【正文】 N39。 能從本例體會下，從 000開始編號的好處嗎？ 用隨機數表法抽取樣本的 步驟： S1 將總體中的所有個體編號（每個號碼位數一致）； S2 在隨機數表中任選一個數作為開始； S3 從選定的數開始按一定的方向讀下去，得到的號碼若不在編號中，則跳過；若在編號中，則取出。 如果用從個體數為 N的總體中抽取一個容量為 n的樣本 ，那么每個個體被抽取的 可能性 等于 nN抽簽法 先將總體中的所有個體（共 N個） 編號 （號碼可以從 1到 N），并把號碼寫在形狀、大小相同的號簽上（號簽可以用小球、卡片、紙條等制作），然后將這些號簽放在同一個箱子里，進行 均勻攪拌 。如果使用“方便樣本”，那么得出與事實不符的結論的可能性就會大大增加。 看一看 例如，為了了解一批計算器的壽命，我們能將它們逐一測試嗎？很明顯，這既不可能也沒必要。實踐中，由于所考察的總體中的個體數往往很多，而且許多考察帶有破壞性，因此，我們通常只考察 總體 中的一個 樣本 ，通過樣本來了解總體的情況。 結論：在抽樣時不能只圖方便。抽簽時，每次從中抽出 1個號簽，連續(xù)抽取 n次，就得到一個容量為 n的樣本。得到的號碼若在前面已經取出，也跳過，如此進行下去，直到取滿為止； S4 根據選定的號碼抽取樣本。Nk n?, , 2 , . . . , ( 1 )l l k l k l n k? ? ? ?l簡記為： 編號；分段；在第一段確定起始號；加間隔獲取樣本。 NnNkn?Nn39。 將 800袋牛奶編號， 000， 001， ? ， 799 在隨機數表（課本 103頁）中任選一數，例如第 8行第 7列，是 7。 簡單隨機抽樣是在特定總體中抽取樣本 ， 總體中每一個體被抽取的可能性是等同的 ， 而且任何個體之間彼此被抽取的機會是獨立的 。 像本例中這樣容易得到的樣本稱為方便樣本。” 笑過之后 ,談談你的看法 這個調查具有破壞性，不可能 每根 試過 ,不能展開全面調查。 提出問題 進一步，從節(jié)約費用的角度考慮，在保證樣本估計總體達到一定的精度的前提下，樣本中包含的個體數越少越好。如果只從一些容易得到的個體中抽取樣本，那么所得到的樣本只是一個“方便樣本”，“方便樣本”的代表性差，基本這種方便樣本得出的結論就會與事實相左。對個體編號時，也可以利用已有的編號。 編號、選數、取號、抽取 . 用隨機數表法抽取樣本的優(yōu)缺點： 優(yōu)點： 簡單易行 。 理論遷移 例 某中學有高一學生 322名，為了了解學生的身體狀況，要抽取一個容量為40的樣本，用系統(tǒng)抽樣法如何抽樣？ 第一步，隨機剔除 2名學生，把余下的320名學生編號為 1， 2， 3， ? 320. 第四步，從該號碼起，每間隔 8個號碼抽取 1個號碼，就可得到一個容量為 40的樣本 . 第三步，在第 1部分用抽簽法確定起始編號 . 第二步，把總體分成 40個部分，每個部分有 8個個體 . 采用系統(tǒng)抽樣的方法，從個體數為 1003的總體中抽取一個容量 50的樣本，則在抽樣過程中，被剔除的個體數為（ ），抽樣間隔為（ ）。當 不是整數時 ,從總體中剔除一些 個體 ,使剩下的總體中個體的個數 能被 n整除 ,這 時 , ，并將剩下的總體重新編號； （ 3）在第一段中用簡單隨機抽樣 確定起始的個體編號 ； （ 4）將編號為 的個體抽出。 范例 : 要考察某公司生產的 500克袋裝牛奶的質量