【正文】 ?評價分析結果。而那些未婚、一份收入、租房的消費者，因其經(jīng)濟條件方面的原因，他們難以成為轎車消費的目標顧客群。 從表中的數(shù)據(jù)來看 ， 雞 、 魚 、 牛肉在第一公共因子的因子載荷值較高 ， 而在第二公共因子的因子載荷值較低 ， 故第一公共因子反映雞 、 魚 、 牛肉的公共特性 。 五、實例分析： 顧客 式樣 圖案 顏色 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 3 2 3 3 1 2 1 3 2 1 3 2 3 1 2 2 3 2 1 3 2 3 2 3 1 3 1 1 3 2 1 2 4 3 2 3 2 4 1 1 4 3 2 2 4 3 2 4 1 4 3 4 3 2 1 4 2 2 4 3 根據(jù)聚類結果，這 30名顧客分為 3類，可以較好的反映這些顧客對家具的偏好類型： ?第一類： 1， 9， 13， 17， 24 ?第二類： 2， 3， 4， 5， 6， 7， 8， 11， 12，15， 16， 18， 20， 21， 22， 23， 26， 28， 29， 30 ?第三類： 10， 14， 19， 25， 27 第四節(jié) 因子分析 一、因子分析的基本思想 ?因子分析是一項多元統(tǒng)計分析技術，其主要目的就是簡化數(shù)據(jù)。 二 、 判別分析基本模型與統(tǒng)計術語 （ 一 ） 假設條件 每一個類別都取自一個多元正態(tài)總體的樣本 所有正態(tài)總體的協(xié)方差矩陣或相關矩陣都相等 （ 二 ） 基本模型 先驗概率 后驗概率 判別系數(shù) 結構系數(shù) 分組的矩心 判別力指數(shù) 殘余判別力 （三）統(tǒng)計術語 三 、 分析的基本步驟 判別分析一般都是通過現(xiàn)成的統(tǒng)計軟件進行分析 。 ?（ 2） 隨機誤差項具有 0均值和同方差 。 從收集到樣本資料出發(fā)確定自變量和因變量之間的數(shù)學關系 ， 即建立回歸方程 。 其中有三位代理商沒有表明自己的購買意愿 。 計算所有變量的相關矩陣。 它通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的關系 。 利用 SPSS Categories PRINCALS過程的“非線性”主成分分析方法對上表的資料進行分析，部分結果如下： 這些刊物表現(xiàn)為以下分組： 1)一個“硬”組，包括 JEXP， PMET， MVBR， JAPP， 或許BULL 2)一個“發(fā)展”組，包括 JEDP， HUDE 成份加載圖表： 箭頭指向相同的心理學家的偏好相似。 將表的相似矩陣輸入，利用 ，可得到如下的概念空間圖： Derived Stimulus Config urationEuclidea n distance mode lDi mens ion 1321012Dimension 2.51. 01. 5edcba 從該空間圖可以看出， D和 E相對接近。 二、統(tǒng)計術語與數(shù)據(jù)格式 （一）統(tǒng)計術語 接近程度 空間圖 克魯斯卡系數(shù) 殘差 （ 二 ） 數(shù)據(jù)格式 多維尺度法輸入的數(shù)據(jù)是表示待比較事物之間相似程度的矩陣。 已婚和雙份收入有聯(lián)系，已婚、已婚有孩子和買房 也有一定的聯(lián)系。評分采用十分制，分數(shù)越高表示越喜歡。 ?樣品聚類是對事件進行聚類，或是說對觀測量進行聚類，是對反映被觀測對象的特征的變量值進行分類。 假定下個月公司產(chǎn)品價格為， 人均收入為 26614元 ， 歐文公司產(chǎn)品的價格 ， 麥當勞產(chǎn)品的價格為 ， 請預測該公司下個月的銷售量 。企業(yè)電子商務解決方案 ECommerce Solution 市場研究的數(shù)據(jù)分析方法 第一節(jié) 線性回歸分析 一、線性回歸方程的基本模型 ?線性回歸方程從樣本資料出發(fā)，一般利用最小二乘法，根據(jù)回歸直線與樣本數(shù)據(jù)點在垂直方向上的偏離程度最低的原則，進行回歸方程的參數(shù)的求解。 在過去的 24個月中， 該公司的銷售量 (Q)、 價格 (P)， 小鎮(zhèn)上居民的人均收入 (M)， 歐文公司產(chǎn)品的價格 （ P歐文 ） 以及麥當勞產(chǎn)品的價格 （ P麥當勞 ） 。 第三節(jié) 聚類分析 一、聚類分析的基本思想 ? 聚類分析 (又稱數(shù)字分類學 )是新近發(fā)展起來的一種研究分類問題的多元統(tǒng)計分析方法。請 10位消費者對這五種肉類進行評分。 Dimension 11. 51. . 0. 51 .0Dimension 22. 01. 51. 0.50