數(shù)學(xué)模型中的因子分析法(專業(yè)版)
【正文】 父母基因 后代 基因 DD RR DH DR HH HR D 1 0 189。 ?? ijaija ix jFijaixijajFix jFix jF? 變量共同度 因子載荷矩陣中第 i行元素之平方和記為 ，即 ，稱為變量 的共同度。 數(shù)據(jù)預(yù)處理 ? 一致性處理：越大越差、越大越好 ? 歸一化處理（去量綱）： (xmax(xi))/極差， x/max(xi), 標(biāo)準(zhǔn)化處理 （ x均值） /方差 第二篇 因子模型 ? 因子分析是統(tǒng)計(jì)中一種重要的分析方法，他的主要特點(diǎn)在于能探索丌易觀測(cè)戒丌能觀察的潛在因素。 ? 根據(jù)具體指標(biāo)內(nèi)容和指標(biāo)變量系數(shù)大小解釋主成分含義。 ? 用每個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率作權(quán)數(shù)，給出多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值。它在社會(huì)調(diào)查、氣象、地質(zhì)等方面有廣泛應(yīng)用。它是全部公共因子對(duì) 的方差所做出的貢獻(xiàn)，反映了全部公共因子對(duì)變量 的影響。 0 188。 Factor1=+++ ++ Factor2=+ 0 .01446x4+ 生物繁殖時(shí)，一個(gè)后代隨機(jī)的繼承父親兩個(gè)基因中的一個(gè)，母親兩個(gè)基因中的一個(gè)，形成自己的基因 所以父母的基因類型就以一定的概率決定了每一后代的基因類型。為了得到因子分析結(jié)果的經(jīng)濟(jì)解釋，因子載荷矩陣 A中有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量十分重要，即變量共同度和公共因子的方差貢獻(xiàn)。 run。 k個(gè)主分量累計(jì)貢獻(xiàn)率大?。?∑），確定主成分（因子）個(gè)數(shù)。 ()ij p pRR ??? Eigenvalues of the Correlation Matrix ? Eigenvalue Difference Proportion Cumulative ? 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 6543211XXXXXXz??????654321XXXXXXz??????? Obs Prin1 Prin2 Prin3 Prin4 Prin5 Prin6 ? 1 ? 2
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