數(shù)字圖像處理論文-全文預(yù)覽
【正文】 =1:100。加噪聲后圖像39。subplot(1,2,1),imshow(I),title(39。)。作為一個示例，現(xiàn)將剛剛顯示的加有噪聲的圖像進(jìn)行相加求平均以消除圖像的噪聲。所以讀出的圖像數(shù)據(jù)不能直接進(jìn)行相加求平均，因此必須使用一個函數(shù)將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成雙精度型數(shù)據(jù)。例如前面所考慮的第一種情況，在for循環(huán)內(nèi)每執(zhí)行一次命令，向量y的維數(shù)增加1。6 2 y expression statementsend例：（%一個簡單的for循環(huán)）for代數(shù)運(yùn)算中需要有若干幅帶有隨機(jī)噪聲的圖像數(shù)據(jù)，在這里我們運(yùn)用MATLAB中的FOR循環(huán)語句來完成產(chǎn)生多幅帶有噪聲的圖像數(shù)據(jù)及將這些圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行相加運(yùn)算。subplot(2,2,4),imshow(J3),title(39。)。原圖像39。J3=imnoise(I,39。amp。gaussian39。例：、椒鹽噪聲和乘性噪聲：執(zhí)行該程序的命令：I=imread(39。imnoise(I,type,parameters)其中J在MATLAB中提供了給圖像加入噪聲的函數(shù)imnoiseimnoise的語法格式為J最近鄰插值是工具箱函數(shù)默認(rèn)使用的插值方法，而且這種插值方法的運(yùn)算量非常小。MATLAB圖像處理工具箱中的函數(shù)imresize常用下述的3種方法對圖像進(jìn)行插值縮放。MATLAB提供了一些函數(shù)實現(xiàn)這些功能。一個幾何運(yùn)算需要兩個獨(dú)立的算法。 從變換性質(zhì)來分，幾何變換可以分為圖像的位置變換（平移、鏡像、旋轉(zhuǎn)）、形狀變換（放大、縮小）以及圖像的復(fù)合變換等。還可以通過適當(dāng)?shù)慕M合形成涉及幾幅圖像的復(fù)合代數(shù)運(yùn)算方程。對于相加和相乘的情形，可能不止有兩幅圖像參加運(yùn)算。 由于式的分子分母是同一自變量，如果它們僅差一比例常數(shù)，也就是說分母是分子的若干倍，例如Dm/Ao倍，即 ，則上式的H(D)部分被約掉。點(diǎn)運(yùn)算通過對圖像中每個像素值進(jìn)行計算，改善圖像顯示效果的操作，也稱對比度增強(qiáng)，對比度拉伸，灰度變換，可以表示為B(x,y)=f(A(x,y))。在日常生活中，電腦人像藝術(shù)，電視中的特殊效果，自動售貨機(jī)鈔票的識別，郵政編碼的自動識別和利用指紋、虹膜、面部等特征的身份識別等均是圖像處理的廣泛應(yīng)用。在近代科學(xué)研究、軍事技術(shù)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學(xué)、氣象及天文學(xué)等領(lǐng)域中也得到了廣泛應(yīng)用。關(guān)鍵詞 圖像點(diǎn)運(yùn)算；代數(shù)運(yùn)算；幾何運(yùn)算；圖像縮放；圖像旋轉(zhuǎn) 目錄緒論第一章 圖像運(yùn)算 點(diǎn)運(yùn)算 代數(shù)運(yùn)算 幾何運(yùn)算 第二章 程序設(shè)計與調(diào)試結(jié)束語參考文獻(xiàn)緒論早期的計算機(jī)無論在計算速度或存儲容量方面，難于滿足對龐大圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理的要求。本文論述了用Matlab編程對
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