【正文】 osts [hdusermaster ~]$ scp r /etc/hosts : /etc/hosts [rootmaster ~] vim /etc/hosts 廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院 某某企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì) 16 11) 分別添加集群用戶： 12) JDK 下載地址。 圖 安裝向?qū)дZ(yǔ)言選擇界面 廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院 某某企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì) 10 5) 鍵盤布局使用 US，如圖 所示。 Facebook Facebook 作為全球知名的社交網(wǎng)站，擁有超過(guò) 3億的活躍用戶，其中約有 3千萬(wàn)用戶至少每天更新一次自己的狀態(tài) 。通過(guò) HDFS來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并依賴 MapReduce 來(lái)處理數(shù)據(jù)。能夠使編程人員在不理解分布式并行編程概念的情況下也能方便將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。就像Bigtable 利用了 Google 文件系統(tǒng)（ File System）所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一樣， HBase 在 Hadoop 之上提供了類似于 Bigtable 的能力。所以用戶可以利用 Hadoop輕松地組織計(jì)算機(jī)資源，從而搭建自己的分布式 計(jì)算平臺(tái)，并且可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。 5. 廉價(jià)性，框架可以運(yùn)行在任何普通的 PC 上。 關(guān)鍵字 Hadoop， MapReduce， Hive 廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院 某某企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì) 1 Abstract With the advent of cloud, big data also attract more and more attention, the enterprise of the generation and accumulation in the daily operation of the user work behavior data. The data is so large, the measuring unit is usually achieved the PB, EB, and even the ZB. The Hadoop distributed file system as an open source, and parallel puting programming model has been widely deployed and application. This article introduces Hadoop pletely distributed cluster process of concrete structures, and the design and implementation of data analysis platform based on the Hive. key words Hadoop， MapReduce， Hive 廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院 某某企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì) 2 目錄 第一章 某某企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求分析 ...................................................... 3 第二章 HADOOP 簡(jiǎn)介 ............................................................................................... 4 第三章 HADOOP 單一部署 ....................................................................................... 7 HADOOP 集群部署拓?fù)鋱D ................................................................................. 7 安裝操作系統(tǒng) CENTOS ...................................................................................... 8 HADOOP 基礎(chǔ) 配置 ........................................................................................... 14 SSH 免密碼登錄 ............................................................................................ 17 安裝 JDK ......................................................................................................... 18 安裝 HADOOP................................................................................................... 19 安裝 32 位 Hadoop...................................................................................... 19 安裝 64 位 Hadoop...................................................................................... 28 HADOOP 優(yōu)化 ................................................................................................... 32 HIVE安裝與配置 ............................................................................................ 33 Hive 安裝 ..................................................................................................... 33 使用 MySQL 存儲(chǔ) Metastore ..................................................................... 33 Hive 的使用 ................................................................................................. 36 HBASE安裝與配置 .......................................................................................... 37 Hbase 安裝 ...................................................................................................... 37 Hbase 的使用 .................................................................................................. 39 集群監(jiān)控工具 GANGLIA .................................................................................. 43 第四章 HADOOP 批量部署 ..................................................................................... 48 安裝操作系統(tǒng)批量部署工具 COBBLER .............................................................. 48 安裝 HADOOP 集群批量部署工具 AMBARI.......................................................... 54 第五章 使用 HADOOP 分析網(wǎng)站日志 .................................................................... 63 第六章 總結(jié) ............................................................................................................ 67 第七章 參考文獻(xiàn) .................................................................................................... 67 致謝 .............................................................................................................................. 68 廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院 某某企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì) 3 第一章 某某企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求分析 某某企業(yè)成立于 1999 年，其運(yùn)營(yíng)的門戶網(wǎng)站每年產(chǎn)生大概 2T 的日志信息，為了分析網(wǎng)站的日志，部署了一套 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，將所有的日志信息都導(dǎo)入 Oracle 的表中。本文將介紹 Hadoop 完全分布式集群的具體搭建過(guò)程與基于 Hive 的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 4. 高容錯(cuò)性，自動(dòng)保存數(shù)據(jù)多個(gè)副本，并能夠自動(dòng)將失敗任務(wù)重新分配。 HDFS 的高容錯(cuò)性、高伸縮性等優(yōu)點(diǎn)允許用戶將 Hadoop 部署在低廉的硬件上，形成分布式系統(tǒng)， MapReduce 分布式編程模型允許用戶在不了解分布式系統(tǒng)底層細(xì)節(jié)的情況下開(kāi)發(fā)并行應(yīng)用程序。 Hbase HBase 是一個(gè)分布 式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，該技術(shù)來(lái)源于 Fay Chang 所撰寫的 Google 論文“ Bigtable：一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)”。 MapReduce 實(shí)現(xiàn)了 MapReduce 編程框架，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算。 Chukwa 廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院 某某企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì) 6 Chukwa是基于 Hadoop的大集群監(jiān)控系統(tǒng)，是開(kāi)源的數(shù)據(jù)搜集系統(tǒng)。在百度，Hadoop 主要應(yīng)用于以下幾個(gè)方面： ? 日志的存儲(chǔ)和統(tǒng)計(jì)； ? 網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的分析 和挖掘； ? 商業(yè)分析，如用戶的行為和廣告關(guān)注度等； ? 在線數(shù)據(jù)的反饋，及時(shí)得到在線廣告的點(diǎn)擊情況； ? 用戶網(wǎng)頁(yè)的聚類，分析用戶的推薦度及用戶之間的關(guān)聯(lián)度。 圖 操作系統(tǒng)安裝歡迎界面 4) 選擇安裝時(shí)的語(yǔ)言，這里我們選擇英語(yǔ)，選擇 OK，下一步，如圖 所示。 圖 操作系統(tǒng)安裝界面 12) 重啟，進(jìn)入系統(tǒng)，如圖 所示。 make check amp。 mysql grant all privileges on *.* to rootlocalhost identified by dayootech。 hive truncate table table_name partition (dt=39。helpRETURN39。格式 : put 表名 ,行名 ,列名([列族 :列名 ]),值，例如：加入一行數(shù)據(jù) ,行名稱為“ row1” ,列族“ cf”的列名為” (空字符串 )” ,值位 value1。NONE39。NONE39。6553639。row139。ro