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20xx年全國數(shù)學(xué)建模比賽優(yōu)秀論文(專業(yè)版)

2024-12-27 17:30上一頁面

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【正文】 T 檢驗可以用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中,分析樣本之間 差異性。再通過第一個問題中所求的實際通行能力求平均值,得到橫斷面的平均實際通行能力 ,然后根據(jù) 140 米的最大堵塞車輛數(shù)來求出上游車輛數(shù),最后求解出當(dāng)隊伍排到上游路口時所需的時間?;貧w分析是一種處理變量的統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法。 配對樣本 t 檢驗可檢測配對雙方的結(jié)果是否存在顯著差異,因此就可以檢驗出配對雙方(視頻 1和視頻 2)對實際通行能力影響是否存在差異性。 于是 ,道路路段的可能通行能力 為 kC = maxC ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? (輛 /h) () 3) 實 際 通行能力 實 際 通行能力 kC 通??勺?為 道路 規(guī) 劃和 設(shè)計 的依 據(jù) . 只要確定道路的可能通行能力 , 再乘以 給 定服 務(wù) 水平的服 務(wù) 交通量與通行能力之比 , 就得到 實際 通行能力 , 即 6 pC = kC 服 務(wù) 交通量 247。 本文提高 結(jié)果的精準(zhǔn)度, 結(jié)合 兩種方法進行研究, 且 兩種方法的結(jié)果十分吻合。 對于問題一,由于實際通行能力是建立在基本通行能力和可能通行能力之上的,所以在求解實際通行能力之前,需要算出 基本通行能 力和可能通行能力,針對問題一 創(chuàng)建了一張 流程圖 ,從中可以清晰地看到這一 遞進 過程,并且基本通行能力是理想狀態(tài)下的,相當(dāng)于是表示了最大的車流 量,可能 通行量是與修正關(guān)系有關(guān)的,對實際通行能力這一因素進行計算,創(chuàng)建一系列的算式模型,得出實際通行能力的變化過程,根據(jù)GREENSHIELD KV 線性 算法 得出道路越堵,車速越慢,則實際通行能力就越差,反之就會較好。需要研究的問題是 : 1. 根據(jù)視頻 1(附件 1),描述視頻中交通事故發(fā)生制撤離期間,事故所處橫斷面實際通行能力的變化過程。經(jīng) 計算 便可求得 到各個 時間段內(nèi)的車流量。由此借用 GREENSHIELD KV 線性模型 [2],可得實際通行能力的計算公式為: 7 對應(yīng)的臨界車速為 ? ?? ?0003 . 6 / 7 . 2 /1 7 . 2 /t2jjpjjV l t V l tV V V l? ???? ? ??? ( 3) 相應(yīng)的臨界密度為 ? ?? ?0003600 7. 2 /50 0 / 7. 2 /tjjpjV l tVtKl V l? ??? ?? ?? ( 3) 相應(yīng)的臨界車頭間距為 ? ?? ?000/ 3 . 6 7 . 2 /10002 7 . 2 /jjpr jV t V l thK l V l t? ????? ??? ( 4) 將不同的自由車速值代入式( 2) ~( 5),可算得相 應(yīng)的實際通行能力及臨界車速等值見表 1。 五 、 問題三的分析和求解 問題三的分析 對于問題三,需要先分析出交通事故的路段車輛排隊長度與事故橫斷面實際通行能力、事故持續(xù)時間,路段上游車流量三者之間的關(guān)系, 綜合多方面的資料和數(shù)學(xué)模型,選定多元線性回歸這一模型。如表 5 所示,(注:時間是從 16:42:47開始選取,取一分鐘的正中間) 表 5 排隊長度和實際通行能力,持續(xù)時間,上游路段車流量之間的關(guān)系 序列 號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 排隊長度 14 13 17 14 15 15 18 24 27 31 31 實際通行能力 4 5 3 2 4 3 5 5 1 2 5 持續(xù)時間 3 0 0 0 0 0 0 1 3 1 1 上游路段車流量 107 67 91 130 然后假設(shè)我們所認(rèn)為的多元線性回歸方程 1 2 3ty a bx cx dx? ? ? ? Step2 :運用 SPSS 模型進行最小二乘法的運算,得出結(jié)果,如圖 5 所示, 15 圖 5 最小二乘法的結(jié)果 由上圖 可以看出 Sig 這個值是等于 ,借此可得出前面的假設(shè)成立,排隊長度和橫斷面的實際通行能力,持續(xù)時間,路段上游車流量是屬于多元線性回歸,有一個特定的多元線性回歸方程。 模型缺點 1. 本模型中運用軟件的次數(shù)比較多,模型的邏輯性不夠緊密。 九 、 附錄 : 表 1 車流量變化 數(shù)據(jù) 表 時 間段 小型客車(輛) 公交車(輛) 面包車(輛) 電瓶車(輛) 標(biāo)準(zhǔn)車(輛) 車流量統(tǒng)計圖 (輛) /60s 16:40:3216:41:32 15 0 7 10 27 27 16:41:3216:42:32 15 2 3 7 26 26 16:42:3216:43:32 13 4 1 6 23 23 19 16:43:3216:44:32 19 1 0 5 23 23 16:44:3216:45:32 15 0 0 6 18 18 16:45:3216:46:32 17 1 0 5 21 21 16:46:3216:47:32 15 0 0 8 19 19 16:47:3216:48:32 21 1 0 4 16:48:3216:49:32 25 0 0 3 16:49:3216:50:32 8 1 0 5 12 12 16:50:3216:51:32 19 0 0 2 20 20 16:51:3216:52:32 14 1 0 9 20 20 16:52:3216:53:32 20 0 0 3 16:53:3216:54:32 13 1 2 6 16:54:3216:55:32 17 1 0 1 19 19 17:01:2017:02:20 25 6 5 14 17:02:2017:03:20 17 3 2 6 39 39 附錄 2 交通量調(diào)查車型劃分及車輛折算系數(shù) 機動車 折算系數(shù) 車型 換算系數(shù) 荷載及功率 小型載貨汽車 載質(zhì)量 ≤2 噸 中型載貨汽車 2 噸 載質(zhì)量≤ 噸 包括吊車 大型載貨汽車 7 噸 載質(zhì)量≤14 噸 特大型載貨汽車 載質(zhì)量 14 噸 拖掛車 包括半掛車、平板拖車 集裝箱車 20 小型客車 額定座位 ≤19座 大型客車 額定座位 19 座 摩托車 包括輕騎、載貨摩托車及載貨(客)機動三輪車等 拖拉機 車型 換算系數(shù) 包括人力三輪車、手推車 自行車 1 包括助動車 三輪車 3 畜力車 5 附錄 3:配對樣本 t檢驗 數(shù)據(jù) 21 附錄 4 不同 類別車的車流量 序
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