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人工智能技術(shù)在電子商務中的應用(更新版)

2025-09-07 03:30上一頁面

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【正文】 根據(jù)訪問者的信息來修改和設計網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和外觀;(3)電子銷售商可以針對不同顧客提供個性化的服務。當前經(jīng)濟模式的變化,從傳統(tǒng)的實體的商店到Internet上的電子交易,同時也改變了銷售商和顧客的關(guān)系。同時,利用有效的顧客信息,可以大大降低公司的運營成本。生物認證技術(shù)作為一種準確、快速和高效的身份認證方法,正應用于如銀行、海關(guān)、醫(yī)療保險、重要通道控制、信息網(wǎng)絡安全等領(lǐng)域。DM和KDD就是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù),旨早從大型數(shù)據(jù)庫中提取隱藏的預測性信息,構(gòu)建高校的數(shù)據(jù)倉庫,發(fā)掘數(shù)據(jù)間潛在的模式,以便于用理解和觀察的形式反映給用戶,從而為企業(yè)作出前瞻的,基于知識的決策參考意見。 數(shù)據(jù)倉庫Tim, shelter認為:數(shù)據(jù)倉庫是把分布在網(wǎng)絡中不同信息孤島上的數(shù)據(jù)集成到一起,存儲在一個單一的集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。90年代以來,取得了顯著效果的企業(yè)信息系統(tǒng)模式是外貿(mào)部門的edi系統(tǒng)、商業(yè)部門的商場信息系統(tǒng)以及制造業(yè)的mrpⅡ系統(tǒng)。 電子商務的國內(nèi)外動態(tài)與此同時,電子商務的發(fā)展在全球也掀起了巨大的商業(yè)浪潮。例如,1997年5月,IBM公司研制的深藍(Deep Blue)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。基于人工智能技術(shù)的電子商務將能更好的為其發(fā)展帶來良好的基礎(chǔ),這一過程是電子商務向著良性發(fā)展的必然趨勢。關(guān)鍵詞:電子商務;人工智能;數(shù)據(jù)挖掘 電子商務的飛速發(fā)展給全球經(jīng)濟帶來的沖擊是巨大的?,F(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的專利了,全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科,學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程,在大家不懈的努力下,現(xiàn)在計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了??梢灶A言:人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能制品,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能;人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活作出更大貢獻。商務中國在開發(fā)的每個欄目力求幫助企業(yè)在客戶及供應商之間建立信息共享、高速流動,改變商貿(mào)傳統(tǒng)運作方式,在不受時間、地域限制的虛擬商業(yè)網(wǎng)進行交易。由于人工智能的研究范圍十分廣泛,對電子商務也有多方面的影響。因此,在數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)理解之間還存在很大的差距。這種識別技術(shù)與磁卡式的靠持有物認證的方法和密碼式的靠知識認證的方法相比,具有極大的優(yōu)越性,它不會丟失、被盜和被偽造。而通過在Web上應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(即Web Mining技術(shù)),公司還可以分析和預測顧客的將來行為。例如有多少人訪問了該頁面,他們從哪兒來,哪些頁面最受歡迎等。并且要解決數(shù)據(jù)語義的二義性問題,以及消除臟數(shù)據(jù)等等,這需要一個過濾器和綜合器來完成。進而可以對證實的結(jié)論和模式進行應用,主要在以下幾個方面:信息反饋和廣告發(fā)送;網(wǎng)站設計的相應修正;對用戶定制個性化的頁面;對廣告設置的修改。它以插件的方式來組織各種挖掘算法,使各種方法可以方便的插入,實現(xiàn)了可擴展性和易選擇性。 結(jié)論電子商務是交互式的,它的發(fā)展方向是顧客可以定制、制定產(chǎn)品和服務以及交換信息。電子商務的內(nèi)涵十分豐富,囊括了安全保障、法律規(guī)范、支付技術(shù)、廣告宣傳、在線查詢、認證仲裁和交易管理等諸多因素,而這些因素的實現(xiàn)無非是在BtoB和BtoC這兩種模式中為買賣雙方提供切實、安全、完善的交易環(huán)境。參考文獻【1】石純一、黃昌寧、王家廞 《人工智能原理》 清華大學出版社 1993【2】謝丹夏、李曉東 《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web上的應用及其工具設計》【3】朱稼興 《電子商務大全》 北京航天航空大學出版社 200315 / 15
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