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第二章資料整理(更新版)

2025-09-09 13:04上一頁面

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【正文】 果可知:,都是 11頭,從平均數來 看,兩個品種沒有差異。表面上雖有 n個比較,但實質上僅有 n1個可以自由變動,最后一個離均差受到 離均差之和 這個條件的限制,所以不能自由。自由度的符號以 “df”表示。這 5個離均差中,因受離均差之和等于 0的限制,所以只有 4個能自由變動。 甲:最小為 4,最大為 22;乙:最小為 8,最大為 14 甲的變異程度大于乙 甲的平均數的代表性小于乙的平均數 所以,應該測定其變異程度 離散趨勢的度量551第二章 離散性的度量( 二)全距 定義:全部變數的最大值與最小值之差 R= Max(x)Min(x) 全距可以反映變異程度的一部分,但是不能代表樣本內各變數之間的變異程度。( 3)幾何平均數和調和平均數 能夠滿足第 2 5條,適用于右偏態(tài)分布。 !! 有的資料可出現多個眾數,即多個數具有相同的最高頻數; 有的資料沒有眾數,即所有數出現的頻數都相同。 調和平均數421 調和平均數例 :用某藥物救治 12只中毒的小鼠,它們的存活天數記錄如下: 8, 8, 8, 10, 10, 7, 13, 10, 9,14,另外有兩只未死亡,求平均存活天數。 算術平均數361定義: n個非負數的乘積開 n次方的根稱為幾何平均 數,用 G 表示。 上述計算方法稱為 直接法 ,適用于樣本小,即資料內包含變數個數不多,一般在 30個變數以下未經分組的資料。 不僅反映資料的特征和趨勢,還可以提供 更詳細的信息。 使得數據具有條理性、清晰易懂、便于比較和分析。 以課本表 23為例詳細說明。 不同的數字只代表類型,不代表大小。: 計數的方式得到,必須用整數表示。特點:( 1)數字性: 數字形式或者可以轉換為數字形式。 包括原始資料和次級資料。71 離散性資料 指一定范圍內只取有限種可能值的數據資料。 如: 0代表公, 1代表母?;虿捎瞄_口式分組,即每組無確定的組上限。1612. 3 統(tǒng)計表 統(tǒng)計資料的基本表現形式,也是最常見的形式。 不同的指標可以分別用不同的形式來表示,以示 區(qū)別 見圖 24201統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 統(tǒng)計表:信息量大、精確的數值。 樣本的平均數記為 總體平均數記為 261 算術平均數 :第 i個 觀察值或變數 n:觀察值或變數的個數 ∑ :求和符號( sigma)計算公式:271一、直接法: 例 : 5頭豬的體重分別為 70、 7 80、 8 88kg,問 5頭豬的算術平均數是多少? 從計算結果看 5頭豬都距 ( kg) 不遠,所以平均數是數量資料的代表值。所以:平均數代表這個樣本的集中趨勢。調和平均數主要用于速度類資料,或者數據中有個別極端大的值的情況。2. 連續(xù)性資料:頻數分布表中,頻數出現最多的 一組的組中值。 各個集中趨勢度量指標之間的關系和評價511 各個集中趨勢度量指標之間的關系和評價( 2)中位數 能夠滿足第 3條,適用于非參數檢驗,如卡方檢驗。,兩個樣品的變異程度并不相同。 601第二章 離散性的度量例如, 有 5個變數,其 4個離均差為 2,則第 5個離均差必等于 0,如 4個離均差為 0、 2時,則第 5個離均差必等于 2,這樣才能使離均差的總和等于 0。 621第二章 離散性的度量五、標準差的計算方法631
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