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2025-03-24 09:21上一頁面

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【正文】 小 ” 1 是任何工序的目標(biāo)資料來源:麥肯錫1 Genichi Taguchi博士 , 1960年 9月6 發(fā)生167。 在輸入、工序或操作方面有明確的變化167。 產(chǎn)生于工業(yè)化大生產(chǎn)檢驗(yàn)員和操作工的分工167。 大部分公司采用167。 控制 監(jiān)控工序運(yùn)行。 魚骨圖167。 作為一種監(jiān)控系統(tǒng),在需要對(duì)外部環(huán)境原因變化作出反應(yīng)時(shí)提出預(yù)警以及時(shí)采取補(bǔ)救辦法彌補(bǔ)損失控制圖舉例167。 計(jì)算控制界限167。 新圖形建立后應(yīng)立即計(jì)算新的控制界限167。 若產(chǎn)品落在規(guī)格界限內(nèi),則認(rèn)為損失為零規(guī)格下限規(guī)格上限田口 損失函數(shù) 越遠(yuǎn)離中心線則損失將沿著拋物線增大 ??刂茍D的使用什么原什么原因?qū)е乱驅(qū)е逻@種現(xiàn)這種現(xiàn)象發(fā)生象發(fā)生 ?控制圖在控制過程中用于保持改進(jìn)的結(jié)果。圖中各點(diǎn)的 上下跳動(dòng)是不可預(yù)測(cè)的 ,但是它們都趨向于圍繞著 中心線 (然而,不是非常接近)并且保持在控制極限范圍之內(nèi)。該過程的基本偏差并未改變,極差也未顯示變化的出現(xiàn)。有時(shí)原料、測(cè)量和人為因素可能會(huì)引發(fā)過程趨勢(shì),但是這不大可能。一般過程偏差- “乏味 …”31 在偶然情況下,某個(gè)因素進(jìn)入過程并引起一個(gè)突發(fā)性的短暫改變。歷史極限 決定了所 “期望 ”的數(shù)據(jù)范圍或 “零假設(shè)( H0) ”。 過程在控制之中167。 屬性屬性 圖表-圖表-用于監(jiān)控離散變量值 X, 如 :合格產(chǎn)品 /次品數(shù)量,或存貨水平。 收集數(shù)據(jù)并繪制167。由專人負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)填入表中167。 散布圖167。當(dāng)過程失控時(shí), SPC將發(fā)出信號(hào), 你的任務(wù)是找出失控的原因 ,然后進(jìn)行修正,確保問題不再發(fā)生。 現(xiàn)在歐美和日本的一些公司使用167。 反應(yīng)延遲 ,一般等批量完成后發(fā)現(xiàn)問題167。 由管理層驅(qū)動(dòng) 167。 由設(shè)計(jì)、輸入和工序操作造成167。 解釋波動(dòng)和統(tǒng)計(jì)過程控制指什么167。 不可能對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)詳細(xì)說明原因167。 難以預(yù)測(cè)將來的情況有外部環(huán)境因素167。 及時(shí)作出預(yù)警信息167。 美國公司急于通過成本降低和質(zhì)量改進(jìn)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)167。 流程圖167。 度量能力分析167。 確定子數(shù)據(jù)群的規(guī)模167。 消除可歸屬原因167。 過程控制界限決定將出現(xiàn)何種分布167。 過程在控制之中167。 不斷變化的控制限29 控制圖說明對(duì)圖表的解釋與說明是在確定過程能力之前,是以持續(xù)進(jìn)行的過程控制為基礎(chǔ)? 首先解釋 Sigma圖表。一個(gè)異常點(diǎn)產(chǎn)生過后,該過程恢復(fù)正常狀態(tài),直到下一個(gè)異常點(diǎn)出現(xiàn)。? 例:? 電鍍作業(yè)和多種化工作業(yè)中 的鍍槽損耗? 電路管磨損過程趨勢(shì)“過程向何處發(fā)展? ”
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