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數(shù)學(xué)建模課程設(shè)計(jì)——優(yōu)化問(wèn)題(專(zhuān)業(yè)版)

  

【正文】 bin(x4)。 k4=if(x1+x3eq1,0)。 bin(x6)。的數(shù)學(xué)試驗(yàn)[M],北京:科學(xué)出版社,2004年;[6]李明月 移動(dòng)通訊基站建設(shè)問(wèn)題附錄:程序一:?jiǎn)栴}一model: max=2*x1+4*(y2)+13*x2+6*(y4)+9*(y5)+4*x4+*(y7)+*(y8)+10*(y9)+11*(y10)+6*x6+14*(y12)+9*x7+*x7+6*(y15)。 本問(wèn)題的目標(biāo)是使得基站覆蓋的人口盡量多。針對(duì)問(wèn)題二: 在滿足基站建設(shè)成本不超過(guò)5000表1中列出了每個(gè)位置建設(shè)基站的費(fèi)用以及能夠覆蓋的社區(qū),表2列出了每個(gè)社區(qū)的人口數(shù)。對(duì)于問(wèn)題二: 同樣運(yùn)用01整數(shù)規(guī)劃模型,建立目標(biāo)函數(shù)時(shí),此處假設(shè)每個(gè)用戶的正常資費(fèi)相同,所以68%可以用減少人口來(lái)求最優(yōu)值,故問(wèn)題二的目標(biāo)函數(shù)為:max=上述模型得到最優(yōu)解結(jié)果如下:號(hào)、13號(hào)、14號(hào)社區(qū)均只可能有一個(gè)基站覆蓋,那么為這些社區(qū)服務(wù)的基站是必不可少的。(7)社區(qū)人口保持不變;號(hào)、11參考文獻(xiàn) Y12=if(x5+x6+x7eq0,0,1)。 y9=if(x4+x5eq0,0,1)。 k13=if(x7eq1,1)。 格式、繪圖、表格、插圖等規(guī)范準(zhǔn)確,符合課程設(shè)計(jì)報(bào)告要求10正文字?jǐn)?shù)不少于2000字,不超過(guò)15000字5總 分100指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ): 指導(dǎo)教師簽名: 年 月 日19 。 k11=if(x6eq1,1)。 y7=if(x3+x6eq0,0,1)。 Y9=if(x4+x5eq0,0,1)。以最大收益為目標(biāo)函數(shù)。問(wèn)題二: 題中考慮到基站出現(xiàn)故障維修的時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)所覆蓋的社區(qū)信號(hào)中斷等問(wèn)題,為此對(duì)通訊資費(fèi)進(jìn)行了調(diào)整,規(guī)定,僅有一個(gè)基站信號(hào)覆蓋的小區(qū)通訊資費(fèi)按正常資費(fèi)的68%收取,有兩個(gè)或兩個(gè)以上基站信號(hào)覆蓋的小區(qū)的通訊資費(fèi)按正常收取,為此,我們需要得到新的模型來(lái)進(jìn)行求解,因?yàn)榧僭O(shè)每個(gè)用戶的正常資費(fèi)相同,所以68%可以用減少人口來(lái)求最優(yōu)值,與問(wèn)題一類(lèi)似,考慮到1號(hào)、3(4)該區(qū)域只存在這一種通信網(wǎng)絡(luò);號(hào)、6在建設(shè)此模型中,核心運(yùn)用到了01整數(shù)規(guī)劃模型,且運(yùn)用lingo軟件求解。 問(wèn)題的分析 手機(jī)是通過(guò)在地面上建立了大量的無(wú)線基站來(lái)傳遞信號(hào),達(dá)到通話目的。 問(wèn)題關(guān)鍵在于確定每一個(gè)社區(qū)用哪幾個(gè)社區(qū)覆蓋,然后計(jì)算根據(jù)題目中的“僅有一個(gè)基站信號(hào)覆蓋的小區(qū)通訊資費(fèi)按正常資費(fèi)的68%收取,有兩個(gè)或兩個(gè)以上基站信號(hào)覆蓋的小區(qū)的通訊資費(fèi)按正常收取”的原則,可以列寫(xiě)出關(guān)于資費(fèi)收入的函數(shù)表達(dá)式。號(hào)、6所以我們根據(jù)題意建立了01規(guī)劃模型,運(yùn)用LONGO軟件對(duì)規(guī)劃模型求解,得到在2,4,6,7號(hào)位置建設(shè)基站時(shí),同時(shí)建設(shè)基站的費(fèi)用為45百萬(wàn)元,滿足約束條件中的費(fèi)用不超過(guò)50百萬(wàn)的要求。 Y2=if(x1+x2eq0,0,1)。end運(yùn)行結(jié)果:Local optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 3 Total solver iterations: 185 Variable Value Reduced Cost X1 Y2 X2 Y4 Y5 X4 Y7 Y8 Y9 Y10 X6 Y12 X7 Y15 X3 X5
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