【正文】 ?由此可以看出，理論檢驗得出的結(jié)論是有條件的。 61 計量經(jīng)濟學(xué)模型的應(yīng)用： 經(jīng)濟預(yù)測 ? 計量經(jīng)濟學(xué)模型是作為經(jīng)濟預(yù)測模型而發(fā)展起來的，特別是短期預(yù)測。 ?模型設(shè)定檢驗單獨討論。 ? 統(tǒng)計概念： ?可支配收入：可以用 GDP扣除政府稅收來表示 ?消費：通常指居民消費 ?名義價值 (nominal value)變量與實際價值 (real value)變量 ? 理論模型： C=f(Y) ?需要滿足 0C’1 ?假定消費與可支配收入之間存在著確定性的函數(shù)關(guān)系(deterministic relationship)。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學(xué)。 5 理論計量經(jīng)濟學(xué)和應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué) ? 理論計量經(jīng)濟學(xué) 是以介紹、研究計量經(jīng)濟學(xué)的理論與方法為主要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計聯(lián)系極為密切。 7 課程內(nèi)容組織 ? 第一章 導(dǎo)論（ 23學(xué)時） ? 第二章 線性回歸模型回顧與拓展（ 1315學(xué)時） ? 第三章 放寬基本假定的處理方法（ 45學(xué)時） ? 第四章 設(shè)定誤差與測量誤差（ 34學(xué)時） ? 第五章 離散選擇模型（ 56學(xué)時） ? 第六章 時間序列模型（ 1518學(xué)時） ? 第七章 Panel data 模型初步（ 45學(xué)時） 8 課程目標(biāo) ? 通過學(xué)習(xí)本課程，要求學(xué)生： ?能夠掌握計量經(jīng)濟分析中基本方法的原理（包括背景與思想）和運用操作，訓(xùn)練、提高計量經(jīng)濟思維與分析問題（結(jié)合所學(xué)具體專業(yè)）的能力。 36 計量經(jīng)濟學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系 ? 與 統(tǒng)計學(xué) 的關(guān)系 ? 統(tǒng)計學(xué)涉及搜集記錄觀察數(shù)據(jù)，利用多種統(tǒng)計指標(biāo)（均值、中位數(shù)、眾數(shù)、離差、變異系數(shù)）描述經(jīng)濟變量在不同觀察期或不同樣本之間的變異，探討不同變量之間的相互聯(lián)系（協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)）。 ： 是 表現(xiàn)經(jīng)濟變量相互依存程度、決定經(jīng)濟結(jié) 構(gòu)和特征、具有相對穩(wěn)定性的因素，通常不能直接觀測。 ? 需要注意的是，理論和現(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)都不是完美無缺的，因而計量經(jīng)濟學(xué)分析工作既是科學(xué)，也是藝術(shù)；不僅需要掌握理論知識，更需要多積累經(jīng)驗。 ?事先評價 ?事后評價 ? 經(jīng)濟政策通常不具有可試驗性。 67 常常出現(xiàn)的問題 ? 偏好單純依據(jù)模型估計結(jié)果的統(tǒng)計表現(xiàn)作為選擇標(biāo)準 ?R2， T統(tǒng)計值， F統(tǒng)計值等 ? 使用純粹基于統(tǒng)計學(xué)的估計技術(shù) ?逐步回歸 (Stepwise regression) ?主成分分析（ Principal ponents） ? 此時容易出現(xiàn)虛假回歸（偽回歸）錯誤(Spurious regression) 68 做計量經(jīng)濟學(xué)研究難還是不難？ ? 難 ? 模型設(shè)定和估計結(jié)果解釋不僅需要經(jīng)濟學(xué)理論知識，還需要有豐富的實踐經(jīng)驗； ? 數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整程度常常存在問題； ? 經(jīng)常遇到與預(yù)期不一致的結(jié)果； ? 分析結(jié)果常常難以令讀者信服。 64 計量經(jīng)濟學(xué)的強點和弱點 ? 強點： ? 明確陳述了變量間的理論關(guān)系和適用范圍假定，便于其他學(xué)者進行對比和檢驗； ? 充分利用統(tǒng)計資料； ? 全面評價各種影響因素，并分離出各自的影響； ? 可以為決策提供較為精確的支持。 計量經(jīng)濟學(xué)的核心內(nèi)容 : 如何通過變量的樣本觀測值 ， 科學(xué)地 、 合理地 去估計和檢驗總體模型中的參數(shù) 。 ? 需要注意的是，這些假定缺乏理論支持。 離開了計量方法提出的經(jīng)濟背景、 離開了計量方法本身的經(jīng)濟學(xué)解釋、 離開了計量方法應(yīng)用的經(jīng)濟對象、 離開了計量結(jié)果的經(jīng)濟意義解讀 , 對實際的經(jīng)濟問題來說 ,計量經(jīng)濟學(xué)就只是一堆毫無用 的公式和符號。 “ 增工資”與“減工資” 、“ 削減利息率”與“提高利息率”，究竟應(yīng)如何選擇？其數(shù)量關(guān)系和數(shù)量界線究竟是什么 ? 這說明 經(jīng)濟概念的定量化 非常必要。中級計量經(jīng)濟學(xué) Intermediate econometrics 范國斌（ 統(tǒng)計學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟研究所） 辦公室：致知園 C232 Email: 2 課程教學(xué)安排 ? 總學(xué)時 54學(xué)時； ?以授課為主，結(jié)合作業(yè)進行必要的討論。 例如 : 為了促進經(jīng)濟發(fā)展，經(jīng)濟學(xué)家可能有各種主張 （ 1）認為需要 削減工資 ，因為降低成本將增加企業(yè)的利潤，并因而刺激生產(chǎn)； （ 2） 認為 需要 增加工資 ，因為這將提高消費者的需求，而 刺激生產(chǎn)； （ 3） 需要 削減利息率 ，因為將刺激投資，開設(shè)更多新企業(yè) （ 4） 需要 提高利息率 ，因為可增加銀行存款，而增加銀行 貸款的能力。 強調(diào)： 計量經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟學(xué)科，不是數(shù)學(xué)學(xué)科 計量經(jīng)濟學(xué)研究的是經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性 ,當(dāng)然離不開數(shù)學(xué)和 統(tǒng)計學(xué)方法，但 方法是為經(jīng)濟問題服務(wù)的，方法手段要服 從研究對象（經(jīng)濟活動）的本質(zhì)特征，這是與數(shù)學(xué)不同的。 ? 我們常常還需要做出其他假定，以便能夠估計模型（例如誤差的分布形式）。 只能通過變量樣本觀測值選擇適當(dāng)?shù)姆椒▽?shù)加以估計。 ?基于統(tǒng)計理論 ?可以做重復(fù)檢驗工作 ? 對理論假設(shè)的檢驗有助于擴展現(xiàn)有的理論和發(fā)現(xiàn)新理論。 ? 不難 ? 計量經(jīng)濟學(xué)軟件極易使用，計算機做重復(fù)計算的能力極強，有條件對多個模型設(shè)定或多種估計方法做比較； ? 可以使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)急劇增加； ? 可以通過“技術(shù)”手段得到“希望”獲得的結(jié)果； ? 可以用技術(shù)上的“先進性”來顯示研究成果的“價值”。 ?實驗失敗的社會經(jīng)濟代價 ?成功經(jīng)驗的可擴展性 ? 計量經(jīng)濟學(xué)模型可以發(fā)揮“經(jīng)濟政策實驗室”的功能。 ? 可靠的數(shù)據(jù)是計量經(jīng)濟學(xué)分析的基礎(chǔ) ?“Garbage in, garbage out.” 52 計量經(jīng)濟學(xué)研究 ? 典型的數(shù)據(jù)問題 ? 我國持續(xù)出現(xiàn)各省公布的 GDP增長率普遍高于國家統(tǒng)計局公布的全國 GDP增長率的情況； ? 我國政府于 2022年底根據(jù)經(jīng)濟普查資料對 1993年以來的 GDP數(shù)據(jù)進行了修正， 2022年的 GDP上調(diào) %； ? 我國政府于 1997年根據(jù)全國農(nóng)業(yè)普查結(jié)果對畜產(chǎn)品產(chǎn)量進行修正， 1996年的肉類總產(chǎn)量由最初報告的 5915萬噸下調(diào)到 4584萬噸，降低 29%； ? 我國 1996年的耕地面積報告為 ，普查為 公頃； ? 中國統(tǒng)計年鑒報告： ? 我國社會勞動力 1989年為 55329萬人， 1990年為 64749萬人； ? 2022年農(nóng)村居民消費支出