【正文】 正態(tài)分布 24 Z Z 正態(tài)分布 25 Z Z 正態(tài)分布 26 Z 020 020 021 021 021 022 022 023 023 023 024 Z 正態(tài)分布 27 例子 : 客戶要求所有交付的燈泡都是完整的 …. 沒有破損的 . 在 100個樣品中有 17個是破損的 . DPMO是多少 ? 這個發(fā)運過程的 “ sigma” 是多少 ? 1) 運用規(guī)范來確定缺陷率 . 缺陷是破損的燈泡 . 破損率 = 17/100 = 或 17% 2) 計算 DPMO: 破損率 X 1000000 機會 = X 1,000,000 = 170,000 DPMO 3) 將缺陷率轉(zhuǎn)換為用科學記數(shù)法表示 : = 例子 邏輯變量 28 4) 從正態(tài)分布表中查找 Z 值 : 正態(tài)分布 Z 0 Z Z = , 或者說 , 該過程是一個 sigma 過程 .… 相對于 6 sigma 的目標來講 , 不是很好 . 例子 邏輯變量 29 我們收集了彈弓練習時發(fā)射和捕捉球的邏輯數(shù)據(jù) 。 所有的人 幾個 “ 設置 ” 商業(yè) 例子 (反應時間 ): “最好的” 客戶服務代表 1 個客戶 (如 Grainger) 夏季的 1 個月 所有的客戶服務代表 所有的客戶 包括 12月份和 1月份的 幾個月 拇指規(guī)則 : 窮人的 “ 最好的 2 周 ” 歷史數(shù)據(jù) 過程 : 像設計或預計的那樣運行 ! 像實際情況運行 ! 只有通常原因 分類 53 長期 / 短期 轉(zhuǎn)換 Z Z ZST LT SH? ?Z 轉(zhuǎn)換 ZLT = ZST ZSH = dpmo 6 5 233 4 6,210 3 66,807 2 308,538 ZST dpmo 6 5 233 4 6,210 3 66,807 2 308,538 或 ? 膨脹了 ?ST ?LT 短期 長期 USL T 所有這些的關鍵是 : 1. 一貫應用 轉(zhuǎn)換 2. 報告短期 ? 值和長期 DPM 我們報告短期 sigma 值 ( Z 值 ) 長期 DPMO 54 根據(jù) _____________, 我們對總體作出估計 . ____________代表 t一列數(shù)據(jù)從低到高排列后的中間 50%處的數(shù) . 我們報告 _______ ________ Sigma (Z) 值 and_________ _________DPMO 值 . ____________ 等于 DPU除以機會數(shù) x 106. 統(tǒng)計學關注的 2個問題是 ___________ 和 ____________. Cp和 Pp 反映 _________________ 和規(guī)范的關系 . Cpk和 Ppk 反映中心值和標準偏差與 ______________的關系 . Cp 和 Cpk 用于過程統(tǒng)計 _______________時 . 在給定的風險等級下， _____________ 顯示了將包含總體中心值的圍繞樣本中心值的數(shù)據(jù)范圍 . 基本統(tǒng)計學回顧概要 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 55 謝 謝！ 歡迎訪問 IE精益網(wǎng)！ 56 演講完畢，謝謝觀看！