【正文】 外觀檢驗量測分析，兩個人， 15個樣本，重復兩次，數(shù)據(jù)如下 73 表示此量測系統(tǒng)是可靠的 判定準則 Percent(%)可接受 =90尚可接受 =80不可接受 80示范：量測系統(tǒng)分析 ﹣ 計數(shù) Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI 小寶 15 15 ( , ) 志明 15 14 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. 74 屬性數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析 Attribute MSA 75 Kappa屬性測量系統(tǒng) ?屬性 /順序測量系統(tǒng)使用了接受 /拒絕標準或分級，例如， 用 (15) 確定是否達到可以接受的質(zhì)量水平 ?Kappa技術可以用來評估這些屬性和順序測量系統(tǒng) 76 你真的擁有太多的屬性數(shù)據(jù)嗎 ? ?很多檢驗過程能夠收集連續(xù)數(shù)據(jù)，但選擇屬性數(shù)據(jù)以簡化檢驗員的任務 ?例如，很多功能測驗將連續(xù)地評估一項產(chǎn)品（溫度、承載力，硬度等等）并以通過 /失敗記錄其結果 ?設法獲取連續(xù)數(shù)據(jù) 77 屬性和順序測量 ?屬性和順序測量經(jīng)常依靠主觀分類或分級 ?例子包括： ?把部件特征分級為好或壞 ?在品嘗之后分級葡萄酒的香味和口感 ?從 1到 5給雇員的表現(xiàn)分級 ?給體操打分 ?在利用這些測量系統(tǒng)之前，我們應該評估它們嗎？ ?不評估它們的后果是什么呢？ 78 測量系統(tǒng)分析 – 屬性數(shù)據(jù) ?什么方法適于評估屬性測量系統(tǒng)？ ?屬性系統(tǒng) － 同等處理所有誤分類的 Kappa技術 ?順序系統(tǒng) －考慮誤分類等級的 Kappa技術 ?例如，如果我們從 1到 5判斷一油漆產(chǎn)品的等級，檢驗員 A把它評為 1級，檢驗員 B評為 5級，比起檢驗員A把它評為 4級而檢驗員 B評為 5級來，具有更大的誤分類 79 數(shù)據(jù)類型 ?常態(tài) : 包含不具有排序基礎或可以分別出量的差別的數(shù)字，例如 ? 例子 : 一公司中 : A部門、 B部門、 C部門 ? 一車間中 : 機器 機器 機器 3 ? 運輸?shù)念愋?: 船、火車、飛機 ?順序 : 包含可以分等級的數(shù)字。 ?需要計算每個操作員的 Kappa和操作員之間的 Kappa 93 考慮下列數(shù)據(jù) Fi r s t M e a . S e c o n d M e a . Fi r s t M e a . S e c o n d M e a . Fi r s t M e a . S e c o n d M e a .P a r t R a t e r A R a t e r A R a t e r B R a t e r B R a t e r C R a t e r C1 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d2 B a d B a d G o o d B a d B a d B a d3 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d4 G o o d B a d G o o d G o o d G o o d G o o d5 B a d B a d B a d B a d B a d B a d6 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d7 B a d B a d B a d B a d B a d B a d8 G o o d G o o d B a d G o o d G o o d B a d9 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d10 B a d B a d B a d B a d B a d B a d11 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d12 G o o d G o o d G o o d B a d G o o d G o o d13 B a d B a d B a d B a d B a d B a d14 G o o d G o o d B a d G o o d G o o d G o o d15 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d16 B a d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d17 B a d B a d B a d G o o d B a d G o o d18 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d19 B a d B a d B a d B a d B a d B a d20 B a d G o o d G o o d B a d B a d B a d94 分級員 A的 交叉表 G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e在每個單元格中填入收集到的信息 95 G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e交叉表 第一格代表分級員 A在第一次 和第二次測量中判定為優(yōu)良的 次數(shù) 96 交叉表 第二格代表分級員 A在第一次測量中判定一個單元為次劣，在第二次測量中判定為優(yōu)良的次數(shù) G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e97 交叉表 第三格代表分級員 A在第一次測量中判定一個單元為優(yōu)良，在第二次測量中判定為次劣的次數(shù) G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e98 交叉表 第四格代表分級員 A在第一次測量和第二次測量中判定一個單元為次劣的次數(shù) G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e99 G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e交叉表 邊格的數(shù)字代表行和列的總和 100 交叉表 比例 G o o d B a dG o o d 0 . 5 0 . 1 0 . 6B a d 0 . 0 5 0 . 3 5 0 . 40 . 5 5 0 . 4 5R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e分級員 A比例 下表代表上表的數(shù)據(jù)，其中每個單元格用總數(shù)的百分比來表示 代表 10/20 G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e101 G o o d B a dG o o d 0 . 5 0 . 1 0 . 6B a d 0 . 0 5 0 . 3 5 0 . 40 . 5 5 0 . 4 5R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e交叉表 比例 由行和列的總和計算而得 102 c ha nc ec ha nc eobs e r v e dPPPK???1對 Kappa的定義將有所不同，取決于我們是在定義分級員內(nèi)部Kappa， 還是在定義分級員之間的 Kappa 記得怎樣計算 Kappa嗎 ? Pobserved – 判定員一致同意的單元的比率 =判定員 A/B一致判定為優(yōu)良的比率 +判定員 A/B一致判定為次劣的比率 Pchance – 預期偶然達成一致的比率 =（判定員 A判定為優(yōu)良的比率 *判定員 B判定為優(yōu)良的比率） +（判定員 A判定為次劣的比率 *判定員 B判定為次劣的比率） 103 Pobserved 等于上表對角線上概率的總和： P observed =( + ) = Pchance 等于每個分類概率乘積的總和： Pchance =(*) + (*0..45) = 那么 Krater A=( )/(1 )= G o o d B a dG o o d 0 . 5 0 . 1 0 . 6B a d 0 . 0 5 0 . 3 5 0 . 40 . 5 5 0 . 4 5R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e計算分級員 A的 Kappa 104 K Rater B = 數(shù)字 比例 計算分級員 B的 Kappa G o o d B a dG o o dB a dR a t e r B Fi r s t M e a s u r eR a t e r B S e c o n d M e a s u r eG o o d B a dG o o dB a dR a t e r B Fi r s t M e a s u r eR a t e r B S e c o n d M e a s u r e105 ? 利用 Minitab的 二元分類 系數(shù)型 Gage RR的 Study Ex) 為了分析以 Go/NoGo Gage判定合格 /不合格的系數(shù)型測試系統(tǒng) 選了 15 EA 樣品 (合格品 8個 ,不合格品 7個 )之后由 3名測試人員反復測了 3次后得到了如下的 Data. 1 2 3 1 2 3 1 2 31 G G G G G G G G G G2 G G G G G G G G G G3 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG4 G G G G G G G G G G5 NG NG NG NG NG G NG G G G6 G G G G G NG NG G G G7 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG8 NG NG NG NG NG NG NG NG G NG9 G G G G G G G G G G10 G G G G G G G G G G11 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG12 G G NG G G G G G G NG13 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG14 G G G G G G G G G G15 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG測試人 A 測試人 B 測試人 C編號 參考值106 Attribute Gage RR Study Attribute Gage RR Study for Measurem Within Appraiser Assessment Agreement Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI A 15 14 ( , ) B 15 13 ( , ) C 15 13 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. ? 測量一致性 評價 評價每