假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念(專業(yè)版)
【正文】 ?檢驗(yàn)效能 (power of test，把握度 1 β):即兩總體確有差別時(shí)，按 α水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)它們有差別的能力。 1. 建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： μ1=μ2 ， H1： μ1 ≠ μ2 α = 2. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 u u = 3. 確定 P值，做出結(jié)論 查 u界值表， u ,得 P ,按照 α =，拒絕 H0，接受 H1，可認(rèn)為試驗(yàn)組和對(duì)照組退熱天數(shù)的總體均數(shù)不等，療效不同。 當(dāng)然，此時(shí)決策者也可能錯(cuò)誤地拒絕 H0，其犯錯(cuò)的最大概率為 α。一般考察樣本資料是否與 H0有較大的矛盾。 相反如 P α，即在 H0成立時(shí)，發(fā)生當(dāng)前事件的概率很大，或說現(xiàn)有樣本信息支持 H0，尚沒有理由拒絕它（盡管 ≠μ0 ， ≠ ）。 1. 建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： π =% ， H1： π % 單側(cè)檢驗(yàn)， α = 2. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 u 3. 確定 P值，做出結(jié)論 單側(cè)界值 =，現(xiàn) |u| ，故P，按 α = H0 ，接受H1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為經(jīng)健康教育后，該地成年男性高血壓患病率有多降低 單樣本率比較，當(dāng)不滿足正態(tài)分布應(yīng)用條件時(shí)，可根據(jù)二項(xiàng)分布的原理直接計(jì)算概率， 無效假設(shè)成立時(shí)，陽性數(shù)為 X的概率： 0( ) ( )( ) ( ) ( 1 )!()! ( ) !kn n x xxP X k p XpXn nX X n X???????????兩個(gè)率比較的 u檢驗(yàn) 例 85： 某醫(yī)院用黃芪注射液和胎盤球蛋白進(jìn)行穴位注射治療小兒支氣管哮喘病人，黃芪注射液治療 117例，有效 103例；胎盤球蛋白治療 55例，有效 49例。拒絕 H0，接受 H1時(shí)，要結(jié)合樣本均數(shù)說明其大小。 Ⅱ 類錯(cuò)誤 (type Ⅱ error)： 不拒絕實(shí)際上是不成立的 H0 (存?zhèn)危?，亦稱假陰性錯(cuò)誤。 1. 建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： μ ＝ ， H1： μ≠ α ＝ 2. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 u 3. 確定 P值，下結(jié)論 查 u界值表， u ,得 P ,按照 α ＝ ，拒絕 H0，接受 H1，可認(rèn)為 2021年 20歲應(yīng)征男青年身高有變化，比 1995年增高了。如取 ，那么上述 P值
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