【正文】 取 命令指定的格式存在于工作表中，或通過(guò)分析命令存儲(chǔ)在工作表中。進(jìn)行改善試驗(yàn)時(shí)，可明確具體的計(jì)劃與分析方法。眾數(shù) (Mode)統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training93A 算術(shù)平均 (Mean)眾數(shù)（ Mode)中央值 (Median)BC20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 200, 480? 1,380萬(wàn)元 /23名 = 60萬(wàn)元20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 200, 480? 中間 (第 12個(gè) ) 數(shù) 據(jù) = 40萬(wàn)元20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 200, 480? 頻率最高的 數(shù) 據(jù) = 20萬(wàn)元12th? 數(shù) 據(jù) 個(gè)數(shù) N = 23個(gè) , 數(shù) 據(jù) 和 Σ= 1,380分析結(jié)果基本統(tǒng)計(jì)量介紹統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training94216。例題路徑： 統(tǒng)計(jì) 控制圖 (C)子組的變量控制圖 (G) XbarR(B)…判斷使用什么圖 :溫度參數(shù)是計(jì)量值 ,子群容量為 5,所以使用 XbarR圖統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training103分析結(jié)果 XR 管理圖 ? Xbar 管理圖 → 管理群內(nèi)的 數(shù)據(jù) 的平均 (管理分布的中心 ) ? R 管理圖 → 管理群的范圍 (管理分布的散布 ) 因異常原因的工程脫離統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training104在 B工程中做出的產(chǎn)品的重量每 4個(gè)小時(shí)抽樣 1個(gè)進(jìn)行測(cè)量，對(duì)該工程進(jìn)行管理例 題路徑： 統(tǒng)計(jì) 控制圖 (C)單值的變量控制圖 (I) IMR(R)…判斷使用什么圖 :重量參數(shù)是計(jì)量值 ,子群容量為 1,所以使用 IMR圖統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training105分析結(jié)果IMR 管理圖 ? I 管理圖 → 數(shù)據(jù) 移動(dòng)的管理 (管理分布圖中心移動(dòng) ) ? MR 管理圖 → 管理 數(shù)據(jù) 移動(dòng)范圍 (管理分布圖的散布 ) MR(Moving Range) 意味著相鄰兩個(gè) 數(shù)據(jù) 的移動(dòng)的差 . 例如 , 前面的 數(shù)據(jù) 的測(cè)定值為 8, 后一個(gè) 數(shù)據(jù) 為 12時(shí) , MR: 4 (= 812 ) 統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training106對(duì)某事業(yè)部每天的產(chǎn)量及不良數(shù)進(jìn)行記錄 ,共 30天數(shù)據(jù) ,對(duì)每日不良率情況進(jìn)行管理例 題路徑： 統(tǒng)計(jì) 控制圖 (C)屬性控制圖 (A) P圖 …判斷使用什么圖 :不良數(shù)是計(jì)數(shù)值 ,產(chǎn)量不一致 ,所以使用 P管理圖統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training107分析結(jié)果 LCL (管理下限 ) P, NP, U, C管理圖的管理下限總是大于等于 0. 即 , 不良率 ,不良數(shù) ,缺陷率 ,缺陷數(shù)總大于等于 0. UCL (管理上限 ) 在 P管理圖與 U管理圖中 ,下限線跟著 樣 本 的大小形成曲線 (幅度差 ). 樣 本量 大時(shí) : 幅度小 樣 本 量小時(shí) : 幅度大統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training108練習(xí) ) 求過(guò)程能力分析例 題在 B工程加熱的爐溫參數(shù)特性 ,品質(zhì)工程師每 1天進(jìn)行 5次進(jìn)行測(cè)量，對(duì)該工程進(jìn)行管理 ,共測(cè)試了 8天的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 。否則顯示 S 控制圖。如果有許多仿行，則在 “ 按操作員 ” 圖上會(huì)顯示箱線圖。5② X 的范圍設(shè)定 177。直方圖將樣本值劃分為許多稱為區(qū)間 的間隔。 Six sigma Minitab Training178直方圖路徑： 圖形 直方圖說(shuō)明： 數(shù)據(jù)分布在 ,從 2， 2，為分布頻率最高的區(qū)間。5 2. 滿足顧客要求的 X的范圍設(shè)定 通過(guò)回歸式計(jì)算 , 或利用 圖 表 設(shè)定 設(shè)定 X的范圍 : 177。 操作員與部件交互作用圖顯示操作員與部件交互作用的效應(yīng)，這樣就可以查看操作員與部件變化之間的關(guān)系如何取決于操作員。 X 控制圖（按操作員）顯示每個(gè)操作員的測(cè)量值與總體平均值的關(guān)系，使您可以比較各個(gè)操作員，并將操作員與平均值進(jìn)行比較。20 ℃統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training109統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training110Screen工程中所使用的熒光體藥品的粘性度對(duì)熒光屏的品質(zhì)起著較大的影響 ,因此 Screen工程每交班時(shí)間都要測(cè)定管理藥品的粘性度 . Screen工程的拉長(zhǎng)或組長(zhǎng) ,科長(zhǎng)為了評(píng)價(jià)測(cè)定熒光體藥品粘性的粘度計(jì)信賴度 ,讓 3位交班班長(zhǎng)各測(cè)定3個(gè)藥品試料 ,反復(fù)測(cè)定各三次并記錄其測(cè)定結(jié)果 .熒光體藥品的粘度規(guī)格范圍為 24177。極差 (Range)l 樣本極差是指最大樣本與最小樣本之差 .r = x(max) – x(min)l 樣本極差是反映數(shù)據(jù)離散或變化的最簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)量 , 但它忽視了中間樣本的所有信息 .216。本章主要學(xué)習(xí)，有關(guān)為了從分析出來(lái)的數(shù)據(jù)中，重新賦予統(tǒng)計(jì)意義的幾種 MINITAB中經(jīng)常使用的統(tǒng)計(jì)方法。一個(gè)常量可以用作一個(gè) 1 x 1 矩陣。 cdf 還特別給出了 pdf 下直到指定值的累積區(qū)域。要每次都生成完全相同的隨機(jī)數(shù)集合，可在每次選擇隨機(jī)樣本或生成隨機(jī)數(shù)據(jù)時(shí)設(shè)置相同的基數(shù)。 Minitab 可為類別變量的每個(gè)水平創(chuàng)建一個(gè)指示變量，并為每個(gè)觀測(cè)值分配合適的二進(jìn)制值（ 0 或 1）。生成有規(guī)則的數(shù)據(jù)，也可產(chǎn)生回歸分析中所用的指示因子。 路徑： 數(shù)據(jù) 刪除變量（ E） …數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training41在指定 列 中數(shù)字形數(shù)據(jù)改變?yōu)槲谋拘问降臄?shù)據(jù)。根據(jù)實(shí)際要求調(diào)整數(shù)據(jù)后指定因素名。數(shù)據(jù)菜單介紹目的概述Six sigma Minitab Training23工作表 關(guān)聯(lián)排序 關(guān)聯(lián)屬 性 轉(zhuǎn)換 等 關(guān)聯(lián)單 元格列 關(guān)聯(lián)會(huì) 話顯 示 數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training24打 開(kāi) 工作表 : 數(shù)據(jù)菜單介紹路徑： 數(shù)據(jù) 子集化工作表（ B） …用于 將 指定行 從 活 動(dòng) 工作表 復(fù) 制到新的工作表中?；敬翱赟ix sigma Minitab Training73. 圖 形將 Minitab的數(shù)據(jù)處理結(jié)果以圖 的形式展現(xiàn) 4. 信息 Work Sheet中 變量名稱 (列 ) 變量別數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù) 缺式值的個(gè)數(shù) 概要的闡述數(shù)據(jù)類型等內(nèi)容 基本窗口Six sigma Minitab Training85. 歷 史顯示在運(yùn)用 Minitab當(dāng)中使用過(guò)的所有指令。基本窗口Six sigma Minitab Training10下拉菜單介紹新建、打開(kāi)、保存、打印文件等指令的菜單復(fù)制、粘貼、剪切、刪除單元格等的操作的菜單 將數(shù)據(jù)集分離、合并、排序、堆棧，轉(zhuǎn)換等操作的菜單數(shù)據(jù)的計(jì)算，隨機(jī)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及與概率函數(shù)有關(guān)的菜單 使用頻率最高的菜單，檢驗(yàn)、推斷 及實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法等主菜單以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)繪畫出各種圖表有關(guān)的菜單變換處理窗體的模式，或變化字體的菜單一些 Windows常用工具切換菜單選擇窗口及 MINITAB畫面處理相關(guān)的菜單對(duì) MINITAB中使用的主要術(shù)語(yǔ)的解釋等菜單文件 :編輯 : 數(shù)據(jù) :計(jì)算 :統(tǒng)計(jì) :圖形 :編輯器 :工具 ：窗口 :幫助 :Six sigma Minitab Training11項(xiàng)目包括會(huì)話窗口的輸出 , 圖形 , 工作表等內(nèi)容 .工作表包括列 , 常數(shù)，及矩陣等所有數(shù)據(jù) .在一個(gè)項(xiàng)目中可打開(kāi)多個(gè)工作表 . 打開(kāi)項(xiàng)目時(shí)，可以使用最后保存時(shí)項(xiàng)目中的所有工作表 . 保存項(xiàng)目 , 工作表自動(dòng)保存在項(xiàng)目文件中 .首先熟悉以下使用 MINITAB時(shí)最基本的項(xiàng)目，工作表 ， 圖形的定義，及各自打開(kāi)文件，保存，打印等基本操作。在 Age 列中按管理者名為條件分離新的工作表的例子。 為結(jié) 分配 該值 的平均秩。路徑： 數(shù)據(jù) 更改數(shù)據(jù)類型（ H） … 數(shù)字到文本（ N） …數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training44RESULT 轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)的結(jié)果 (顯示的是數(shù)字但其性質(zhì)為文本形式 )路徑： 數(shù)據(jù) 更改數(shù)據(jù)類型（ H） … 數(shù)字到文本（ N） …數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training45路徑： 數(shù)據(jù) 從日期 /時(shí)間提?。?X） … 到數(shù)字（ N）數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training46路徑： 數(shù)據(jù) 合并（ N） …使用 “合 并 ”將兩個(gè) 或多 個(gè) 文本列并 列合 并 在一起， 并將它 們 存 儲(chǔ)在一 個(gè) 新的更 寬 的列中。 計(jì)算菜單介紹目的概述Six sigma Minitab Training51“Piece Oxygen” 的數(shù)據(jù)另存在 C4列中路徑： 計(jì)算 計(jì)算器（ L） … 打開(kāi)工作表 “ Oxygen”計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training52結(jié) 果 “Piece Oxygen”自動(dòng)算出路徑： 計(jì)算 計(jì)算器（ L） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training53Oxygen的平均值另存在 C5 列中 路徑： 計(jì)算 計(jì)算器（ L） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training54計(jì)算 Oxygen 列的平均值路徑： 計(jì)算 列統(tǒng)計(jì)量（ C） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training55路徑： 計(jì)算 行統(tǒng)計(jì)量（ O） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training56計(jì)算 Oxygen 列的標(biāo)準(zhǔn)值并另存在 C4 列中 減去平均并除以標(biāo)準(zhǔn)差路徑： 計(jì)算 標(biāo)準(zhǔn)化（ S） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training57產(chǎn)生具有一定規(guī)律的數(shù)據(jù)，要仔細(xì)的觀察一下。Minitab 有一長(zhǎng)串可用的 隨機(jī) 數(shù)。 逆累積概率（逆 cdf）是與一個(gè)區(qū)域相關(guān)聯(lián)的值。路徑： 計(jì)算 矩陣（ M） … 讀?。?R） …注： 在進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取時(shí)，注意編輯器中的啟動(dòng)命令器，在軟件默認(rèn)狀態(tài)下，會(huì)話窗口中的輸入命令是禁止的計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training83Minitab學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)應(yīng) 用版本： Minitab簡(jiǎn) 體中文版第三部分Six sigma Minitab Training842基本 統(tǒng)計(jì)過(guò) 程能力分布統(tǒng)計(jì)過(guò) 程控制多 變 量分析3451789106測(cè) 量系 統(tǒng) 分析卡方 檢驗(yàn)方差分析均 值檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) DOE相 關(guān) /回 歸統(tǒng)計(jì)菜單介紹我們先學(xué)習(xí)這一些Six sigma Minitab Training85數(shù)據(jù)中算出基本的統(tǒng)計(jì)量 (Basic Statistic)。統(tǒng)計(jì)量調(diào)查結(jié)果均值 /中位數(shù) /標(biāo)準(zhǔn)偏差 95%的置信區(qū)間調(diào)查路徑： 統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量（ B） … 圖形化匯總（ G） …直方 圖 ，正 態(tài) 分布曲線箱 線圖統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training92基本統(tǒng)計(jì)量介紹216。事先預(yù)約機(jī)票，要登機(jī)的所有客人全都能登上飛機(jī)的概率有多高？例 題練習(xí)Six sigma Minitab Training97該題的答案是 . 大約為 82% 。如果有許多仿行，則在“ 按部件 ” 圖上顯示箱線圖。左下圖：看殘差是否服從正態(tài)分布和樣本量的多少（輔助看左上圖）右下圖：看殘差的時(shí)序變化，如果有某種趨勢(shì)等則表示數(shù)據(jù)可能經(jīng)過(guò)人工處理過(guò)，或數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的特性有某種磨損現(xiàn)象等關(guān)于殘差的解釋：回歸分析中的殘差 =每個(gè) X所對(duì)應(yīng)的 Y真實(shí)值與根據(jù)每個(gè) X對(duì)應(yīng)的回歸方程所求得的 Y值的差。Six sigma Minitab Training175邊際圖打開(kāi)例題 《 圖形分析 銷售 》為了察看 X(銷售人員 )和 Y(資本 )的關(guān)系的邊際圖路徑： 圖形 邊際圖用于評(píng)估兩個(gè)變量之間的關(guān)系并檢查它們的分