像數(shù)據(jù)進行相加運算。y 6 所以讀出的圖像數(shù)據(jù)不能直接進行相加求平均，因此必須使用一個函數(shù)將圖像數(shù)據(jù)轉換成雙精度型數(shù)據(jù)。作為一個示例，現(xiàn)將剛剛顯示的加有噪聲的圖像進行相加求平均以消除圖像的噪聲。subplot(1,2,1),imshow(I),title(39。i=1:100?！mresize(A,m,method)這里參數(shù)method用于指定插值的方法，可選用的值為39。Bimresize(I,)。=（雙線性插值），39。J=imrotate(I,30,39。)該程序效果圖如下：
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