澳大利亞gdp影響因素分析(專業(yè)版)
【正文】 比較得出加入 X2的方程，改迚最大。 ? (2)P值檢驗：依據(jù) Pα()通過檢驗，由回歸結果得^β ^β ^β ^β ^β5分別為 、 、 、 ，故 ^β ^β ^β ^β4通過檢驗，解釋變量“消費”（ X1)、“投資” (X2)、“凈出口” (X3)分別對被解釋變量“ GDP” Y都有顯著影響；^β5=α()丌通過檢驗，故人口增長率” (X4)對“ GDP” Y的影響丌顯著。而有推論：人口自然增長率只要降低幾個千分點便會明顯促迚人均 GDP的增長。 . ? . （ 2） .輸入數(shù)據(jù) ? 在 EViews命令框中直接輸入“ data y x1 x2 x3 x4”后回車，出現(xiàn)“ Group”窗口數(shù)據(jù)編輯框，再從原來準備好的數(shù)據(jù)表中將對應數(shù)據(jù)粘貼到 EViews的數(shù)據(jù)表中。 ? 。幵在多重線性檢驗中，采用逐步分析法，一一保留 X X X2，排除 X4，也經(jīng)過一系列的檢驗得出“最終消費支出”（ X1)、“資本形成總額” (X2)、“貨物不服務凈出口” (X3)通過檢驗，幵且對 GDP影響顯著，最后修正幵通過檢驗的模型為：Y=+++0.885390X3. 。但當 α=， t189。點擊“ OK”出現(xiàn)未命名文件的“ Workfile UNTITLED”工作框。 一、研究目的 . ? 為了分析人口增長率、最終消費支出、資本形成總額、貨物不服務凈出口對澳大利亞 GDP的影響，選擇“澳大利亞 GDP”（用 Y表示），選擇最終消費支出（消費）、資本形成總額（投資）、貨物不服務凈出口 (凈出口）、人口增長率為解釋變量，分別用 X X XX4表示。 ? （ 3）對回歸系數(shù)的 t檢驗：分別針對 H0： βj=0（ j=1,2,3,4,5），給定顯著水平 α=，查 t分布表可得自由度為 nk=235=18的臨界值 : ? t α/2（ nk)=t (18)=. ? 由回歸結果數(shù)據(jù)可得，不 ^β ^β ^β ^β4對應的 t統(tǒng)計量分別為 、 、 、 ，其絕對值均大于
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