圖像變換傅立葉頻譜圖(專業(yè)版)
【正文】 傅立葉頻譜圖上我們看到的明暗不一的亮點(diǎn)， 實(shí)際上圖像上某一點(diǎn)（像素灰度值）與它的鄰域點(diǎn)差異的強(qiáng)弱，即梯度的大小，也即該點(diǎn)的頻率的大小 （可以這么理解，圖像中的低頻部分指低梯度的點(diǎn)，高頻部分梯度大的點(diǎn)） ? 頻率域圖像 頻率域的理解： ? 頻率域圖像 ?在空間域圖像中，線性的地物為 高頻成分 ，大塊面狀的地物為 低頻成分 。 在遙感數(shù)字圖像處理中，圖像變換是一種常用的、有效的分析手段。 傅立葉（ Fourier），法國數(shù)學(xué)及物理學(xué)家，傅立葉級(jí)數(shù)（三角級(jí)數(shù)）創(chuàng)始人。也就是說如果原始圖像中有多種水平分布的地物，那么頻率域圖像中在垂直方向的頻率變化比較明顯。 ? 一維二維連續(xù)傅里葉變換 1） 定義 ?????? dxexfuF uxj ?2)()( dydxeyxfvuF vyuxj??????? )(2),(),( ?2） 逆傅立葉變換 ????? dueuFxf uxj ?2)()( dvduevuFyxf vyuxj?????? )(2),(),( ?3） 傅立葉變換特征參數(shù) ),(),(),( vujIvuRvuF ??頻譜 /模 ),(),(),( 22 vuIvuRvuF ??能量譜 /功率譜 ),(),(),(),( 222 vuIvuR
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