【正文】 購(gòu)買的產(chǎn)品中各隨機(jī)抽取 10個(gè)并測(cè)量其重量 . Oneway ANOVA ( 三個(gè)以上集團(tuán)或條件時(shí) ) ? 在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從互相不同的三個(gè)以上總體中抽取的樣本 數(shù) 據(jù) 的平均是相同還是不同的時(shí)候適用 ... → 在 E工程生產(chǎn)的部品其 孔部尺寸 是最重要的品質(zhì) . 而 E工程生產(chǎn)該部品起用了 3臺(tái)設(shè)備 , 為了評(píng)價(jià)設(shè)備別生產(chǎn)的部品 孔部尺寸 的平均是否相同 ,按照設(shè)備別生產(chǎn)的部品各隨機(jī)抽樣 5個(gè) , 并測(cè)量其 孔部尺寸 . 路徑： 統(tǒng)計(jì) 方差分析 單因素方差分析統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training137平均差檢驗(yàn)在 E工程生產(chǎn)的部品其孔部尺寸是最重要的品質(zhì) . 而 E工程生產(chǎn)該部品起用了 3臺(tái)設(shè)備 ,為了評(píng)價(jià)設(shè)備別生產(chǎn)的部品孔部尺寸的平均是否相同 ,按照設(shè)備別生產(chǎn)的部品各隨機(jī)抽樣 5個(gè) ,并測(cè)量其孔部尺寸 . 假設(shè)孔部尺寸的目標(biāo)值是 .例題未堆 疊 的 數(shù) 據(jù) 堆 疊 的 數(shù) 據(jù) A號(hào)設(shè)備部品的 孔部尺寸 B號(hào)設(shè)備部品的 孔部尺寸 C號(hào)設(shè)備部品的 孔部尺寸 路徑： 統(tǒng)計(jì) 方差分析 單因素方差分析統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training138路徑： 統(tǒng)計(jì) 方差分析 單因素方差分析統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training139分析結(jié)果 設(shè)備的評(píng)價(jià) 上例中的 PValue=,比 ,可說(shuō)明三個(gè)設(shè)備中中至少有一個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的 孔部尺寸 平均與其它不同 . 孔部尺寸 的目標(biāo)值為 , 平均的信賴區(qū)間中包含 ,可推斷出其中的 A號(hào)設(shè)備和 B號(hào)設(shè)備是較好的設(shè)備 , 而 C號(hào)設(shè)備不好 . 如果 , PValue比 ,不能確定設(shè)備別生產(chǎn)的產(chǎn)品的 孔部尺寸 的平均有不同，從而評(píng)價(jià)三個(gè)設(shè)備這也是沒(méi)有 太大的意義 . 條件別平均的 95% 信賴區(qū)間 P : PValue ? PValue ≥ 的時(shí)候 → 可推斷出各總體間 數(shù)據(jù) 平均相同 . ? PValue ＜ 的時(shí)候 → 可得知至少有一個(gè)總體 數(shù)據(jù) 平均與其它不同 . 上例中的 PValue=,比 , 可說(shuō)明三個(gè) 設(shè)備中至少有一個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的 孔部尺寸 平均 與其它設(shè)備不同 . : 孔部尺寸 目標(biāo)值路徑： 統(tǒng)計(jì) 方差分析 單因素方差分析統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training140箱 線圖 可看出各設(shè)備別中心和散布的程度 .箱線圖分析統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training141相關(guān) /回歸分析統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training142相關(guān)分析 (Correlation Analysis)(x, y) 觀測(cè)值參考下表 , 畫出散點(diǎn)圖并求樣本相關(guān)系數(shù) (Correlation Coefficient)例題相關(guān)系數(shù)散點(diǎn)圖路徑： 統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)量 相關(guān)統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training143畫 出散點(diǎn) 圖 看一看分析結(jié)果相關(guān)系數(shù) r( ) =Σx xiin12 ( )=Σyiin12y=Σin1x xi( )( )yiyr = 相 關(guān) 系 數(shù) 公式統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training144回歸分析 (Regression)K公司的池科長(zhǎng)為了查看美國(guó)同產(chǎn)業(yè)每日股份變動(dòng)對(duì)于公司的每日股份變動(dòng)有無(wú)影響 ,在制造類似的產(chǎn)品的美國(guó)同產(chǎn)業(yè)中選擇了 10個(gè)公司 .檢查了 2個(gè)月左右的 K公司的日日股份變動(dòng)率和美國(guó)的 10個(gè)同產(chǎn)業(yè)公司的日日平均股份變動(dòng)率 ,收集了 40個(gè) 數(shù) 據(jù) . 例題RSquare 回歸式路徑： 統(tǒng)計(jì) 回歸 擬合線圖統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training145① 結(jié)果變數(shù)指定 (得到影響的變數(shù) )② 原因變數(shù)指定 (造成影響的變數(shù) )③ 選擇 回 歸 模型的 類 型 ④ 確定 Type of Regression : 選擇回歸模式 ? 線 性： Linear ? 二次： Quadratic ? 立方： Cubic → 線形 → 2次曲線 → 3次曲線路徑： 統(tǒng)計(jì) 回歸 擬合線圖統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training146分析結(jié)果RSquare 回歸式 Square (決定系數(shù) ) ? 全體變動(dòng)中根據(jù)回歸直線能說(shuō)明的變動(dòng) . ? RSquare = %, 即是說(shuō)對(duì)于 K公司的每日股市變動(dòng)率 ,其中有 %的變動(dòng) 可由美國(guó)同產(chǎn)業(yè)的每日股市變動(dòng)率來(lái)說(shuō)明 . 而 %的變動(dòng)是由其它的原因引起的變動(dòng) . 回歸式回歸式 ? β0 : 截距 → X是 0的時(shí)候 ,預(yù)測(cè)的 Y值 → 上例中 ,同產(chǎn)業(yè)的每日變動(dòng)率是 0的時(shí)候 , K公司的預(yù)想每日變動(dòng)率是 . ? β1 : 偏差 → X增加 1時(shí) , Y值的增加幅度 → 上例中 ,同產(chǎn)業(yè)的每日變動(dòng)率增加 1,K公司的 每日變動(dòng)率增加 β1,即 , 預(yù)想增加 . β0 β1 統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training147回歸式擬合線圖分析統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training148回歸預(yù)測(cè) ? 當(dāng)同產(chǎn)業(yè)的每日股市變動(dòng)率為 , K公司的預(yù)想的每日股市變動(dòng)率為多少呢 ? 利用回歸式 → 回歸式的 “變動(dòng)率 (同產(chǎn)業(yè) )”輸入 計(jì)算 “變動(dòng)率 (K公司 ) → 變動(dòng)率 (k公司 ) = + = 利用回歸線 → 利用回歸線 ,當(dāng)同產(chǎn)業(yè)變動(dòng)率是 時(shí)候查找 K公司的變動(dòng)率 統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training149殘差檢驗(yàn)左上圖：看殘差是否服從正態(tài)分布右上圖：看殘差是否在 0中心線上下隨機(jī)分布，如果形為 “拋物線 ”或 “喇叭 ”等形狀表示殘差有異常。5② X 的范圍設(shè)定 177。Six sigma Minitab Training173矩陣圖打開例題 《 圖形分析 銷售 》為了察看 X(銷售人員 )和 Y(資本 )的關(guān)系的矩陣圖路徑： 圖形 矩陣圖Six sigma Minitab Training174矩陣圖路徑： 圖形 矩陣圖說(shuō)明： 圖形體現(xiàn)了 X和 Y的關(guān)系，這里可以體現(xiàn)出來(lái)銷售人員的數(shù)量與資本的關(guān)系，似乎屬于正相關(guān)。直方圖將樣本值劃分為許多稱為區(qū)間 的間隔。Six sigma Minitab Training187謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。 Six sigma Minitab Training178直方圖路徑： 圖形 直方圖說(shuō)明： 數(shù)據(jù)分布在 ,從 2， 2，為分布頻率最高的區(qū)間。邊際圖 是在 X 和 Y 軸邊際中包含直方圖 、箱線圖 或點(diǎn)圖的散點(diǎn)圖 Six sigma Minitab Training176邊際圖路徑： 圖形 邊際圖說(shuō)明： 圖形體現(xiàn)了 X和 Y的關(guān)系，這里可以體現(xiàn)出來(lái)銷售人員的數(shù)量與資本的關(guān)系，似乎屬于正相關(guān)。5 2. 滿足顧客要求的 X的范圍設(shè)定 通過(guò)回歸式計(jì)算 , 或利用 圖 表 設(shè)定 設(shè)定 X的范圍 : 177。根據(jù)高斯假定：殘差必須要具備幾個(gè)特性： 1）所有的殘差具有獨(dú)立性；2）殘差總是具備以 0為中心的，固定方差的正態(tài)分布3）所有殘差的和總是等于 04）殘差總是圍繞 0中心線上下隨機(jī)分布等等，詳細(xì)看統(tǒng)計(jì)學(xué)書。 操作員與部件交互作用圖顯示操作員與部件交互作用的效應(yīng)，這樣就可以查看操作員與部件變化之間的關(guān)系如何取決于操作員。 X 控制圖（按操作員）顯示每個(gè)操作員的測(cè)量值與總體平均值的關(guān)系，使您可以比較各個(gè)操作員，并將操作員與平均值進(jìn)行比較。 R 控制圖（按操作員）顯示測(cè)量值中由每個(gè)操作員引起的變異，使您可以比較各個(gè)操作員。20 ℃統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training109統(tǒng)計(jì)菜單介紹Six sigma Minitab Training110Screen工程中所使用的熒光體藥品的粘性度對(duì)熒光屏的品質(zhì)起著較大的影響 ,因此 Screen工程每交班時(shí)間都要測(cè)定管理藥品的粘性度 . Screen工程的拉長(zhǎng)或組長(zhǎng) ,科長(zhǎng)為了評(píng)價(jià)測(cè)定熒光體藥品粘性的粘度計(jì)信賴度 ,讓 3位交班班長(zhǎng)各測(cè)定3個(gè)藥品試料 ,反復(fù)測(cè)定各三次并記錄其測(cè)定結(jié)果 .熒光體藥品的粘度規(guī)格范圍為 24177。練習(xí)Six sigma Minitab Training98某事 業(yè) 部 的生產(chǎn)的產(chǎn)品中 5%是不良品 。極差 (Range)l 樣本極差是指最大樣本與最小樣本之差 .r = x(max) – x(min)l 樣本極差是反映數(shù)據(jù)離散或變化的最簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)量 , 但它忽視了中間樣本的所有信息 .216。平均值l 設(shè)有 n個(gè)觀察樣本 x1, x2, . . . , xn, 則樣本均值為l 平均值是最常用的衡量位置或數(shù)據(jù)中心的量 .216。本章主要學(xué)習(xí)，有關(guān)為了從分析出來(lái)的數(shù)據(jù)中，重新賦予統(tǒng)計(jì)意義的幾種 MINITAB中經(jīng)常使用的統(tǒng)計(jì)方法。驗(yàn)證從不同總體中得出的數(shù)據(jù)平均值，在統(tǒng)計(jì)的理論上是否相同。一個(gè)常量可以用作一個(gè) 1 x 1 矩陣。它是 cdf 的反函數(shù)， cdf 是與一個(gè)值相關(guān)聯(lián)的區(qū)域。 cdf 還特別給出了 pdf 下直到指定值的累積區(qū)域。 概率密度函數(shù) (pdf) 是該分布的曲線。要每次都生成完全相同的隨機(jī)數(shù)集合，可在每次選擇隨機(jī)樣本或生成隨機(jī)數(shù)據(jù)時(shí)設(shè)置相同的基數(shù)。如果 Minitab 始終從列表的開頭開始，您將始終得到相同的數(shù)據(jù)。 Minitab 可為類別變量的每個(gè)水平創(chuàng)建一個(gè)指示變量，并為每個(gè)觀測(cè)值分配合適的二進(jìn)制值（ 0 或 1）。路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生模塊化數(shù)據(jù)（ P） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training58路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生模塊化數(shù)據(jù)（ P） … 簡(jiǎn)單數(shù)集（ S） …111222333444555111222333444555要形成如下規(guī)律的數(shù)據(jù)如何操作？每個(gè)數(shù)字的反復(fù)次數(shù)整體反復(fù)次數(shù)計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training59結(jié) 果路徑： 計(jì)算 產(chǎn)生模塊化數(shù)據(jù)（ P） … 簡(jiǎn)單數(shù)集（ S） …計(jì)算菜單介紹Six sigma Minitab Training60給任意選擇的數(shù)字予以一定的規(guī)律， 無(wú) 初始 值 /最后 值 /步 長(zhǎng) 等規(guī)律。生成有規(guī)則的數(shù)據(jù)，也可產(chǎn)生回歸分析中所用的指示因子。數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training47使 工作表 的指定 列 顯示在 會(huì)話 窗口 . 名為 ‘Name’, ‘Obs. No’, ‘Weight’ 的 工作表 上的 數(shù)據(jù) 顯示在 會(huì)話 窗口。 路徑： 數(shù)據(jù) 刪除變量（ E） …數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training41在指定 列 中數(shù)字形數(shù)據(jù)改變?yōu)槲谋拘问降臄?shù)據(jù)。缺失 值 保留 為 缺失。根據(jù)實(shí)際要求調(diào)整數(shù)據(jù)后指定因素名。數(shù)據(jù)菜單介紹路徑： 數(shù)據(jù) 拆分列（ U） …Six sigma Minitab Training32 50結(jié) 果新生成管理者別年齡段的工作表 人名別 (Name)數(shù)據(jù)拆分 無(wú)數(shù)據(jù)的各自表示為 “ *” 。數(shù)據(jù)菜單介紹目的概述Six sigma Minitab Training23工作表 關(guān)聯(lián)排序 關(guān)聯(lián)屬 性 轉(zhuǎn)換 等 關(guān)聯(lián)單 元格列 關(guān)聯(lián)會(huì) 話顯 示 數(shù)據(jù)菜單介紹Six sigma Minitab Training24打 開 工作表 : 數(shù)據(jù)菜單介紹路徑： 數(shù)據(jù) 子集化工作表（ B） …用于 將 指定行 從 活 動(dòng) 工作表 復(fù) 制到新的工作表中。文件菜單介紹目的概述 注： 這里的項(xiàng)目是指的由圖形，文