如何利用微信后臺數據優(yōu)化微信運營(更新版)
【正文】 從上表中可以看出，用戶感興趣的內容集中在運營案例和運營策略方面，對運營知識的系統(tǒng)性易懂性需求較高。因此，這個異常值值得注意，再調出更為詳細的數據：粉絲amp。活躍度在消息分析里，可以查詢到每一天的關鍵詞回復情況，我在每一篇文章的末尾都有“埋點”，設置對應的關鍵詞，而關鍵詞的回復數量可以反映當天文章的閱讀情況和受歡迎情況，也可以作為公眾號的活躍度的判定指標。此外，通過“掃碼二維碼”這個路徑進來的粉絲，意味著ta是在閱讀完文章后加關注的，此類粉絲較“圖文頁公眾號名稱”進來的更為挑剔，同時也反映這類粉絲更為“死忠”和精準，質量很高。同時，粉絲都是主動關注，且都是陌生人。本公眾號的內容初始化1. 微信菜單欄初期在內容不多的情況下，菜單的設置盡量簡潔、直觀、易懂，據此，本公眾號的的菜單設置如下：舊聞回顧：在未取得原創(chuàng)功能邀請的情況下，點擊可以看到歷史消息，以便后續(xù)關注的粉絲能看到之前的文章；喵喵干貨：將一些較長的、經典的干貨文章放置于素材庫，鏈接到這里，粉絲點擊后能直接查看；勾搭小喵：直接跳出我的微信號，讓粉絲能聯(lián)系到我，跟我進行互動，既增加粉絲活躍度，又給我后期的內容更新提供素材和方向。經一番實踐。從上面的定位可以看出，受眾人群僅限于運營新手級別或是即將從事運營的小伙伴，因而人群數量有限，粉絲重質不重量。內容上主要體現(xiàn)公眾號的名稱和大大的二維碼，引導其關注。用戶來源、渠道分析，用以判斷粉絲的來源路徑粉絲關注的來源用戶的來源分析，如上圖紅色虛線框所示，主要分為公眾號搜索、掃描二維碼、圖文頁右上角菜單、圖文頁內公眾號名稱、名片分享、支付后關注、其他。627和73通過名片分享獲取的粉絲忽然增多，可能與前一天的文章受歡迎度高有關。各關鍵詞的回復次數（局部）●發(fā)布內容信息診斷表上表中包含日期信息、粉絲信息、閱讀信息、分享轉發(fā)信息、轉化率信息和內容信息。接著再來分析該文章的轉化率情況：● 梳理出合理的菜單結構菜單分析部分提供的數據可以供我們發(fā)現(xiàn)優(yōu)質的菜單欄目（被點擊次數較多的菜單）和不受歡迎的菜單欄目（點擊次數較少），從而我們可以改進菜單，將當初內容初始化時的“埋設”的結構和內容進行優(yōu)化和更新，以便提高留存率。各版本菜單點擊量熱力數據圖從上表的熱力情況（顏色深淺和冷暖色調表示數值由低到高）可以看到時間維度菜單版本更新維度的點擊次數變化情況，與上表所呈現(xiàn)的情形一致，71以后的點擊量變大，與粉絲量的增長和閱讀量增長呈正比。經處理后的小時報閱讀量分布表經處理后的小時報閱讀量分布圖16
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