【正文】 加減。4 5 6。7 8 9]。 x(1,:) ans = 1 2 3 列提?。? x=[1 2 3。 例如 a=[1 2 0。 當(dāng)一個(gè)指令或矩陣太長(zhǎng)時(shí)，可用 ???續(xù)行 冒號(hào)的作用 ?用于生成等間隔的向量，默認(rèn)間隔為 1。4 5 6] x=[2 pi/2。 rand —— 隨機(jī)矩陣（ rand（ 3）、 rand（ 2， 3）） eye —— 單位矩陣 zeros —— 全部元素都為 0的矩陣 ones —— 全部元素都為 1的矩陣 3. 特殊矩陣 矩陣符號(hào) 說(shuō)明 pany 酉矩陣 gallery 試驗(yàn)矩陣 hadamard 哈德馬德矩陣 hankel 漢克爾矩陣 hilb 希爾伯特矩陣 invhilb 逆希爾伯特矩陣 magic 魔方矩陣 pascal 帕斯卡矩陣 randn 隨機(jī)矩陣，元素服從正態(tài)分布 rosser 對(duì)稱特征值實(shí)驗(yàn)矩陣 vander 范德蒙矩陣 wilkinson 威爾金森特征值測(cè)試矩陣 還有伴隨矩陣、稀疏矩陣、魔方矩陣、對(duì)角矩陣、范德蒙等矩陣的創(chuàng)建，就不一一介紹了。4 5 6。 x(:,1) ans = 1 4 7 部分提?。? x=[1 2 3。2]) （ 3）刪除 x=[1 2 3。 z=[x,y] z = 1 2 3 1 1 1 4 5 6 1 1 1 7 8 9 1 1 1 列拼接：兩個(gè)矩陣的列數(shù)必須相同 x=[1 2 3。 二、矩陣運(yùn)算 2. 矩陣乘（ ?） 運(yùn)算 規(guī)則： A矩陣的列數(shù)必須等于 B矩陣的行數(shù) 標(biāo)量可與任何矩陣相乘。0。b=reshape(a,3,4) c=zeros(3,4)。7 8 9]。1 3 5。 sin(x) ans = 但有些函數(shù)只有作用于向量時(shí)才有意義，故稱其為向量函數(shù)： max—— 最大值 min—— 最小值 sum—— 和 length—— 長(zhǎng)度（ size） mean—— 平均值 mediam—— 中間值 prod—— 乘積 sort—— 從小到大排列 向量函數(shù)也可以作用于矩陣，此時(shí)運(yùn)算結(jié)果為一個(gè)行向量，行向量的每個(gè)元素是函數(shù)作用于矩陣的相應(yīng)列向量所得到的結(jié)果 （ 1）字符串 Matlab中的字符串一般是 ASCII值的數(shù)值數(shù)組，它作為字符串表達(dá)式進(jìn)行顯示 一個(gè)字符串是由單引號(hào)括起來(lái)的文本，是由字符組成的數(shù)組 s=39。A39。cmd39。,pi) 3 e 指數(shù)輸出符 sprintf(39。,pi) _ _ _ _ _ _ _ _ _3 （ 3）字符串函數(shù) 函數(shù) 意義 blanks(n) 返回一個(gè) n個(gè)零或空格的字符串 deblank 去掉字符串中后拖的空格 findstr 從一個(gè)字符串內(nèi)找出字符串 isletter 字母存在時(shí)返回真值（返回值為矩陣） isspace 空格字符存在時(shí)返回真值（返回矩陣） isstr 是一個(gè)字符串，返回真值 lasterr 返回上一個(gè)所產(chǎn)生 Matlab錯(cuò)誤的字符串 strcmp 兩個(gè)字符串相同，則返回真 strrep 用一個(gè)字符串代替另一個(gè)字符串 strtok 找出字符串中的第一部分 s = 39。7 8 0]。 c = [ ] d=deconv(c,a) d = [d,r]=deconv(c,a) 余數(shù) c除以 a后的整數(shù) matlab提供了 polyder函數(shù)多項(xiàng)式的微分。2 3]。 b —— 求逆法 x=a\b —— matlab用最小二乘法找一 個(gè)準(zhǔn)確地基本解。?a) ? a39。 Euler法稱一步法，用于一階微分方程 211 2121 kkyynn ????00 )(),( yxyyxfdtdy ??當(dāng)給定仿真步長(zhǎng)時(shí)： 所以 yn+1 = yn + h 建立 m文件 function xdot=wf(t,x) xdot=zeros(2,1) xdot(1)=x(2) xdot(2)=x(2)*(1x(1)^2)x(1) 給定區(qū)間、初始值 。 求解微分方程 [t,x]=ode23(wf,[0 30],[0 ])。 p=polyfit(x0,y0,3) p = xx=0::1。 Matlab提供了一維、二維、 三次樣條等許多插值選擇 table1 —— table2 —— interp1 —— interp2 —— spline —— ? 利用已知點(diǎn)確定未知點(diǎn) ? 粗糙 —— 精確 ? 集合大的 —— 簡(jiǎn)化的 插值函數(shù) 小 結(jié) 本節(jié)介紹了 matlab語(yǔ)言的數(shù)值運(yùn)算 功能，通過(guò)學(xué)習(xí)應(yīng)該掌握： ? 如何創(chuàng)建矩陣、修改矩陣 ? 符號(hào)的用法 ? 矩陣及數(shù)組運(yùn)算 ? 多項(xiàng)式運(yùn)算 ? 線性方程組與微分運(yùn)算