矩陣分析(更新版)
【正文】 ［ａ，ｂ］定義：f(x),g(x)206。231。A=231。231。248。6246。我想該章更大的應(yīng)用應(yīng)該在解線性方程組中，解決生活中的計(jì)算問題，提供了又一高效辦法。通過對(duì)矩陣的收斂性、矩陣級(jí)數(shù)、矩陣函數(shù)、矩陣微分、矩陣積分、矩陣四種分解等系統(tǒng)性學(xué)習(xí)研究，讓我明白了矩陣?yán)碚撛趯?shí)際生活中的巨大作用——矩陣論將大大減少工程運(yùn)算量及提高計(jì)算速度、精度。第一章中的特征值與特征向量、矩陣的相似對(duì)角化、向量?jī)?nèi)積是本科期間《線性代數(shù)》中的內(nèi)容，我想作者的目的是借助以前大家都熟悉的知識(shí)，將我們引領(lǐng)到另一個(gè)嶄新的知識(shí)領(lǐng)域，起到承上啟下的作用，讓我們對(duì)《矩陣論》感到不陌生。巨人大廈的巨額支出顯然是與戰(zhàn)略不相符的。伴隨著國(guó)內(nèi)電腦行業(yè)步入低谷，史玉柱賴以發(fā)家的本行業(yè)也遭受重創(chuàng)。2．《特殊矩陣》，陳景良，陳向暉，清華大學(xué)出版社，2001。 了解賦范線性空間的及范數(shù)導(dǎo)出的度量，了解Lebsaque積分與L空間； 216。 216。 掌握子空間與維數(shù)定理，了解線性空間同構(gòu)的含義； 216。并著重培養(yǎng)學(xué)生將所學(xué)的理論知識(shí)應(yīng)用于本專業(yè)的實(shí)際問題和解決實(shí)際問題的能力。 理解內(nèi)積空間的概念，掌握正交基及子空間的正交關(guān)系； 216。 216。 216。6．蘇育才、姜翠波、張躍輝，《矩陣?yán)碚摗?講義)，2003。這是巨人集團(tuán)失敗的主要原因戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)目標(biāo)不確定，沒有看到軟件行業(yè)是最容易管理、容易賺錢、沒有爛帳最有發(fā)展前景的商業(yè)模式。巨人進(jìn)入生物工程是有本錢的：優(yōu)秀的產(chǎn)品、一定量的資金，但是該行業(yè)進(jìn)入成長(zhǎng)期后仍需要足量資金的支持，史玉柱卻釜底抽薪，在最關(guān)鍵的時(shí)候拿走了生存、競(jìng)爭(zhēng)保證，導(dǎo)致了“半死不活、逐漸萎縮”的結(jié)局，導(dǎo)致生物工程沒有進(jìn)入現(xiàn)金奶牛業(yè)務(wù)就以夭折，投入的資金付諸東流，最終導(dǎo)致兩敗俱傷，企業(yè)全面陷入困境。我們要學(xué)好《矩陣論》就得學(xué)好該章，理解記憶其中的概念、結(jié)論。第五章介紹了矩陣的非常重要的參數(shù)——特征值的估計(jì)及其表示，介紹了特征值界定估計(jì)、特征值包含區(qū)域等，讓我們對(duì)特征值有了更進(jìn)一步的了解，用書中的方法可以很高效的確定特征值的范圍、估計(jì)特征值的個(gè)數(shù)。第八章線性空間與線性變換，其中線性空間是幾何空間與n維向量空間概念的推廣與抽象，線性變換則反映了線性空間元素之間的一種最基本的聯(lián)系。 231。200246。248。664247。234247。并驗(yàn)證，cosx,sinx,cos2x,sin2x,L,cosnx,sinnxL1構(gòu)成它的一組標(biāo)
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