從概率分布函數(shù)的抽樣(更新版)
【正文】 xdxgxFxadxxgxgxgxagaa???????????????例 1:標(biāo)準正態(tài)分布的抽樣 ,x?[a,a] 無法用直接抽樣法 ,累積分布函數(shù)無解析表達式 Breitwigner or Cauchy分布 3. 典型的例子 ? ?)arct an(arct an2tan]1,0[aaxU??????QuUxxgCQ g?????????]1,0[1)(2由 g(x)抽取 x ? 直接抽樣法 抽取 u 計算 f(x), 如果 u= f(x), 接受 x 3. 典型的例子 float gaussian_reject(double a) { const float c = 。 } return x。 h1Fill(x)。h1Draw()。 c1 = new TCanvas(c1,Histogram Drawing Options,200,10,700,900)。 float x = tan(eta * * atan(a)+atan(a))。 2. 產(chǎn)生 [0,c]區(qū)間內(nèi)均勻分布的隨機數(shù) y: y = cr2, r2 ?U[0,1]。 ? 產(chǎn)生 [0, Cgg(x)] 區(qū)間上均勻分布的隨機數(shù) y， y= Cgg (x) ?, ??U[0,1]. 2. 接收或舍棄取樣值 x. ? 如果 y f(x)，舍棄，返回到 1,重復(fù)上述過程 。 float u = ksi*q。 for(int i=0。 3. 計算 r2=v12+v22, 如果 r2 1,轉(zhuǎn)到 1，重新產(chǎn)生； 4. 令 A=v1, B=v2, 計算 C和 S 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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