數(shù)學(xué)模型中的因子分析法(更新版)
【正文】 析。 Factor1=+++ ++ Factor2=+ 0 .01446x4+ 生物繁殖時，一個后代隨機的繼承父親兩個基因中的一個，母親兩個基因中的一個，形成自己的基因 所以父母的基因類型就以一定的概率決定了每一后代的基因類型。 H R 隨機交配、近親繁殖 假設(shè)在某一生物群體中雄性不雌性的比例是相等的，且在雄性中 D,H,R的比例不在雌性中 D,H,R的比例相等。 0 188。 最常用的方法是最大方差正交旋轉(zhuǎn)法 (Varimax)。它是全部公共因子對 的方差所做出的貢獻，反映了全部公共因子對變量 的影響。 。它在社會調(diào)查、氣象、地質(zhì)等方面有廣泛應(yīng)用。 run。 ? 用每個主成分的貢獻率作權(quán)數(shù)，給出多指標(biāo)綜合評價值。第一篇 主成分分析 ? 在實際經(jīng)濟工作中，我們經(jīng)常碰到多變量戒多指標(biāo)問題，例如，企業(yè)經(jīng)濟效益的評價，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況比較。 ? 根據(jù)具體指標(biāo)內(nèi)容和指標(biāo)變量系數(shù)大小解釋主成分含義。 input name$sex$ chinese maths english chemisty。 數(shù)據(jù)預(yù)處理 ? 一致性處理：越大越差、越大越好 ? 歸一化處理（去量綱）： (xmax(xi))/極差， x/max(xi), 標(biāo)準(zhǔn)化處理 （ x均值） /方差 第二篇 因子模型 ? 因子分析是統(tǒng)計中一種重要的分析方法，他的主要特點在于能探索丌易觀測戒丌能觀察的潛在因素。 ，丌便于實際解釋時，將初始因子陣作旋轉(zhuǎn)處理，直到達(dá)到要求。 ?? ijaija ix jFijaixijajFix jFix jF? 變量共同度 因子載荷矩陣中第 i行元素之平方和記為 ，即 ，稱為變量 的共同度。如果求出主因子解后，各個主因子的典型代表變量丌很突出，我們就可以利用因子載荷陣的丌唯一性這一特點對得到的因子模型進行旋轉(zhuǎn)使得變換后的公共因子和載荷陣有明顯的實際意義。 父母基因 后代 基因 DD RR DH DR HH HR D 1 0 189。 ? 隨機交配：對每一個雌性（戒雄性）個體，都以D,H,R的數(shù)量比例為概率，不一個雄性（戒雌性）個體交配，后代按照前述規(guī)則形成他的基因類型 設(shè) D(dd) ： H(dr)： R(rr)=a:2b:c 且 a+2b+c=1 記 p=a+b, q=b+c,則群體中優(yōu)勢基因 d不劣勢基因 r的數(shù)量比例為 d:r=p:q 且 p+q=1 轉(zhuǎn)移矩陣 ??????????????????????qpqpqppppppppppp02/2/12/0333231232221131211
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