數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)材料-免費(fèi)閱讀
【正文】 endend2．高通濾波基本高通濾波 巴特沃斯高通濾波指數(shù)高通濾波 梯形高通濾波3．同態(tài)濾波器f(x,y)lnH(u,v)expFFT1g(x,y)FFT同態(tài)濾波是一種在頻域中同時(shí)將圖像亮度范圍進(jìn)行壓縮和將圖像對比度進(jìn)行增強(qiáng)的方法。替換陰影BLPF處理：h (u,v)= 1/(1+*(d/d0)^(2*n))。d0=函數(shù)f(x,y)在(x,y)處的梯度為一個(gè)向量：af / ax=z5–z6近似af / ay=z5–z8近似，組合為：grad(x,y)=[(z5 z6)2 + (z5 z8)2]1/2三、圖像平滑、銳化處理——頻域的低通濾波、高通濾波1．低通濾波基本低通濾波器 巴特沃斯低通濾波器指數(shù)低通濾波 梯形低通濾波%頻域低通濾波ILPFP82F=imread(39。缺點(diǎn)：在去噪同時(shí)也鈍化了邊和尖銳的細(xì)節(jié)）模板系數(shù)設(shè)計(jì)：1）大于0。模板本身被稱為空域?yàn)V波器●線性濾波器：線性系統(tǒng)和頻域?yàn)V波概念在空域的自然延伸。hgram1=zeros(256,1)。 plot(h)2．直方圖均衡化（自動調(diào)節(jié)圖象對比度）通過灰度級r的概率密度函數(shù)p(rk )，求出灰度級變換T(r) ，建立等值像素出現(xiàn)的次數(shù)與結(jié)果像素值之間的關(guān)系。[m,n]=size(B)。是實(shí)函數(shù)變換。229。 F(u,v)exp[j2p(ux+vy)/N] u=0 v=0x = 0, 1, 2, ...N1。1．傅里葉變換的重要性質(zhì)及在圖像處理中應(yīng)用變換核的可分離性、移位性、周期與共軛對稱性、旋轉(zhuǎn)不變性、實(shí)偶（奇）函數(shù)DFT、線性性、平均值、卷積定理、相關(guān)性定理。；|u| |sx 0 0| |x||v|= |0 sy 0| |y||1| |0 0 1| |1|3．旋轉(zhuǎn)變換：繞原點(diǎn)旋轉(zhuǎn)θ度。(1) 幀內(nèi)相鄰像素相關(guān)性大；(2) 幀間對應(yīng)像素相關(guān)性更大。模板坐標(biāo)：[f(i2,j2) f(i2,j1) f(i2,j) f(i2,j+1) f(i2,j+2)]。人眼所感受到的顏色其實(shí)是三種基色按照不同比例的組合。作用：圖像采集（數(shù)字化）、存儲圖像信息、顯示或保存、傳輸通信、算法軟件和計(jì)算機(jī)完成處理功能五、數(shù)字圖像處理的主要應(yīng)用1．信息安全：信息隱藏與數(shù)字水印，指紋、虹膜和面部識別（金融電子商務(wù)認(rèn)證等）；2．圖像檢索：基于內(nèi)容的圖像檢測、識別與檢索（包括）；3．通信方面：圖像傳輸、數(shù)字電話、衛(wèi)星通信等。圖像是對客觀對象的一種可視表示，包含了被描述對象的有關(guān)信息。根據(jù)圖像空間坐標(biāo)和幅度（亮度或色彩）的連續(xù)性可分為模擬（連續(xù)）圖像和數(shù)字圖像。壓縮圖像數(shù)據(jù)和動態(tài)圖像（序列）傳送。C = R（R）+ G（G）+ B（B）二、顏色模型：表示顏色的方法。[f(i1,j2) f(i1,j1) f(i1,j) f(i1,j+1) f(i1,j+2)]。4．視覺效果的主觀性大。u = x*cos(θ)y*sin(θ)；v= x*sin(θ)+y*cos(θ)；|u| |cos(θ) sin(θ) 0| |x||v|= |sin(θ) cos(θ) 0| |y||1| |0 0 1| |1|三、灰度插值（一般了解）最近鄰近插值、雙線性插值（一階）、卷積插值法。應(yīng)用：頻譜分析、濾波、降噪等。 y = 0, 1, 2, ...N1（2）實(shí)
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